基于特征选择与PSO-XGBoost的球团矿抗压强度预测

链篦机-回转窑工艺是生产球团矿的一套工艺,由于链篦机-回转窑生产工艺的复杂性,成品球的质量与各个工序生产参数和工艺参数相互耦合,很难建立精确的机理模型。在实际生产过程中对成品球团矿质量的检测存在较大的滞后,不能及时反馈调整工艺生产参数。针对此问题,基于Spearman相关系数和Pearson相关系数对参数进行特征处理,并结合XGBoost算法、粒子群优化算法建立了球团矿抗压强度预测模型,用实际生产数据完成模型的训练。结果表明,该模型有较高的预测效果,命中率可达94%,满足现场实际生产需求,可实现对球团矿质量的快速精准预测,为现场生产及工艺参数的调整提供参考。

敲低额外11-19白血病融合基因蛋白通过激活线粒体通路诱导非小细胞肺癌A549细胞凋亡

目的 探讨额外11-19白血病融合基因蛋白(extra eleven-nineteen leukemia fusion gene protein, EEN)对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)的影响及其作用机制。方法 用免疫组织化学染色检测EEN在NSCLC组织和癌旁组织的表达水平,Western blot检测EEN在正常肺上皮细胞BEAS-2B细胞和NSCLC细胞A549细胞中的水平。在A549细胞中转染sh-EEN后,使用MTT测定细胞活性,Annexin V-FITC/PI流式细胞术和TUNEL染色分析细胞凋亡,使用荧光探针DCFH-DA测量细胞内ROS生成水平,使用JC-1染色测定线粒体膜电位的变化,通过Western blot分析凋亡相关蛋白水平。结果 与癌旁组织相比,EEN在NSCLC组织中表达上调;与BEAS-2B细胞相比,EEN在A549细胞中水平明显升高。沉默A549细胞EEN后,A549细胞生长受到抑制,细胞凋亡显著增加,ROS水平升高,线粒体膜电位丢失,Cyt C释放入细胞质,同时伴随着Bcl-2降低、Bax升高和Caspase-3活化。结论 EEN在NSCLC中表达增加。敲低EEN可诱导NSCLC细胞凋亡,且这一过程至少涉及到ROS/线粒体凋亡信号通路的激活。

CT引导下穿刺电凝针在肺小结节术前定位中的初步研究

目的:探讨CT引导下穿刺电凝针在肺小结节术前定位中的临床应用价值。方法:选取火箭军特色医学中心25例拟行胸腔镜手术的肺小结节患者,术前在CT引导下以穿刺电凝针穿刺至患者壁层胸膜,确定位置后进针约1.5 cm,以30 W的功率在脏层胸膜附近实施电凝烧灼约3 s以完成定位。CT检查确定定位效果,观察气胸血胸、肺栓塞、刺激性咳嗽等并发症情况。结果:在25例患者中,24例(占96%)在胸腔镜镜下可清晰看见定位烧痕,定位操作平均用时为(33.3±12.1)min,平均CT扫描次数(3.5±0.83)次,全部病例无气胸、血胸、肺栓塞、刺激性咳嗽等并发症发生。结论:CT引导下穿刺电凝针用于肺小结节术前定位安全、便捷实用,具有临床使用价值。

表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂单药或组合联合化疗对表皮生长因子受体突变晚期非小细胞肺癌患者无进展生存期的影响

