信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

数智时代人文社科数据资源开发利用的跃迁:从观念到行动

近年来数据资源开发利用的热潮已然在人文社科领域扩散开来,人文社科的数据资源观正在从传统的有限样本资料、“小数据”向大数据、智慧数据转变。针对当前人文社科数据资源开发利用仍然存在的“保护”“深闺”“孤岛”“同质”“展示”现象,本文构建了以主体层、内容层、保障层为核心的人文社科数据资源开发利用路径框架:主体层强调顶层规划主体、建库主体、数据用户之间的协同合作;内容层凸显逻辑维、资源维、方法维、验证维的组合路径;保障层涉及政策法规、资金项目、人才资源、文化氛围等保障措施。面向未来,人文社科数据资源开发利用需要积极打造人文社科数据资源“治理术”,在基本理念上需要从“资源基础论”向“治理能力论”转变,在具体行动上可从数据基础设施体系搭建、多学科数据资源共生共长机制构建、数据资源产权与安全有效保护、基于数据资源的服务链建构等方面着力推进。图1。参考文献15。

数据要素市场体系建构与价值实现路径探索

数据要素市场体系的顶层设计是加快推进数字要素市场化配置、推动我国数字经济高质量发展的前提基础与关键部署。通过剖析当前全国数据要素统一大市场建设面临的瓶颈与挑战,本文分析数据要素市场建设的特殊性,提出全国统一数据要素市场体系“一体两翼”“三基”“七要点”的总体架构思路,以及战略布局、结构布局和空间布局相统一的总体布局方案,并从市场体系建设新特征、内在结构与运行模式解析、数据要素市场与传统要素市场一体化联动机理揭示与场景应用示范等方面探索促进数据要素市场价值升级与高质量发展的实现路径,从而为推动数据资源化、资产化和资本化的可持续运营提供参考借鉴。

大数据赋能的企业会“环保作秀”吗?——基于漂绿行为视角

在“数字+绿色”双转型时代,大数据赋能如何影响企业漂绿行为成为重要的研究议题。本文通过对A股上市企业年报的文本分析,构建企业层面大数据赋能的度量指标,考察大数据赋能对企业漂绿行为的影响及作用机制。实证结果发现,大数据赋能显著抑制企业漂绿行为;机制分析表明,大数据赋能通过提高企业绿色业绩和缓解企业信息不对称抑制企业漂绿行为;异质性分析表明,大数据赋能对企业漂绿行为的抑制效应在国有企业、市场竞争程度较高或北方地区企业中更为显著。研究结论对推动企业应用大数据技术实现漂绿治理的政策设计提供经验证据,也为企业实现数字与绿色双转型提供决策参考。

基于最优经济运行区域的主动配电网日前日内协同调度方法

传统的日前-日内协同调度通常以与日前时序计划曲线偏差最小作为日内目标函数,当日内新能源出力预测值与日前相差较大时,储能装置(energy storage systems,ESS)等由于其时间耦合约束日内调整范围有限,导致经济性和灵活性较差。对此,提出了基于最优经济运行区域(optimal economic operation region,OEOR)的主动配电网(active distribution networks,ADN)日前-日内协同调度方法。在日前阶段,构建线性化ADN调度模型,基于拉丁超立方采样法生成的大量随机场景下调控设备优化曲线,以全时间段内设备出力上下界内所包含的随机场景优化结果数量最大为目标,考虑储能装置荷电状态的相邻时段约束和微型燃气轮机的爬/滑坡率,构建OEOR生成模型。最后,在日内阶段,调控设备在OEOR内滚动优化调整,当该时段优化值贴近OEOR边界时,考虑相邻时段出力约束,将OEOR扩展为最优经济极限运行区域(E-OEOR)。算例结果表明,所提方法相比于传统方法能够更有效地提升配电网经济性。

“现代电力电子技术”MOOC建设与混合式教学

“现代电力电子技术”是面向工程硕士教育开设的一门线上线下混合式课程。由于此课程具有多学科交叉、面向工程实际、学习对象较复杂等特点,线上线下混合式教学方法和授课形式需要有针对性地设计。针对以上课程特点,分析并提出了该课程内容选择方案,提出了适应线上线下教学的内容编排方法,探讨了线下授课的教学方法,形成了以课程设计为骨架,设计目标验证为导向,结合小组讨论汇报和答疑的混合式教学方案,提升了课程教学效果,培养了学生研究性学习的能力。

