基于粗集权重的改进可拓评价方法在灌区干旱评价中的应用

在分析了灌区干旱评价特点和目前评价方法不足的基础上,引入了基于非对称贴近度和粗集理论的改进可拓评价方法,有效避免了灌区干旱评价指标界限的纲性量化导致的遗漏问题和单项指标评价结果的矛盾性、不确定性和不相容性。与传统可拓评价方法相比,在指标权重的确定中采用经验因子协调主客观权重,克服了以往决策者过分依赖专家经验知识确定的不足。在等级评价中采用非对称贴近度原则,代替最大隶属度,有效解决最大隶属度原则的失效问题。计算实例表明,采用基于粗集权重的改进可拓评价方法进行灌区干旱评价是切实可行的。

基于径向基函数网络的能源消费量预测模型

采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型.

小水电代燃料生态保护区农村用电量预测研究

小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的公益性工程,论文结合小水电代燃料生态保护工程的特点,利用灰色系统理论建立了项目区未实施小水电代燃料情况的农村年用电量预测模型,将实施小水电代燃料工程后的农村用电量分为代燃料生活用电量和常规用电量两部分,应用弹性系数法建立了常规用电量预测模型。实例应用表明,灰色预测模型和弹性系数预测模型对于小水电代燃料农村用电量和常规用电量预测是十分有效的;小水电代燃料工程实施后,不仅会极大地增加代燃料用电量,也会带动项目区常规用电量的增长。研究成果为小水电代燃料工程的生态环境效益评估、确定代燃料电价、制定多能互补方案奠定了科学基础。

小水电代燃料生态保护工程的水土保持效益研究

小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的一项公益性工程,水土保持效益突出。本文将小水电代燃料生态保护工程的水土保持效益分为两类:一是保护森林,涵养水源的效益;二是减少土壤侵蚀的效益。并分别探讨了涵养水源、减少土壤侵蚀、减少土壤养分流失及减少水库泥沙淤积的效益量化计算方法,以山西省陵川县马圪当小水电代燃料试点工程为例进行了水土保持效益的实例计算。

小水电代燃料的生态效益研究

依据资源、环境和经济可持续发展的思路 ,分析燃料和能源利用现状 ,探讨小水电代燃料的意义和作用 ,在此基础上 ,从环境和生态两方面对小水电代燃料的生态效益货币化 ,计算示范区小水电代燃料的生态效益 ,并对结果进行分析 ,表明小水电代燃料工程是可行的。图 1幅 ,表 3个。

西北水资源与能源工业可持续发展战略研究

能源工业是我国可持续发展总体战略中的一个关键性行业，西北地区作为我国能源工业最大的基地，石油、天然气、煤炭的产量几乎占到了全国的一半，然而．西北地区水资源匮乏，成为制约能源工业发展的重要因素。本文通过对西北地区能源工业与水资源特征的分析，提出了水资源在能源工业可持续发展中的重要作用，并就此给出了基于能源可持续发展的水资源开发策略。

基于并行组合模拟退火算法的水电站优化调度研究

并行组合模拟退火算法是将模拟退火算法和遗传算法相结合的一种新型优化算法。将该算法用于水电站优化调度 ,与经典算法相比其特点在于 ,该算法可从多个点开始寻优 ,占用计算机内存少 ,能以较快的速度找到全局最优解 ;编程简单、适应性强 。

浅论中国城镇水务行业节能降耗之路

本文总结分析了我国水务行业存在高投资、高耗能以及难以治理的关键性问题．讨论了传统的不合理的城市管网改造方式，通过详细介绍“真空高速流”技术在城镇水务领域节能降耗的巨大潜力，以多年的研究成果为依据．论述了“真空流”技术与水务行业各领域相结合的作用和意义，并提出我国水务行业未来节能降耗的发展思路与可持续发展趋向。