目的探讨表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)单药或组合联合化疗对表皮生长因子受体(EGFR)突变晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者无进展生存期(PFS)的影响。方法选取2019年1月—2021年4月本院收治的110例EGFR突变晚期NSCLC患者为研究对象,根据治疗方案的不同分为A组37例(安罗替尼联合化疗)、B组32例(埃克替尼联合化疗)和C组41例(安罗替尼、埃克替尼联合化疗)。比较3组近期疗效,治疗前后血管生长因子水平以及不良反应发生情况。随访2年,应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Log-rank比较3组生存率及PFS。结果C组客观缓解率(ORR)为68.29%,高于A组的43.24%和B组的40.62%,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,C组血清血管内皮生长因子(VEGF)、成纤维细胞生长因子(bFGF)和血小板衍生生长因子(PDGF)水平低于A组和B组,差异有统计学意义(P<0.05);C组不良反应总发生率为29.27%,与A组的24.32%和B组的25.00%比较,差异无统计学意义(P>0.05)。截至末次随访时间,C组2年总生存率为74.29%,高于A组的51.09%和B组的45.03%(Log-rankχ^(2)=6.478,P=0.039);A组中位PFS为9.0个月,B组中位PFS为8.6个月,C组中位PFS为13.2个月,差异有统计学意义(Log-rankχ^(2)=6.264,P=0.043)。结论EGFR-TKI组合用药联合化疗可有效提高EGFR突变晚期NSCLC患者ORR,降低血清血管生长因子水平,延长PFS,且安全性良好。

基于结构光的三维点云重建方法研究

结构光三维成像是近年来三维成像领域的研究热点之一。整体设计及实现了条纹结构光三维重构系统,并重点研究了点云生成三角网格方法。该系统使用整体阈值与局部滑动阈值相结合的方法提取到条纹中心特征点,以像素索引值为中间媒介进行编码值插值计算,并利用像素索引值为媒介对点云进行三角网格化处理。利用像素索引值的方法简化了点云插值和点云生成三角网格的处理过程,并且能够精确得到每个点上的颜色值并进行颜色渲染。最后利用提出的方法对石膏模型和实际人脸面部进行了三维测量和重建,并分析了该方法测量的精度。结果表明提出的方法达到了实验精度的要求并取得了非常好的三维重构效果。

Scratch在小学信息技术课堂中的运用探讨

随着信息技术的发展,社会生活的方方面面已经受到了影响,在教学之中,我们也会涉及关于信息技术的教学活动。在如今的小学教学之中,专门设有信息技术的教学课,其中教师可以运用各种教学软件来进行教学,帮助学生更好地理解信息技术这一项现代技术。Scratch就是这其中的一种软件,教师在信息技术教学中已经对这样一款软件进行了相关的实践运用。本文主要以Scratch在小学信息技术课堂中的应用作为探讨话题,提出一些相关的看法。

小学信息技术翻转课堂的探索和实践

互联网信息技术的发展,让世界连接成一个整体,同时也极大地改变了人们的生活方式,鉴于信息技术对于人们生活、工作的影响力,信息技术课程教学普及程度也越来越高。为了提高小学生学习信息技术的兴趣和能力,很多学校都尝试着翻转课堂的教育模式,通过一些具体案例,来探讨小学信息技术翻转课堂的实践。

基于机器学习的球团矿质量预测模型研究现状

链篦机-回转窑是一种生产球团矿的新工艺,因其能生产出满足高炉需求的高质量球团矿而被各球团矿生产企业广泛采用。然而链篦机-回转窑生产球团矿的工艺复杂,成品球团矿的质量又与各生产工艺和操作密切相关,这使得球团矿的质量控制和调整滞后并呈现较强的周期性。当前大多数球团矿生产企业采取现场人工取成品球团矿样送检,这使得球团矿检测结果不能实时指导生产且具有很大的不确定性。因此,建立成品球团矿的质量预测算法模型就显得尤为重要。国内外学者在球团矿质量预测算法做了大量工作,主要有基于案例的推理算法、基于神经网络的算法、遗传算法和其他算法。本文对球团矿质量预测算法进行了分析,并对算法的性能和该领域的未来发展进行了评价和反思。

论多媒体技术在自然教学中的应用

随着科学技术的不断进步,多媒体技术已逐步进入我们的课堂,成为了我们教学的又一帮手。多媒体是高科技的产物,它能把文字、图形、图像、视频、符号、动画和声音等多种信息进行集成;能以计算机为中心,对多媒体信息进行综合处理和控制,使之按用户的习惯显示在屏幕上;又能以其强大的图形交互和窗口交互操作。

