高速公路恶劣天气高影响路段交通安全管控技术探讨

我国高速公路网分布地域广阔,横跨五个时区,随着季节的变化,各个地区呈现出的气候特点差异性大。据统计,全国范围内高速公路运行中断受恶劣天气影响占比接近40%,东南沿海地区高速公路通行受大雾天气影响占比超过60%。此外,近5年在雨、雪、雾、大风等恶劣天气下高速公路交通事故数及死亡人数占比均在20%左右。恶劣天气成为影响高速公路行车安全的重要因素,是公安交管部门事故防范的重点。

不同纵坡下雨天高速公路限速方法研究

降雨天气是不良天气中威胁交通安全和运行效率的重要因素。现阶段,针对不良天气条件对行车安全的影响,有学者利用历史天气和事故数据,统计并分析由不良天气引起的高速公路交通事故,据此来推断并预测道路事故热点;交通管理部门通常采取限速、限行等措施来规避潜在事故的发生。然而,当前高速公路管控措施主要是针对少量特定事故路段警示,针对主线发布的限速值不够精准,也存在响应不及时、应变能力弱、信息准度差的不足。如果能够对高速公路每个路段限速值快速、精准地管理与控制,以应对不良天气带来的负面影响,将有助于进一步提升高速公路交通安全水平。

多源数据视角下的国省道平交路口交通事故预防思路及实践探索

我国国省道交通流量大、环境复杂,加之出行者交通规则意识淡薄,相比于其他公路,国省道交通安全形势较为严峻。截至2020年底,国省道里程占公路总里程的14.5%,但交通事故起数、死亡人数占比却分别达到了47.8%和52.3%。尤其对于国省道平交路口,由于其交通冲突多、机非混行严重、路口渠化或交通控制缺失等原因,交通事故多发,与其他路段类型相比,2020年国省道平交路口事故起数占比超16.8%。

道路安全隐患信息采集与管理系统功能与应用探讨

道路安全隐患排查工作是各地公安交管部门依法持续开展的一项重要工作,这些年来,主要依靠主观判断、书面记录等较为传统的方法、手段,且信息的储存与管理较为分散,工作缺乏系统性,导致数据利用率不高,亟需开展数字化、信息化、系统化的道路安全隐患排查治理技术研究。本文对公安部道路交通安全研究中心研发的“道路安全隐患信息采集与管理系统”作了简要介绍,并对如何进一步提升应用水平提出了思考建议,供参考。