高寒山区积雪遥感提取决策树分类模型构建与精度评价

青藏高原位于亚洲中部,是亚洲数十条大江大河的发源地,也被誉为“亚洲水塔”,因此青藏高原的水环境和气候变化对欧亚大陆上的数十个国家的生态环境都有着重大影响.如何高效获取青藏高原积雪覆被数据是目前相关领域研究的热点问题.本研究以归一化差异雪指数(Normalized Difference Snow Index,NDSI)为基础,针对高原湖泊结冰容易导致运用常规监督分类方法进行遥感影像积雪提取中分类误差较大的问题,构建了针对高寒山区积雪提取的决策树分类模型,并执行获取决策树分类成果.同时以ENVI遥感图像处理平台共提供的6种应用较为成熟的监督分类算法获取的分类成果为对照,并分别统计各分类方法提取成果的总体分类精度(Overall Accuracy)和Kappa系数两个精度验证指标.最后,通过综合分析得出这7种分类方法的综合分类精度,由高到低分别为:专家决策树>最大似然法>支持向量机>神经网络法>马氏距离法>最小距离法>平行六面体法.其中,本研究所构建的决策树分类结果的总体分类精度和Kappa系数分别达到了96.83%和0.96,远高于其他6种常规监督分类方法的精度,验证了该分类模型的精度.

基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络

光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究较少。因此,该文提出一种基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络。首先,提出多路特征提取模块,对图像进行直方图均衡支路、伽马矫正支路和白平衡支路的多路特征提取,提取图像的对比度、亮度和颜色特征;然后,融合直方图均衡、伽马矫正和白平衡3支路特征,增强3支路特征融合的互补性;最后,设计混合注意力学习模块,深度挖掘3支路在对比度、亮度和颜色的相关性矩阵,并引入跳跃连接增强图像输出。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效恢复水下图像色偏、模糊遮挡和提高图像明亮度。

全相位OFDM系统子载波间干扰的性能分析

OFDM是下一代无线通信的关键技术之一,而载波频率偏移会使OFDM的子载波失去正交性,同时给系统带来载波间干扰,引起系统性能严重下降。针对这一情况,提出利用全相位FFT来解决频偏问题。全相位FFT利用自身的频谱分析功能来实现对信号相位和振幅的判决。经理论证明它的相位没有误差,能降低噪声功率,且由频偏引起的子载波间的干扰远小于常规OFDM系统,同时振幅和频率通过全相位频偏估计器的校正可以得到弥补。最后,通过实例仿真验证了该系统的BER性能是高于现有的OFDM系统。

全相位OFDM系统的最大自相关帧同步

针对数字地面广播电视(DTMB)系统,提出了一个对载波频偏具有鲁棒性的新的帧同步算法。该算法通过正交频分复用(OFDM)信号的时域复制和对接收信号实行自相关来实施。自相关数值输出的非关联求和的峰值检测是理所当然的帧起始点。理论证明,载波频率偏移(CFO)对全相位自相关帧同步算法没有影响。通过仿真表明,在频率选择性衰落信道中,提出的方法在有频偏存在情况下比传统算法具有很强的优势,对于DTMB系统的PN420模型,系统保持稳定工作的最大CFO在所提方法中要远远大于传统的方法。

基于多模态组合互补性学习的时尚兼容度预测模型研究

在时尚单品兼容度预测研究中,多模态特征间的互补性以及融合特征对于视觉特征的相关性问题未得到充分挖掘。针对这个问题,提出多模态组合互补性学习的时尚兼容度预测模型。该模型由四部分构成:特征提取网络使用ResNet18提取视觉特征和LSTM提取文本特征;然后使用联合表征网络将视觉特征与文本特征映射到相同的多模态嵌入空间中,减小模态间的差异性增强互补性;考虑到互补融合特征对于视觉特征的相关性问题,特征融合网络使用了组合模块分别组合了视觉特征和多模态特征;最后使用类别感知的映射方法将多模态特征映射进基于类别感知的嵌入空间中分析时尚服装的兼容度。实验仿真结果表明,该模型在消融实验以及在时尚兼容度预测的相关评价指标上均有提升和优化。

偏振模色散对波分复用系统的影响及补偿方案研究

建立多信道WDM通信系统的PMD理论模型,用数值计算方法可得到了波分复用系统传输的波形,发现PMD对各信道的影响是不同的,为波分复用通信系统中PMD补偿提供理论依据。通过一阶偏振模色散局限性的分析,依据波分复用通信系统中PMD的特点,提出了波分复用通信系统中PMD补偿的最坏信道补偿法,并提出了具体的补偿方案。

合作SCC系统的总LS信号检测方法

为了克服已有信道估计算法无法及时跟踪信道变化的缺陷,在合作OFDM系统中引入了总LS(TotalLeastSquares,TLS)信号检测方法来实现信道状态信息估计。TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,能够对信道和信号的变化同时进行跟踪估计。因为充分考虑了信道的时变性,且复杂度较低、收敛速度较快,所以在高速移动通信环境下,TLS方法能够很好地估计信道信息。仿真结果表明,与传统的LS法和ML法相比,该算法在改善误码性能方面优势明显。

就业导向型订单教育高职人才培养模式的研究

针对目前我校职业教育存在的不足和我国已经成为并将继续成为制造业大国的现实,探寻一种适合我校校情的高等职业教育模式,使得我校职业教育能够彻底摆脱职业教育走本科的课堂教育、中专的技能教育、企业的工程教育的四不像现状,走出具有高职自身特色的教育路线:即"就业导向型订单教育"。企业所需求的产业工人可以通过我校进行培养,利用高职院校的师资和场地,结合企业的技术要求和工程实践,走出一条新的"校企结合"的人才培养模式。