水文时间序列的系统自记忆模式研究

将“系统自记忆模式”引入到水文时间序列预测中。推导了描述水文系统动力特性的微分方程，建立了水文时间序列预测的系统自记忆预测模型。并以黄河上游贵德水文站1919～1997年径流资料对该模型进行了验证。结果表明，该模型具有预测精度高。稳定性好，观测误差对预测值影响小的优点。

小水电代燃料工程生态环境效益评估

将小水电代燃料工程的生态环境效益分为两个方面 :一为使用清洁能源所产生的效益 ,二为保护森林植被所产生的效益 ,并以山西省陵川县马圪当项目区为例 ,综合应用机会成本法、防护支出法等对这两个方面的效益进行了量化评估 ,初步给出小水电代燃料工程环境效益量化评估的计量模型和计量方法 。

基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。

波涌灌肥液间歇入渗土壤和地下水中NO_3^-运移特性试验研究

通过肥液 (KNO3 溶液 )室内入渗试验 ,模拟研究了地下水位为 70cm条件下肥液连续入渗与间歇入渗特性及土壤和地下水中NO-3 的运移分布规律。结果表明 ,由于表土致密层的形成 ,肥液间歇入渗较连续入渗具有土壤入渗能力降低、土壤NO-3 分布均匀及地下水中NO-3 浓度低等特点。

叶尔羌河流域水资源系统分解协调模拟模型研究

针对叶河流域水资源优化配置问题，考虑流域多水源、多目标、多工程、多决策变量的特点、应用系统科学方法，建立了大系统分解协调模拟模型，并采用人机对话算法对模型进行了求解；通过46年长系列模拟计算，证明了模型、算法的正确性和合理型；计算得出的叶河流域水资源合理配置方案，可供有关决策部门参考。

基于灰色层次分析法的小水电代燃料生态保护工程可行性评价

小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的一项公益性工程。常规小水电的评价指标和评价方法不适用于小水电代燃料工程可行性的评价。本文建立了小水电代燃料工程多目标评价指标体系,采用灰色层次分析模型进行评价,消除了因专家个体差异给评价结果带来的不确定性。并以山西省陵川县小水电代燃料试点区内两座代燃料生态电站为例进行实例分析,结果表明所采用的指标体系和方法是可行的,能够为小水电代燃料工程的可行性评价提供决策依据。

浅论中国城镇水务行业节能降耗之路

本文总结分析了我国水务行业存在高投资、高耗能以及难以治理的关键性问题,讨论了传统的不合理的城市管网改造方式,通过详细介绍"真空高速流"技术在城镇水务领域节能降耗的巨大潜力,以多年的研究成果为依据,论述了"真空流"技术与水务行业各领域相结合的作用和意义,并提出我国水务行业未来节能降耗的发展思路与可持续发展趋向。

山西省水电建设和管理

本文回顾了山西发展小水电的历史 ,论述了山西兴建大、中型水电站的优越条件和可供优选的抽水蓄能电站站址 ,并就山西的小水电、黄河北干流开发及抽水蓄能电站等三个方面的发展趋势作了简单分析。

山丘区的高产值滴灌农业

在山丘区用传统方式发展农田灌溉的最大困难是平整土地的工程量太大和渠道跌水建筑物太多。针对这一问题,于1980年开始,在山西省阳城县上李村进行试点,探索移动式滴灌应用于大田作物的可行性及发展节水高产值滴灌农业的途径。经十年探索,移动式滴灌用于大田作物的有关问题基本得到解决。

灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型

能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征,文章结合某省能源消费的历史数据,首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了分析,然后采用最优组合权重的方法进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值。实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具。

西北地区能源工业发展中的水资源问题研究

西北大开发是国家经济战略性转移的重大决策，在我国的政治、经济、科技等领域中引起了极大的关注。西北地区自然资源丰富，尤其是能源资源蕴藏量大，是我国能源的重要基地，在国家实施西部大开发战略中占有重要地位。2000年西北地区能源（石油、天然气、煤炭）工业的年产值是1474亿元，占西北地区工业总产值的29．3％，并且今后15～20年将会有比较大的提高比例，近而成为西北地区以及各个省区的支柱性产业。