基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质优化调配

钢铁工业发展面临能源的严重制约,能源优化调配是钢铁企业系统节能的关键技术之一.从钢铁制造流程物质流能量流耦合特点出发,首先,探讨了基于能量流网络仿真的钢铁工业多能源介质综合优化调配策略;然后,探讨了能量流网络化建模、生产流程与能源系统结合的能源仿真、多能源介质综合优化调配技术;最后,给出了在钢铁企业示范应用的效果.

基于智能技术的钢水温度软测量

钢水温度是炼钢过程的重要控制指标,由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐蚀,钢水温度的测量只能用热电偶进行消耗式点测,而无法得到钢水温度的连续变化的信息。基于智能技术和软测量技术,这里开发了钢水温度的软测量方法。应用人工神经元网络进行初步预报,再根据专家工艺知识对一些特殊情况进行补正,获得了良好的效果。与机理法和统计法相比,钢水温度预报的适应性和准确性都得到了显著提高。

道路沥青疲劳与断裂特性研究进展及发展趋势

疲劳开裂是沥青路面的主要病害之一,其产生与发展直接制约着道路基础设施生命周期的服役水平与行车舒适安全。近年来,沥青疲劳特性及其对路面抗疲劳性能的贡献日益得到关注,聚焦和解析沥青尺度的疲劳与断裂特性对我国未来沥青路面实现长寿命耐久服役具有重要意义。目前评价沥青疲劳与断裂性能的室内测评手段及数据建模分析方法较多,但尚未形成统一的测评技术体系。随着近年来的不断探索,在试验测评方法方面,逐渐形成了以线性振幅扫描试验为代表的沥青疲劳性能加速测评手段,且其与传统时间扫描疲劳试验均体现出较好的一致性;而在数据分析与建模方法方面,线黏弹特性、耗散能、虚应变能分析以及断裂力学相关方法被逐步应用,驱动沥青疲劳和断裂特性的评价与研究体系逐步从经验走向精准。本文主要从疲劳与断裂测评手段、损伤及失效行为特征判别、疲劳寿命预测方法三方面系统地梳理和归纳沥青疲劳与断裂特性研究方向的最新进展,同时分析了目前沥青尺度疲劳与断裂特性研究尚且存在的问题,展望了未来研究发展趋势,为我国抗疲劳长寿命沥青路面理论与技术的不断发展提供了参考。

能源管理系统是节能的重要手段

治金行业在全国能耗中占有很高的比例．同时节能工作也取得了一定的成效。这个成绩的取得可以分为几个阶段．从1980年到1990年通过效率的改造、工艺的衔接能耗降了20％从1990年到2000年通过流程结构的调整能耗降了20％左右．间接节能比例增加到67％：实施系统节能和结构调整后．年节能率上升到4．44％：按照”十一五“的规划，从2000年到2010年又要降20％，除了设备节能．工序节能，还要靠技术节能对钢铁流程进行全面、动态分析和优化．建立可循环钢铁流程把钢铁工业的节能工作提升到更高层次。能源管理系统将是技术节能的手段之一。

我国冶金自动化技术进展和发展趋势分析

本文介绍了国内十一五期间冶金自动化技术主要进展,总结了目前存在的问题,分析了冶金自动化技术可能的发展趋势。

面向钢铁工业节能的冶金自动化系统

本文从钢铁工业节能角度介绍了冶金自动化系统。介绍了钢铁工业节能主要途径,以及对冶金自动化系统的需求,然后讨论了能源监控系统和能源管理中心。

竞争环境下的流程行业制造执行系统

从市场、管理过程和价值链角度讨论了流程行业企业信息化中MES的定位,总结了面向企业效益的MES考虑的准确及时信息、规范流程、利用工具、管理创新等关键点,介绍了MES的成熟度模型,给出了实施MES应遵循的信息集成、事务处理和制造智能三个阶段。

人工神经元网络软件包Neuralworks

本文介绍的Neuralworks软件包是目前已投放市场的商品化神经网络软件的佼佼者,它对各种神经网络类型系统地进行归纳,提供了相应策略与算法。本文介绍了该软件的使用和有关子菜单,为神经网络的应用拓宽了视野。

冶金行业的自动化与信息化

本文介绍了国内冶金自动化技术现状和与国际先进水平的差距，分析了我国钢铁行业发展对冶金自动化技术的需求，给出了冶金自动化技术可能的发展趋势。

基于DRSC窗递推DFT算法的电力谐波检测

提出了一种基于离散矩形自卷积(DRSC)窗的递推离散傅里叶变换(DFT)校正算法,并应用于电力谐波的高精度实时检测。将加DRSC窗的DFT看成一有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,通过将其转化为无限脉冲响应(IIR)滤波器的形式,推导出加DRSC窗的DFT递推计算公式;在此基础上,采用相位差DFT校正算法,获得电网谐波参数的实时估计。算法利用DRSC窗的频谱特性,最大限度地减小基波及各次谐波相互间的频谱泄露影响,提高了频谱分析精度,同时通过递推算法大幅度降低了谐波实时分析计算量。仿真分析结果验证了本文算法的可行性和有效性。