工学结合的精品课课程建设——通信专业岗位综合技能实训课程建设

工学结合是目前高职院校课程建设的方式之一,其主要目的是把行业工作过程融入到课程的学习情景中,从而提高学生的综合职业素养。通信专业的岗位综合技能实训课程是该专业的核心课程之一,它是在学习完成本专业基础课、专业基础课、专业技术课程后的最后一门核心课程。本课程通过工学结合的课程建设方法,以完成项目典型工作任务为基础,以项目驱动为手段,创造基于工作过程的学习情景,使得学生的学习内容与行业的工作岗位全面接轨,实现了学生的学校学习与行业工作岗位的零距离转换。

卫星通信体制问题浅析

卫星通信系统是现代信息社会中的一个最主要的通信方式之一 ,为了使人们能建立一个比较完整而系统的卫星通信体制的概念 ,本文总结了卫星通信体制几个方向的内容 。

全相位OFDM系统频偏估计器

在正交频分复用(OFDM)系统中,载波频率偏移会导致系统性能严重下降。充分利用全相位OFDM系统的数据帧自我复制的特点,提出了时域自相关频率偏移估计算法。该算法能够在一帧数据周期内完成,收敛速度快,且不受相位偏差的影响。也提出了基于全相位FFT的频率估计算法,该算法利用全相位FFT和FFT在频域的信号相位差异以及信号群时延与频率之间的关系,准确地得到了信号频率。该算法在快衰落信道表现稳健,而且受频偏的影响非常小。

OFDM系统的多符号改进算法

针对OFDM训练符号同步算法中存在的大采样数据而导致捕获时间过长的问题,提出了一种多符号改进算法。该算法应用对多个符号等间隔取样并共轭相乘累加的方法,在采用小数目的采样数据时就可以取得较好的性能,同时缩短了定时捕获时间,克服了原来算法中存在的问题。最后,仿真表明该算法的有效性。

OFDM原理及技术浅析

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种无线环境下的高速传输技术,适合在多径传播和多普勒频移的无线移动信道中传输高速数据。它能有效对抗多径效应,消除符号间干扰,对抗频率选择性衰落,而且信道利用率高。该技术先后被欧洲数字音频广播(DAB)、欧洲数字视频广播(DVB)、HIPERLAN和IEEE802.11无线局域网等系统采用。

非正交多重调制的性能分析

在多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中使用循环前缀(cyclic prefix,CP)会导致系统带宽的损失,这对于高利用率的现代调制系统是一个严重的挑战。为了在OFDM系统中降低CP的影响,论文提出了一种非正交多重调制(NOMM)方案,由于突破了正交的约束,系统错误概率和带宽效率得到了改善。同时将多载波NOMM映射到多维星座中,该设计能够抵抗干扰并获得较好的系统带宽效率。在调制技术理论上,NOMM提供了一种更有效的实践方法。

基于全相位的OFDM系统实现

OFDM是下一代无线通信的关键技术之一,而频率偏移会使OFDM的子载波失去正交性,同时给系统带来ICI,引起系统性能严重下降。针对这一情况,文章提出利用全相位FFT来解决频偏问题。全相位FFT利用自身的频谱分析功能来实现对信号相位和振幅的判决。经理论证明它的相位误差得到减少,且由频偏引起的泄漏远小于基于FFT的OFDM系统,同时振幅和频率通过全相位校正可以得到弥补;该技术还可以降低信道噪声对系统的影响。最后,通过实例仿真验证了该系统的性能是高于传统OFDM系统的。

OFDM系统的训练符号同步改进算法

OFDM系统的训练符号定时同步算法是一种传统的定时算法。它需要较大的采样数据,才能获得相对较好的性能,这样却延缓了OFDM系统的定时捕获时间,应用场合有一定的限制。针对训练符号算法的缺点提出了改进算法,它克服了训练符号算法需要大的采样数据的缺点,在小数目的采样数据时能够取得较好的性能,缩短定时捕获的时间。最后,通过计算机仿真可以看到改进算法的性能在不同信噪比条件下都要好于传统的定时算法。

MIMO-OFDM系统的信道估计算法

基于训练序列的信道估计方法在慢衰落信道中呈现出较好的性能,但是这种方法不适用于快衰落环境,为了能够及时跟踪信道的变化,通常采用基于导频符号的信道估计方法。将针对采用连续传输方式的MIMO-OFDM系统,讨论基于导频符号的信道估计方法并进行了计算机仿真。

我校现代远程教育方案的实施

现代远程教育是 80年代以来国际教育发展的共同趋势 ,进入 2 1世纪以来随着国内信息技术的飞速发展和计算机应用技能的普及 ,网络世界的核心技术已迅速渗入到教育学领域 ,相对于其他新型的科技手段更直接地冲击着传统教育的教育制度、教育理论和教育模式 ,对传统教育的教学手段 ,教育理念 ,教学内容 ,课程设置 ,教师角色和学生自学能力提出了更新 。

一种多级码符号的球形星座图映射方案

4G的实现面临着重大挑战及主要技术问题和障碍,终端功耗问题是4G最需要克服的问题之一。论文设计了一种通用的球形星座图映射,通过基函数控制编码级别,并得到球形星座图。最后分析了不同星座图下的系统性价指标。仿真结果表明球形星座图结构在各种信道条件下都可以获得良好的性能。

一种Turbo码的新的改进算法

Turbo码巧妙地将卷积码和随机交织器结合在一起,实现了随机编码的思想。虽然Turbo码的性能非常优越,但由于它的译码运算量非常大,时延也大,利用维特比算法的改进算法(SOVA)可以大大改善译码性能。