面向密文图像信息隐藏的随机插值方法

传统图像插值方法应用于密文域图像信息隐藏时会降低信息隐藏系统的安全性.为此利用随机分配插值权重的策略设计了一种密文图像随机插值方法.该方法首先生成大小为密文图像两倍的初始插值图像,对于插值图像的奇数行和奇数列像素,直接用密文图像的相应像素填充;对于其他位置的像素,先用伪随机函数生成随机值,再结合像素的具体位置来计算插值结果.实验结果表明,所提方法生成的密文图像的插值图像,其直方图近似均匀分布.对比结果显示该随机插值方法在安全性方面优于3种文献插值方法.

基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法

本文提出一种基于插值技术和参考矩阵的可逆信息隐藏算法。该算法首先用一种改进的线性插值方法对载体图像进行插值,生成一幅插值图像;然后对插值图像进行不重叠分块,分块大小为2×2,在每个分块中以左上角的像素值作为平面坐标点的横坐标,其他像素值作为纵坐标构造3个坐标点并将其映射到参考矩阵中;最后根据秘密信息的十进制值和参考矩阵中相应坐标点的值来修改纵坐标以实现信息隐藏。在提取秘密信息时,通过信息隐藏时相同方法构造每个分块的3个坐标点并映射到参考矩阵中获取相应坐标点处的值完成秘密信息的提取。由于信息隐藏过程仅修改插值像素,原始像素保持不变,因此可无损还原载体图像。大量实验结果表明,该算法具有较大的信息隐藏容量和较好的视觉效果。

基于相邻像素预测的可逆图像信息隐藏软件

为了确保秘密信息在网络传输中的安全,文中利用预测误差直方图平移技术设计并开发出一款可逆图像信息隐藏软件。该软件是在PyCharm开发环境下使用Python语言实现,具有对BMP和TIFF等格式的载体图像进行秘密信息隐藏、提取以及载体图像还原等主要功能。经测试,软件运行稳定,各项功能操作简单方便。

基于数字图像的可见水印嵌入工具

可见水印是保护数字图像版权的一种有效技术。设计和开发一个基于数字图像的可见水印嵌入工具。该工具是在Visual Studio 2013环境下开发,使用的语言为C#,通过使用图形设备接口(GDI+)实现为单幅图像和多幅图像嵌入文字可见水印或图像可见水印的功能,可有效保护数字图像版权。

一种大容量的信息隐藏方法

以载体信息每个字节的最高为1的位为标志位,通过对嵌入信息的数值进行调整,使隐秘信息的嵌入过程对原图像的改变较少,同时保证载体信息的标志位不必变,达到对嵌入信息无损提取。实验结果表明,算法对载体图像的改动小,提高了隐藏容量。

一种新的区域复制图像篡改盲检测技术

提出了一种新的图像盲检测技术,该技术先对图像进行两次分块得到两个子块集,分别对这两个子块集中的子块进行小波变换,将最大变换尺度的小波近似系数以向量形式表示各子块,一个子块集组成一个矩阵,利用主成分分析方法(PCA)对这两个特征矩阵进行二次特征提取,利用Pearson相关系数法对二次提取后的子块特征进行篡改检测,标记出篡改块。实验结果表明,该技术在降低运算复杂度的基础上,不仅能较好地检测进行了多处复制粘贴篡改的图像,且在抗高斯模糊、JPEG有损压缩和噪声方面都有较强的鲁棒性,尤其在篡改图像经过滤波和加性噪声混合严重干扰后,仍能检测出大部分篡改区域。

面向大文件的多载体图像信息隐藏方法

随着智能手机的迅速发展,如何保证个人隐私信息的安全引起人们越来越多的关注。针对常用信息隐藏方法隐藏容量有限而无法隐藏大文件的问题,文中提出一种利用多幅载体图像进行大文件嵌入的信息隐藏方法,并在Android Studio平台下开发手机信息隐藏系统。实验结果验证了方法的有效性和手机信息隐藏系统的实用性。

基于Python的人脸马赛克处理软件

为了保护图像中的人脸信息,文中设计和开发出了一个人脸马赛克处理软件。该软件基于Python+OpenCV3的模式,在PyCharm2016的环境下开发,通过Python标准的Tk GUI工具包的接口实现了为单幅图像人脸马赛克处理和多幅图像人脸马赛克处理的功能,可有效保护人脸信息。

基于感知哈希的相似图像检测软件

为了检测网络中的相似图像,设计和开发出基于感知哈希的相似图像检测软件。该软件在JetBrains PyCharm环境中开发,使用Python语言和OpenCV3实现一种基于非负矩阵分解和环形分割的感知图像哈希算法,通过PyQt5工具包构造用户图形界面。该软件实现感知图像哈希提取和相似图像检测等功能。

基于加密图像的可逆信息隐藏算法综述

随着云存储技术的兴起,加密图像可逆信息隐藏技术成为当前信息安全的研究热点之一。加密图像可逆信息隐藏是指在加密图像中利用可逆信息隐藏技术,在保护载体图像内容安全的同时,兼顾可逆信息隐藏的优点。本文先后对数字图像加密技术和目前典型的加密图像可逆信息隐藏算法进行分类介绍,并对加密图像可逆信息隐藏算法的可分离性、加密方式、图像恢复与秘密信息提取的准确性进行了分析比较。最后,针对加密图像可逆信息隐藏算法的特点,提出了下一步的研究方向。

面向Android手机的序列图像采集工具

智能手机的普及使得人们越来越喜爱用手机来拍摄图像。针对Android手机用户,设计和开发一个序列图像采集工具。该工具是在Eclipse环境下开发,通过使用ADT插件来实现用手机摄像头捕获连续场景并转化为序列图像,可有效捕捉每个精彩的镜头。

基于位平面的彩色图像大容量信息隐藏方法

对彩色图像的R、G和B分量分别进行位平面分割,对较低层位平面直接进行数据替换实现数据嵌入,对较高层位平面首先按位平面进行分块,然后根据每个块中的数据特征进行数据嵌入,通过控制高位平面数据减少数据嵌入后像素值的改变量,实现彩色图像大容量信息隐藏。实验表明,在彩色图像中数据隐藏量达到45%以上,峰值信噪比(PSNR)可保持在36dB以上。

基于信息分存的整数小波大容量数据隐藏方法

针对基于变换域的数据隐藏算法容量较小、提取时需要原始图像的问题,提出一种小波域的大容量隐藏盲提取算法。利用混沌序列和分组异或对隐秘信息加密,进而将隐秘信息分解为不完全商和余数,然后将不完全商和余数分存于载体图像的低频和高频系数中,并对溢出进行处理。实验表明:在灰度图像中数据隐藏量(SHR)达到37.5%,峰值信噪比(PSNR)可保持在39 dB以上,直方图无异常;通过混沌加密,使得隐秘信息具有较好的伪随机特征,安全性好。