考虑闭式潮流优化分布的主动配电网供电恢复方法

主动配电网具有灵活的调节能力和快速可靠的运行能力,但柔性多状态开关(SOP)、分布式电源等多种设备的存在,使供电恢复模型复杂,需要研究故障后供电恢复快速决策方法。提出了一种考虑闭式潮流优化分布的主动配电网负荷恢复方案快速决策方法。模拟故障切除后配电网所有联络开关闭式运行状态,基于二阶锥规划求解最优潮流,退出电压低、传输功率小的线路,形成利于供电恢复的配电网含SOP良性网络拓扑。建立基于负荷的功率因数与分级负荷权重的负荷恢复模型,制定负荷供电恢复方案,保证失电负荷严格按优先级获得最大的恢复水平。通过IEEE33、IEEE69节点配电系统进行算例分析,结果表明所提方法能兼顾计算的准确性和快速性。

科学与技术知识融合中的新近性与时域性作用研究

探究专利吸收科学与技术知识的时间属性特征及其对专利创新结果的影响,有助于提升对知识吸收中时间效应的理解。利用专利的引文时滞,采用新近性和时域性表征专利吸收知识的新近程度与时间跨度,基于1979—2013年申请的2,563,948项目标专利,6,693,213项引用专利与3,978,556篇引用论文,分析专利吸收科学与技术知识的新近性与时域性分布,并探究时间属性与专利影响力的不确定性之间的关系。结果表明,电子工程领域专利依赖于新近的科学与技术知识,而化学相关领域则依赖于时间跨度更大的科学知识;与企业相比,高等院校与政府机构倾向于利用更新和时间跨度更小的知识。广义负二项回归结果表明,高新近性的科学与技术知识、高时域性的技术知识会显著增加专利影响力的不确定性,而高时域性的科学知识会降低专利影响力的不确定性。

数智型预测情报研究:预测情报研究的新范式

预测情报研究是情报研究的核心要义。本文从可预测与不可预测的辨析、预测情报研究特色理念等角度,梳理了预测情报的实践缘起与研究演进,立足数智时代特征,提出了数智型预测情报研究这一新兴研究范式。本文认为,数智型预测情报研究范式具有大数据支撑、智能技术运用、主动式干预、工程化分析、多尺度描绘和高精度导向等显著新特征,其本质上是“机器经验”崛起带来的预测情报认识论变革。新范式可进一步推动预测情报研究在理念上实现“关口前移”、在内容上实现纵深化挖掘、在应用上向“真实世界”乃至“多重交织世界”迈进。当然,数智型预测情报研究范式的未来发展仍然需要在基础保障、系统性平衡、可解释性、伦理与风险以及人类智慧支持等方面予以高度关切。

技术团队跨学科性对突破性创新的影响研究

为探索技术团队跨学科性对突破性创新的影响,本文在PATSTAT(Worldwide Patent Statistical Database,全球专利统计数据库)生物制药专利数据的基础上,从多样性、均衡性和差异性3个维度测度技术团队跨学科性,使用突破性创新程度(D指数)和突破性创新数量量化团队突破性创新成果,采用多元线性回归方法分析技术团队跨学科性对突破性创新的影响,并通过调整引用时间窗对结论进行鲁棒性检验。研究发现:①在生物制药领域,技术团队跨学科性对突破性创新具有显著影响,具体表现为技术团队多样性水平越高,团队越倾向于产出更多高突破性的创新成果;技术团队均衡性越高,团队的突破性创新成果越符合“少而美”的特点;技术团队差异性越大,团队创新成果的突破性程度越低。②生物制药领域技术团队以10人以下小规模团队为主,其中年轻的、非跨国的小规模团队更有可能产出突破性较强的创新成果。

战略性新兴产业与传统产业的知识耦合测度研究: 基于互补与替代视角

[目的/意义]识别和量化战略性新兴产业与传统产业之间的知识耦合,是理解其协同创新机制、促进产业融合与升级的关键任务。[方法/过程]基于知识互补性与替代性,文章提出一种在知识网络层面测度战略性新兴产业与传统产业之间知识耦合的方法,并通过隐马尔可夫模型发现两种知识耦合模式:融合式知识耦合与替代式知识耦合。选取2000—2020年间的全球新一代信息技术和制造业的专利数据进行实证检验。[结果/结论]研究发现,融合式知识耦合同时具有较高的产业间知识互补和知识替代,而替代式知识耦合表现为低知识互补和高知识替代。新一代信息技术和制造业之间的替代式知识耦合模式呈现出从减弱到稳定,再从稳定到加强的演化趋势。[局限]产业创新知识网络使用专利分类号的共现数据进行构建,缺少对耦合知识的语义层面的深入解读。未来可以进一步融合专利的语义信息,以更全面地反映产业间知识耦合模式以及具体内容。