让“微课程”玩转小学低年级信息课堂的策略分析

如今,"微课程"被广泛应用于小学教学中,"微课程"是一种学习工具,也是一种新颖的学习方法。相对来说,"微课程"更能激发学生的学习兴趣,提高学生学习的积极性和热情。"微课程"的学习不受时间和空间的限制,"微课程"教学也可以增强教师和学生之间的交流,缩短教师和学生之间的距离。"微课程"是把书本上的知识通过图片、影像的形式展现出来,为学生营造了良好的学习氛围。

基于陶行知生活教育论的教育教学管理实践

伟大的人民教育家陶行知,以杜威教育思想为先导,结合国情提出了＂生活教育理论＂。在学习该理论时,也应该以自身工作为基础,做到理论指导实际,实际中运用理论。在体验中做真教育,便是在社会这所大学校里整合资源,以＂教学做合一＂收获＂亲知＂,用＂生活即教育＂打磨＂儿童的生活＂。

“微翻转”学习方式对小学信息技术教育的促进

随着微时代的到来,在课堂教学中微课教学形式得以广泛应用,对于提高教学质量与效率具有重要意义,尤其是将微课形式应用于信息技术教学课堂,改变了传统以讲述为主的教学方式,不仅激发了学生的学习兴趣,而且调动了学生参与信息技术教学课堂的积极性与主动性。加强对微翻转方式在小学信息技术教学课堂中的应用显得尤为重要。

在中小学课堂教学中交互白板的应用

目前,许多教师使用交互白板进行教学,这也提升了教学效率。它的操作比较便捷,而且拥有丰富的资源,能增加课堂教学的活力。与此同时,在使用交互白板的过程中,教师要随时调整思维,从而充分发挥交互白板的优势,并将其更好地应用到教学中。阐述了交互白板的应用,以期对中小学课堂教学起到指导作用。

《确定站点主题》教学设计

教材分析 《确定站点主题》是北京版信息技术第三册第6课的内容，是网站设计教学的第一课，通过本节课的学习，让学生组成网站制作小组并明确分工，确定站点的主题，制作出与主题相关的活动计划。

基于神经网络算法和随机森林模型的烧结矿质量预测

为对成品烧结矿质量进行实时、准确的预测,构建基于神经网络算法和随机森林模型的成品烧结矿质量预测体系。以TFe、CaO、SiO_(2)、R_(2)、MgO、Al_(2)O_(3)、P、固定碳共8个参数作为输入,以转鼓强度、筛分指数作为输出,采用限幅滤波进行数据处理,形成测试集;用测试集进行训练,以平均绝对误差(MAE)、命中率为评价指标,对比两种方法对烧结矿质量预测的精度优劣。结果表明,随机森林模型对转鼓强度预测效果更好,神经网络算法对筛分指数预测效果更好,二者相得益彰,可达到90%以上的命中率,可以实现对烧结矿质量的快速、准确预测。

基于BB84协议利用多对量子态实现量子密钥分配

为了改善BB84协议防窃听的能力,在BB84协议的基础上提出用M(M=3,4,5…)对量子态实现量子密钥分配。为了检测其安全性,用截获-重发的方式对量子密钥分配过程进行窃听,窃听者分别采用两种检测光子状态的方法:在M组基中随机选取一种基和用Breidbart基测量,并在这两种窃听方法下分别通过计算机仿真探究M值与安全性能的关系。仿真结果表明:用多对量子态实现量子密钥分配时,发现窃听者的能力与BB84协议相同,而窃听者可以获取的正确信息要比窃听BB84协议获取的正确信息少。从而提高了量子密钥分配的安全性。

基于卷积神经网络的点云配准方法

点云配准是三维点云信息处理中的重要问题。传统点云配准方法计算量大,不利于实时计算与移动计算。针对传统点云配准方法存在的问题,提出了一种利用卷积神经网络进行点云配准的方法。首先计算点云的深度图像,利用卷积神经网络提取深度图像对的特征差,将深度图像对的特征差作为全连接网络的输入并计算点云配准参数,迭代地执行上述操作直至配准误差小于可接受阈值。实验结果表明,相比传统的点云配准方法,基于卷积神经网络的点云配准方法具有所需计算量小、配准效率高、对噪声点和异常点不敏感的优点。