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基于声学多普勒测流法对南方某河段污染物的通量监测 被引量:2
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作者 孙展鸿 莫杰君 郑珏雅 《广东化工》 CAS 2018年第3期45-46,51,共3页
采用声学多普勒流速仪ADCP对南方某河段的COD通量及NH3-N通量进行测量,结果表明,在拟合曲线范围内,监测断面的流速分布比较平均,水位变化范围明显,数据有效性较高,能拟合出相关性较好的水位与断面面积曲线方程,以及流量与流速曲线方程... 采用声学多普勒流速仪ADCP对南方某河段的COD通量及NH3-N通量进行测量,结果表明,在拟合曲线范围内,监测断面的流速分布比较平均,水位变化范围明显,数据有效性较高,能拟合出相关性较好的水位与断面面积曲线方程,以及流量与流速曲线方程。河段的COD和NH3-N通量与流量成正相关,结合河道周边没有重大污染源,全年测得的COD和NH3-N浓度低于《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)二级标准的情况,判断河水中的COD和NH3-N主要来自河床淤泥的释出。 展开更多
关键词 声学多普勒测流 COD NH3-N 污染物通量
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PM2.5和PM10监测数据“倒挂”与环境温度、湿度的关系 被引量:1
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作者 孙展鸿 《化工设计通讯》 CAS 2016年第3期206-206,208,共2页
采用赛默飞世尔FH62C14型和5030 SHARP型在线监测仪分别对环境空气中的PM10和PM2.5开展监测,统计监测数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨PM2.5和PM10在线监测数据"倒挂"现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明,一般情况下(温度5... 采用赛默飞世尔FH62C14型和5030 SHARP型在线监测仪分别对环境空气中的PM10和PM2.5开展监测,统计监测数据同时记录环境温度和湿度信息,探讨PM2.5和PM10在线监测数据"倒挂"现象与环境温度和湿度之间的关系。结果表明,一般情况下(温度5~40℃,相对湿度30%~90%),PM2.5和PM10在线监测数据"倒挂"的概率呈现出温度升高则变小,湿度升高则变大的趋势。 展开更多
关键词 在线监测 PM2.5和PM10 倒挂
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春节期间南海区环境空气污染特征分析
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作者 孙展鸿 潘颖瑜 +1 位作者 吴伟棠 关远鹏 《广东化工》 CAS 2020年第11期151-152,共2页
受疫情影响,2020年春节期间南海区环境空气的各污染物指标贴近本底值,全区SO2、NO2、PM10、CO、O3平均浓度达一级标准,PM2.5达二级标准,汽车尾气是NO2和PM2.5的主要来源,各主要污染物日变化规律主要受日气象条件影响。
关键词 空气污染物 本底值 汽车尾气
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南海区农村土壤环境质量评价
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作者 孙展鸿 《广东化工》 CAS 2019年第4期134-135,148,共3页
通过对南海区耕地土壤的肥力、重金属和有机污染物含量进行分析,初步理清南海区土壤环境质量现况。结果显示,南海区土壤肥力丰富,土壤平均污染水平为尚清洁(警戒限),但重金属无机污染较为普遍,超标率为64.7%(轻微污染占50.0%,轻度污染占... 通过对南海区耕地土壤的肥力、重金属和有机污染物含量进行分析,初步理清南海区土壤环境质量现况。结果显示,南海区土壤肥力丰富,土壤平均污染水平为尚清洁(警戒限),但重金属无机污染较为普遍,超标率为64.7%(轻微污染占50.0%,轻度污染占8.8%,中度污染占2.9%,重度污染占2.9%。),无有机污染超标点位。其中,镉污染最为普遍,其次为汞和铜,超标率分别为52.9%、20.6%和5.9%,以轻微超标为主。 展开更多
关键词 土壤 污染 重金属
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佛山中心城区环境空气中重金属铅的污染特征与防治对策 被引量:2
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作者 吴伟棠 孙展鸿 梁秋仪 《化工管理》 2018年第24期32-33,共2页
通过采集和分析佛山市中心城区2013年3月5日至2016年9月8日环境空气重金属铅样品,评价佛山市中心城区环境空气重金属铅的污染特征,并提出防治对策。结果表明:按年、按季评价环境空气重金属铅污染程度均未超标;重金属铅污染呈现明显季节... 通过采集和分析佛山市中心城区2013年3月5日至2016年9月8日环境空气重金属铅样品,评价佛山市中心城区环境空气重金属铅的污染特征,并提出防治对策。结果表明:按年、按季评价环境空气重金属铅污染程度均未超标;重金属铅污染呈现明显季节特征,夏季污染较轻,冬季较重,春秋季次之。 展开更多
关键词 佛山中心城区 环境空气 重金属铅 污染特征 防治对策
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2019年佛山市南海区PM2.5源解析监测 被引量:1
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作者 潘颖瑜 吴伟棠 孙展鸿 《广东化工》 CAS 2020年第5期145-146,156,共3页
利用在线单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市南海区城区进行PM_(2.5)源解释监测。结果表明:(1)2019年佛山市南海区城区PM_(2.5)主要污染源为机动车尾气、二次无机源、工业工艺源和扬尘源,污染来源综合性较强;(2)四个季度的PM_(2.5)首要污染源... 利用在线单颗粒气溶胶质谱仪对佛山市南海区城区进行PM_(2.5)源解释监测。结果表明:(1)2019年佛山市南海区城区PM_(2.5)主要污染源为机动车尾气、二次无机源、工业工艺源和扬尘源,污染来源综合性较强;(2)四个季度的PM_(2.5)首要污染源均为机动车尾气;(3)PM_(2.5)高值时段,机动车尾气源、工业工艺源、二次无机源为三大主要污染源。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 源解析 监测
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水质自动监测站运营管理探索——以佛山市南海区水质自动监测站运营管理分析 被引量:3
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作者 吴伟棠 孙展鸿 梁秋仪 《当代化工研究》 2018年第5期47-48,共2页
水质自动监测数据在环境监测与管理工作中正发挥着日益重要的作用,而为了保证监测数据的准确可靠,必须加强水质自动监测站的运营管理。因此,本文结合佛山市南海区水质自动监测站运营管理经验对这方面内容进行了探讨。
关键词 水质自动监测站 运营管理
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佛山市南海区近8年O3浓度变化特征及影响因素研究
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作者 潘颖瑜 孙展鸿 +1 位作者 吴伟棠 关远鹏 《广东化工》 CAS 2020年第7期154-155,共2页
根据佛山市南海区2012~2019年环境空气质量监测数据,分析该区近8年O3浓度的变化趋势及影响因素。结果表明:近8年佛山市南海区O3浓度呈稳中有升状态,O3浓度时间分布不均匀,最高值出现在第3季度。该区的O3受机动车尾气影响较大,与PM2.5年... 根据佛山市南海区2012~2019年环境空气质量监测数据,分析该区近8年O3浓度的变化趋势及影响因素。结果表明:近8年佛山市南海区O3浓度呈稳中有升状态,O3浓度时间分布不均匀,最高值出现在第3季度。该区的O3受机动车尾气影响较大,与PM2.5年均浓度呈负相关关系。 展开更多
关键词 O3 污染物浓度 变化趋势 影响因素
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