延时影响下智能软开关控制器硬件在环测试准确性分析

智能软开关作为一种实现配电网灵活调节作用的电力电子设备,通常采用控制器硬件在环技术以实现多样化的功能验证需求。控制器硬件在环中存在不可忽略的接口延时环节,影响暂态稳定性测试的功角动态准确性,造成试验结果与真实系统响应不一致。设计了智能软开关控制器硬件在环测试系统,建立了测试系统的时域数学模型,解析延时环节对测试准确性影响。基于暂态稳定等面积方法量化延时影响程度,综合考虑测试系统的准确性和规模,探究了延时环节参数的优化选择和设计。最后,基于RT-LAB实时仿真器的控制器硬件在环测试系统验证了理论分析的正确性。

区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响研究——以燃料电池汽车领域为例

从关键性与共性度两个方面,探究区域技术特征对产业创新绩效的影响机制,为政府部门定向引导产业创新、调整技术发展策略以及实现资源最优配置提供科学依据。以中国燃料电池汽车产业为例,以国际专利分类号(IPC)前四位代码表征技术单元,构建面向产业链上、中、下游的区域技术单元多层共现网络,提出技术关键性与技术共性度测度指标衡量区域技术“关键-共性”特征,从时间与空间两个维度比较区域内产业技术发展现状;在此基础上利用2010—2021年中国省际面板数据,探究区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响机制。

电气实验教学中心的系统性、创新性和开放性改革

电气实验教学中心的实验课程教学体系较凌乱,知识体系不能很好地相互协调,部分实验课程间存在实验项目重叠或知识点脱节等问题。部分实验课程知识点、实验设备、实验方法陈旧,不能与时俱进。当前实验课程设置缺乏与现代发展理论融合能力,实验开放性差不能有效服务社会。针对以上实验课程设置中的问题和局限性,提出了以系统性、创新性、开放性为导向的电气实验教学中心课程改革建设。重在探索新形势下适应创新型人才培养的一流实验教学中心建设一般规律。实验教学中心的教学改革促进了各相近学科实验的体系化,提升了实验教学质量,显著增强了学生的综合创新实践能力。

新媒体背景下高校思想政治工作创新路径研究——以兰州职业技术学院为例

当前,以微信、QQ、抖音、快手等为代表的各类新媒体已经成为大学生获取信息、开展沟通交流的重要途径。高校传统的思想政治工作模式已经不能完全适应新媒体时代的发展。因此,如何利用新媒体创新高校思想政治工作方法,为思想政治工作注入新的活力是目前所面临的突出问题。在对当前高校思想政治工作现状分析的基础上,提出新媒体背景下高校思想政治工作的新路径,主要包括完善制度机制,用制度管好新媒体;搭建新媒体平台,丰富思政工作载体;加强思政队伍建设,主动适应新媒体发展;拓宽思政工作渠道,提升思政工作育人实效;加强新媒体信息监管,为做好思政工作提供有利的外部环境。

基于启发-系统式模型的辟谣短视频传播效果影响因素研究

短视频辟谣的关键在于提升辟谣信息传播力。为此,分析辟谣短视频的内容设计与发布技巧对传播效果的影响,可以提升辟谣短视频传播效果,深化网络信息生态治理。本研究对抖音短视频平台上965条有效官方辟谣短视频进行人工编码,基于启发-系统式模型(heuristic-systematicmodel,HSM),将启发式线索(辟谣短视频发布技巧)和系统式线索(辟谣短视频中枢内容、边缘内容)进行短视频平台内的情景化,以点赞数、评论数、收藏数以及分享数作为衡量传播效果的指标,分析启发-系统式线索对辟谣短视频传播效果的影响。回归分析结果表明,对于点赞数,启发式线索中的主题类型,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题符号与模态多样性具有显著影响;对于收藏数,启发式线索中的时长、发布时间段、主题类型与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息完整度、信息独特性、标题样式与标题符号具有显著影响;对于评论数,启发式线索中的发布时间段与背景音乐波动性,以及系统式线索中的信息独特性与标题符号具有显著影响;对于分享数,启发式线索中的发布时间段与联动性,以及系统式线索中的信息独特性与信息陈述方式具有显著影响。本研究延展了辟谣短视频的研究角度,拓展了启发-系统式模型的研究情境,明晰了辟谣短视频传播效果的影响因素。