基于启发式规则与和声搜索的配电网重构算法

提出一种基于启发式规则与和声搜索算法的配电网经济性重构方法.首先,根据配电网重构网络拓扑要求及和声搜索算法的特点,采用基于重构环解的和声向量编码方式,通过构建重构环特殊支路组、设定支路断开原则避免不可行解的产生;然后,以网损最小为目标分析初始网络,利用启发式规则将各重构环搜索范围压缩到最有可能的有效解范围之中;最后,利用和声搜索算法在有效解范围中全局寻优.该方法显著减少了候选解数目,能够快速搜索到全局最优解,且搜索性能不随网络规模的扩大而变差.IEEE典型算例的仿真结果验证了本文方法的正确性和有效性.

工业自动化中的智能技术应用

本文简要回顾了智能技术的产生和发展:给出了信息获取,系统建模和动态控制等智能技术在工业自动化应用的常见模式，分检测、通讯、数据转换和决策，驱动四个方面分析了智能控制未来发展的愿景、目标和任务。

基于区域故障树开关合并的配电网可靠性评估

提出了一种基于区域故障树开关合并的复杂配电网可靠性评估方法。根据开关的特殊地位,将配电网划分为多个区域。之后以区域为评估对象,在构建区域故障树的基础上,提出基于开关合并的评估方法,先从各支路末端区域逆流合并开关求得最上层区域的可靠性指标,再从最上层区域沿各支路顺流合并开关,通过修改参数,在已知的上层区域指标的基础上计算相邻下层区域指标;最后综合区域可靠性指标及其系统差值求得系统指标。该方法避免了元件重复搜索,物理概念清晰,计算速度快。仿真结果验证了文中方法的正确性和有效性。

面向可循环流程的冶金自动化技术

钢铁企业需要对很多要素进行全面管控，比如全面质量管理TOM，全生产维护TPM，全成本核算TCO，而自动化发展趋势是全面闭环控制TPc。通过各种硬的或软的测量从全过程中抽取有用的信息，对这些信息建立分析的和智能的模型，控制生产过程和产品质量，以及设备维护。这些知识汇集起来形成决策支持，决策支持反过来又支持过程改进。

基于SVM逆模型的电炉静态温度预报模型研究

温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一,本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构,该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成,通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型,达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中,有助于指导炼钢生产,减少测温次数,改善控制效果,提高炼钢生产效率。

热连轧轧机工作辊磨损预报模型

热轧钢板成形过程中,工作辊磨损是影响板形控制精度的重要因素。分析了影响工作辊磨损的主要因素。基于对影响轧辊磨损的主要因素的分析,考虑了轧辊表面温度对工作辊磨损的影响,构建了新的工作辊磨损数学模型。根据实测数据,使用多元非线性回归方法得到了模型中的相关参数,并在1500 mm热连轧机组上进行了工程试验。结果表明,所构建的工作辊数学模型符合工作辊磨损的一般规律,能够较为精确地在线预报轧辊磨损。

LF/VD过程的系统工艺优化

从钢水纯净度、温度控制、成分控制方面,对LFVD过程进行了系统工艺优化,制定了LFVD系统工艺优化模型及标准化生产操作制度。

竞争环境下的流程行业制造执行系统

从市场、管理过程和价值链角讲座了流程行业企业信息化中MES的定位,总结了面向企业效益的MES考虑的准确及时信息、规范流程、利用工具、管理创新等关键点,介绍了MES的成熟度模型,给出了实施MES应遵循的信息集成、事务处理和制造智能三个阶段.

冶金能源管理系统EMS

本文经过对冶金能源的深入研究,设计出一套侧重于分析管理的冶金能源管理系统。该系统充分考虑到钢铁企业的实际生产状况,三层硬件网络结构的设计具有良好的安全性、可扩展性和适用性。

钢铁企业电力负荷动态预测建模问题的应用研究

针对钢铁企业负荷波动特点,用分解及分类建模的思想,构造负荷预测模型。综合考虑各用电环节的用电特点、工况和工艺信息,分类建立模型。通过各用电环节预测结果叠加获取总负荷预测值;该模型运用静态预测和动态预测相结合的方法,在动态预测过程中充分考虑到实时工艺节奏和动态工况信息,使模型具有更好的适应性。实例表明,该预测模型能获得良好的预测效果。