TLD技术在城市智能轨道交通中的应用

视觉跟踪技术已广泛应用于城市轨道交通的智能视频监控中,传统的视觉跟踪技术无法克服由于环境复杂所致的困难。由英国大学学生提出的TLD技术能够解决这些问题。TLD技术是一种集跟踪、学习和检测于一体的自适应跟踪技术。它采用在线学习、实时更新的机制,保证即使在目标外观发生改变的情况下,也能够被持续跟踪。TLD技术有着优秀的性能,如定位精确、抗光线干扰、抗遮挡及自适应性等,能够解决城市智能轨道交通中的实际问题。

基于IP及三网融合技术的智能视频分析应用

视频分析在安全和监控上的应用正日趋普及。视频分析由最初的基于PC的应用,发展到可以嵌入到视频平台的多个设备中(如摄像机、编码器、存储器等)。智能视频分析可以自动分析和抽取视频源中的关键信息,极大地提高了视频监控的效率。基于元数据流的智能视频分析则从分析过程中挖掘出相关的元信息,从而更加有效地传输和存储。使用元数据流不仅便于事后的检索,而且可以进行高层的数据分析(如数据挖掘)。在IP及三网融合技术的信息系统下,智能视频分析作为基础功能的提供者,为新的信息服务创造了必要条件。由智能视频分析所得的元数据为银行、零售业等提供了有力的数据分析支持,可协助管理者做出正确的评估和决策。随着智能视频分析技术的提高,必将给安防视频监控带来更深入的发展。

TLD技术在城市智能轨道交通中的应用

在城市轨道交通的监控中，智能视频分析技术曾风极一时，然而由于环境相对复杂，其在应用中接连受阻。近几年来，TLD视觉跟踪技术的出现，让智能视频分析又一次发热。TLD视觉跟踪技术融合跟踪、学习和检测为一体，完美地兼顾了跟踪的精确性和实时性。其或将成为解决城市轨道交通中跟踪问题的一种新方法。