电负性气体对局部放电特性的影响

电负性气体的存在会对局部放电过程产生重要影响,为此,以低密度聚乙烯薄膜内的人工气隙作为研究对象,研究了不同氧气与氮气比例、不同湿度等条件对局部放电特性的影响,得到了不同气体成分和湿度条件下气隙中局部放电的谱图及放电量随时间变化的关系。研究表明,虽然同为电负性气体,但气隙中平均放电量随O2、N2混合气体中O2的体积分数的增加而减小,随湿度(H2O)的增加而增大,这是由于电负性气体对自由电子的吸附作用与附着电子在电压作用下的释放过程相互竞争决定的。兔形谱图与电负性气体无关,可能与N2有关,在气隙中气体为纯N2时,实验中容易出现兔形谱图;在气隙中湿度很高时,实验中容易出现类似正弦曲线形状的谱图,并对这些现象做出了分析和解释。

基于分布式微服务架构的新一代自动化SCADA系统的研究与开发

为了构建新一代自动化的SCADA系统,分析了水电自动化、轨道综合监控系统和新一代集控站设备监控系统的需求,在原有自动化SCADA软件平台的基础上,基于微服务架构、分布式技术,研究新一代自动化SCADA系统的关键技术应用与开发。该系统已经应用于多个专业现场,系统稳定可用,为各个专业现场提供了一整套强大、通用、稳定的支撑和服务。

探究慢病毒介导BMP-2及VEGF-165转染山羊骨髓间充质干细胞向软骨方向分化的影响

目的:探究慢病毒介导骨形态发生蛋白2(bone morphogenetic protein-2,BMP-2)及血管内皮生长因子-165(vascular endothelial growth factor-165)转染山羊骨髓间充质干细胞(bone marrow mesenchymal stem cells,BMSCs)向软骨方向分化的影响。方法:采用全骨髓贴壁法培养原代山羊的BMSCs,传代后在慢病毒的介导下导入目的基因,研究山羊BMSCs作为基因共转移靶细胞的可行性,以及细胞的体外培养条件、增殖情况,转染后向成软骨方向分化等生物学变化。结果:Lv-BMP2-VEGF165组BMP-2 mRNA的表达与BMP-2组无明显差异(P>0.05),VEGF-165 mRNA的表达与VEGF-165组无明显差异(P>0.05);Lv-BMP2-VEGF165转染组OCN mRNA的表达高于单基因转染组(P<0.05);BMP-2和VEGF-165蛋白只有在Lv-BMP2-VEGF165组中高效率表达;Lv-BMP2-VEGF165组OCN蛋白的表达显著高于其他各组(P<0.01),Lv-BMP2-VEGF165转染组碱性磷酸酶活性明显高于其他组。结论:BMP-2、VEGF-165、BMP-2/VEGF-165可成功转入到山羊BMSCs内,并能长期稳定表达,在新骨形成过程中,二者的协同作用能通过促进碱性磷酸酶的生成、骨钙素的合成并使细胞向成软骨方向发展。

基于深度学习的舌裂分割算法研究

中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况。考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理不同等因素,传统分割算法难以得到较好的结果。提出一种基于深度学习的、面向小样本数据集的舌裂分割算法。分割时先分割舌面,再进行舌面裂纹分割,以规避较为复杂的背景影响。使用迁移学习的方法将路面裂纹训练模型迁移至舌面裂纹;改进U-Net网络结构,在传递拼接路径增加SE模块以提高分割的准确性和鲁棒性;训练时使用Focal Loss(焦点损失)函数作为损失函数,使网络更加关注小目标的分割,从而提升整体分割效果。实验表明,本文方法具有更强的鲁棒性,能够应对背景、光照、纹理等图片质量问题,其MPA(平均像素精度)能够达到71.06%,MIoU(均交并比)能够达到67.35%,在视觉效果上有更好的表现。实验和对比结果也表明,该分割方法具有较高的准确性和稳定性。

基于模糊层次分析法的配网自动化系统运行评价

配网自动化系统的运行评价是电网公司进行运行优化,开展信息化建设的重要参考。论文通过模糊层次分析法对配网自动化系统的运行状态进行综合评价,首先根据配网自动化系统运行的特点建立评价体系,将评价指标分为三类:可靠性指标、优质性指标和运维指标;然后采用模糊建模法对各项指标进行建模,利用层次分析法对每一类中各项指标权重进行赋值;最后通过加权计算获得最终的综合评价结果。算例分析表明评价方法能够对系统运行的效果进行量化,直观地反映系统运行中存在的不足和缺陷,评价结果可以为配网自动化系统的运行优化、信息化建设提供参考。

基于相关性分析的配电网多源数据质量提升方法

智能配电网采集数据来源广、数据质量较差,价值密度低。因此首先对配电网中各类系统采集的数据应用K-means聚类算法进行特征提取,结合局部异常因子(LOF)算法进行异常检测,筛选出异常数据;随后根据数据的多维特征运用相关性分析结合数据特征对异常数据进行修正;最后通过实际工程应用,验证多源数据质量提升方法的数据修正效果。

面向摄像机的一种基于POSIT算法的位姿估计技术

PnP(Perspective-n-Point,透视n点)问题是在数字图像处理领域进行位姿估计时遇到的维度转换问题。提出了一种POSIT(Pose from Orthography and Scaling with Iterations,比例正交投影迭代变换)算法解决PnP问题,通过仿真实现算法并进行了分析验证和误差分析。该算法为迭代算法,具有收敛域广、运算速度快和复杂度低等优点,应用非常广泛。

一种低复杂度高准确度的Khatri-Rao积分解算法

提出了一种常用的可用于无线通信、图像处理、雷达监测等领域的低复杂度高准确度的算法。这种算法采用了直接计算加上部分迭代的方法计算,与其他普通的加密算法不同,这种算法便捷、简单,其以Khatri-Rao积算法为载体,包含了SVD分解等算法,其作用是对数据进行加密处理或者近似估计。计算机仿真和实际采集数据表明该算法结果准确率高,实现简单,具有较强的可行性和实用性。

集成竞价仿真与告警管理的售电运营平台设计

该售电运营平台在保障售电公司高效运营的基础上,实现了两大特色增值功能:竞价仿真与告警管理。竞价仿真利用先进的自适应竞价算法,通过输入少量数据即可对市场出清结果进行模拟,为用户提供满足自身最大利益的出价方案;告警管理可以对用户用电信息进行监测,结合购电合同对用户不合理的用电行为进行告警。这两种特色功能的实现使得售电公司在电力市场的竞争中能够提供差异化的增值服务,提高运营效率,增强竞争力。

考虑电力市场偏差考核的售电公司鲁棒竞价策略

在当前国内电力市场环境下,偏差电量考核机制的出现给售电公司盈利带来了巨大挑战。运用鲁棒优化方法建立了售电公司在偏差考核机制下的竞价策略模型,模型以售电公司经营利润最大化为目标,提出在不确定的用户电量对经营利润产生最坏影响场景下,基于遗传算法求解最优竞价策略。算例研究表明,鲁棒竞价策略可以有效降低售电公司经营的经济风险、减少偏差考核成本、提高公司利润。