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题名一种基于多站时差和方位信息的联合分选方法
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作者
吴连慧
孙宽宏
宋新超
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机构
中国船舶重工集团公司第七二三研究所
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出处
《舰船电子工程》
2021年第10期83-87,98,共6页
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文摘
复杂体制雷达信号具有脉间信息关联性弱的特点,但是同一个辐射源发射的脉冲到达不同接收站的时间差在短时间内保持不变,单个接收站接收到同一个辐射源脉冲的方位信息变化缓慢。针对上述特点,提出了一种基于多站时差和方位信息的联合分选方法。对多站时差分选方法进行改进,根据主站和辅站交错脉冲列进行脉冲索引配对,对脉冲配对数据的时差进行直方图统计,对时差直方图进行时差序列搜索与方位信息联合处理,分离出每个辐射源对应的脉冲列。仿真结果表明,脉冲索引配对提高了脉冲配对效率;时差序列搜索与方位信息联合处理可剔除方位错误的脉冲配对,有效提高分选正确率并降低虚警率。
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关键词
信号分选
脉冲索引配对
时差序列搜索
方位信息
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Keywords
signal sorting
pulse index pairing
TDOA sequence search
DOA information
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分类号
TN951
[电子电信—信号与信息处理]
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题名县级电网调控技术支持系统建设和管理
被引量:2
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作者
孙宽宏
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机构
重庆合川区供电公司
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出处
《江西电力职业技术学院学报》
CAS
2016年第1期11-13,共3页
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文摘
国网重庆合川区公司通过软硬体系建设,调控人员主动提高自身综合素质,县级电网调控技术支持系统建设和管理取得了长足进步,其配网自动化系统在电网的实时监控、故障处理、负荷预测和电网的安全、经济、稳定运行等方面,起到了重要作用,取得了很好的效果。
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关键词
调控
主站
配网自动化
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于卷积神经网络的图像目标检测优化算法研究
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作者
戴振民
孙宽宏
陈浩
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机构
中国船舶集团有限公司第七二三研究所
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出处
《信息与电脑》
2023年第18期124-127,共4页
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文摘
文章提出基于卷积神经网络的图像目标检测优化算法。以最小代价函数作为卷积神经网络的学习目标,构建图像目标检测的深度残差网络模型,通过感兴趣区域网络获取图像目标候选区域,获取图像目标的分类层输出和预测层输出。实验结果表明:该算法检测到图像精度在97.36%以上。
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关键词
卷积神经网络
目标检测优化
监督学习
深度残差网络模型
卷积核参数
损失函数
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Keywords
convolutional neural network
target detection optimization
supervised learning
depth residual network model
convolution kernel parameters
loss function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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