基于知识蒸馏的低分辨率陶瓷基板图像瑕疵检测

陶瓷基板是电子器件的重要基础材料,利用机器视觉技术结合深度学习策略实现陶瓷基板的瑕疵检测对保证产品质量具有重要的意义。增加成像设备的视场以实现多个陶瓷基板的同时成像,可以显著提高陶瓷基板的检测速度;但也带来了图像分辨率的降低,并最终导致瑕疵检测精度的降低。针对上述问题,本文提出了一种基于知识蒸馏的低分辨率陶瓷基板瑕疵自动检测方法。该方法利用YOLOv5框架分别构建了教师网络和学生网络,基于知识蒸馏思想将教师网络获得的高分辨率图像特征信息指导学生网络的训练,以提高学生网络对低分辨率陶瓷基板图像的瑕疵检测能力;同时,在教师网络中引入基于Coordinate Attention(CA)注意力思想的特征融合模块,使得教师网络学习到的特征同时适应高分辨率图像信息和低分辨率图像信息,从而能较好地指导学生网络的训练;最后,引入基于Gradient Harmonizing Mechanism(GHM)的置信度损失函数,以提高瑕疵的检出率。实验结果表明,本文基于知识蒸馏的陶瓷基板瑕疵检测方法对于224×224分辨率输入图像的污渍、异物、多金、缺瓷以及损伤这五类瑕疵检测的平均准确率和平均召回率分别达到了96.80%和90.01%,相比于目前主流的目标检测算法,本文算法取得了更好的检测结果。

POE理论下城市公共空间环境研究与优化策略

城市公共空间是城市的重要组成部分,广场空间又是城市公共空间的重要组成部分,而城市中大量建成广场随着城市的发展和人们需求的变化及增长呈现出各种各样的问题,这些问题的改进是提升公共环境质量、使用程度的关键。使用后评价(POE)是系统描述和评价建成环境的实证性研究方法,本文以青岛五四广场为对象,运用POE中的实地观察法、问卷调查法、访谈法对五四广场进行建成后环境使用分析。主要通过对广场的空间、植被、基础设施、人的活动方式等进行观察后的记录及分析得出一个相对理性的结果,然后对部分不足之处提出建议。

论房屋建筑装配式混凝土结构施工技术要点分析

基于高速发展的现代科学技术,我国房屋建筑工程施工中所涉及的各领域技术均在进一步发展,进而让房屋建筑自身有关性能获得提升,为房屋建筑质量提供坚实保障,与此同时还能充分满足业主真实的个性化需求,提高居民们的生活品质。有关装配式混凝土结构能让房屋建筑具备诸多优势,例如标准化的房屋建筑设计、高水平机械化施工等,让我国房屋建筑领域逐渐朝着工业化方面发展,在缩减屋建筑施工工期的同时,削弱因为工程施工而对周边环境带来的影响,从而提升房屋建筑的经济及社会效益。伴随房建施工技术的发展与进步,为装配式混凝土结构创造十分广泛应用空间,结构通过装配与连接混凝土预制配件构建成建筑混凝土整体结构。我国对建筑领域发展工业化的重视程度不断提高,住宅也正积极朝着产业化方向推进,这在一定程度上加大了对装配式混凝土结构的关注力度。具体进行房屋建筑施工时应重点关注绿色工程,充分实现节能减排效果,将有关现代化施工技术合理应用在房屋建筑工程中,将这些技术的自身优势充分发挥出来,在提升房屋建筑质量的同时让其更具经济效益,减少对环境造成的危害,促进我国建筑行业持续性发展。对此,文章将以装配式混凝土结构为着眼点,简要分析其在房屋建筑工程中的有关施工技术要点。

基于智慧课堂的高中数学教学设计与实践

智慧课堂是学校教育信息化聚焦于教学、聚焦于课堂、聚焦于师生活动的必然结果,是利用大数据、云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。智慧课堂的出现,极大地提高了学生学习的积极性和主动性,打破了传统课堂中的题海战术,使教学更具针对性与高效性,也提高了学生与教师的信息素养。