科学-技术关联对高技术产业创新绩效的影响研究——对外技术依存度的调节作用

高技术产业是推动创新型国家建设的支柱产业,如何提升高技术产业创新绩效是优化经济结构、提高国家产业竞争力亟须解决的关键问题。高技术产业发展离不开科技协同创新的支撑,本研究以中国高技术产业为样本,采用科学论文与专利文献代表科学与技术,提出面向特定产业的科学论文与专利文献映射方法,从知识内容关联层面测度中国高技术产业科学-技术关联程度,利用面板模型实证分析科学-技术关联对中国高技术产业创新绩效的影响机制,探究对外技术依存度在科学-技术关联与高技术产业创新绩效关联关系间的调节作用。研究结果表明:①17个中国高技术产业的科学-技术关联程度均相对较低,不同领域高技术产业的科学-技术关联演化特征存在差异;②科学-技术关联与高技术产业创新绩效之间呈现倒U形关系;③对外技术依存度对科学-技术关联与高技术产业创新绩效的倒U形关系具有负向调节作用。本研究可以为政府部门制定科技创新发展规划和技术引进政策、中国高技术产业关联科研机构和企业选择并调整创新方向提供参考。

复杂电网环境下并网逆变器强迫振荡机理分析与抑制

随着现代工业的迅速发展,非线性电力负荷不断增加,电网电压中出现了大量谐波和间谐波,电网环境日益复杂,这对并网逆变器的安全稳定运行提出了新的挑战。文章详细分析了复杂电网环境下由间谐波电压诱发并网逆变器产生振荡的机理,并提出了相应的振荡抑制措施。文中介绍了电网电压中间谐波的特点及其对并网逆变器输出功率的影响,发现间谐波电压会导致逆变器输出有功功率中存在持续性的周期性波动。通过一个保留主导特征值的逆变器降阶模型,从强迫振荡的角度揭示了周期性的功率波动诱发并网逆变器振荡的机理与特点。在此基础上发现强迫振荡的幅值和主导特征值的阻尼强相关,并提出了直流电压控制环时间尺度的有源阻尼来抑制强迫振荡。最后通过仿真验证了文中振荡机理分析的正确性和振荡抑制策略的有效性。

河南省花生产业发展现状、问题及措施建议

河南省花生种植面积及产量位居全国首列,对保障全国花生供应、提升产品质量及推动我国花生产业整体发展至关重要。详细分析河南省花生产业发展现状,指出了河南省花生产业发展存在的主要问题,并结合河南省实际情况提出了建议。分析表明:河南省花生产业在种植区域布局、技术应用、品质保障及产量等方面具有明显优势,但是也面临多重挑战:连年耕种导致土地污染严重,影响花生品质;品牌建设能力薄弱,企业大而不强;种植成本连年增长;针对中小种植户的农业保险制度不完善;加工企业融资困难;科研成果转化率低,深加工产品少等。针对此,河南省应采取如下措施:推广绿色种植技术,提升花生品质;重组合并龙头企业,引领产业健康发展;加快机械化进程,推进规模化经营;完善农业保险体系,保障农民收益;拓宽融资渠道,构建多元经济模式;优化科研成果转化机制,助力花生产业转型升级。

兼收并蓄:信息资源管理学科建设背景下的数据管理

原“图书情报与档案管理”一级学科正式更名为“信息资源管理”,开启了学科改革部署与战略布局的新篇章。新的学科名称内涵更为丰富,学界同仁可以此为契机,开辟发展新领域新赛道,主动回应新时代的学科发展需求,构建中国信息资源管理学科的特色话语体系。为塑造学科建设的新动能新优势,学界开始广泛探讨设立“数据管理”作为新的二级学科之一。为此,笔者深入阐释数据管理的学科范畴、数据管理与图情档间关系,明确了数据管理的“融合拓新”学科定位;探究新文科建设下的数据管理,分析面向经济主战场的数据管理,指明了数据管理的“交叉创新”发展趋势;梳理了数据管理的学位教育与人才培养模式。基于此,笔者认为,面向新征程,数据管理可释放原有图情档研究体系中的数据红利,助力学科交叉创新,更好地面向产学研一体化,兼收并蓄以开创学科建设的新局面。