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基于PSO的多星座GNSS垂直保护级优化方法
被引量:
3
1
作者
王尔申
孙彩苗
+3 位作者
佟刚
郭婧
王传云
曲萍萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2175-2180,共6页
针对传统的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法中完好性风险和连续性风险分配存在保守的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的完好性风险和连续性风险分配方法。将不同的分配策略作为算法中不同的粒子,选取不同故障子集对应的垂...
针对传统的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法中完好性风险和连续性风险分配存在保守的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的完好性风险和连续性风险分配方法。将不同的分配策略作为算法中不同的粒子,选取不同故障子集对应的垂直保护级的加权和为适应度函数,每个粒子基于粒子群优化寻优原理更新其位置及速度直至满足条件,进而得到优化后的分配策略和对应的垂直保护级。通过双星座对所提方法进行验证,并与传统方法进行对比分析,结果表明:基于PSO算法的完好性风险和连续性风险分配策略优化了垂直保护级,提高了ARAIM全球可用性。
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关键词
GNSS
垂直保护级
完好性风险
连续性风险
粒子群优化(PSO)算法
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职称材料
改进粒子群优化的卫星导航选星算法
被引量:
6
2
作者
王尔申
孙彩苗
+3 位作者
黄煜峰
李轩
别玉霞
曲萍萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法。该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。将每种卫星组合看作空间中的一个粒子,选取几何精度因子(GDOP)作为...
为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法。该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。将每种卫星组合看作空间中的一个粒子,选取几何精度因子(GDOP)作为适应度函数。利用所提算法更新粒子自身位置,优化卫星组合与几何精度因子。利用实际数据对所提算法进行验证和对比,结果表明:改进的选星算法在保障选星效率的同时,选星结果的准确性优于标准的粒子群优化选星算法。
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关键词
卫星导航
选星
几何精度因子(GDOP)
粒子群优化(PSO)算法
人工鱼群算法
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职称材料
题名
基于PSO的多星座GNSS垂直保护级优化方法
被引量:
3
1
作者
王尔申
孙彩苗
佟刚
郭婧
王传云
曲萍萍
机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
沈阳航空航天大学辽宁省通用航空研究院
中国民航科学技术研究院
沈阳航空航天大学人工智能学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2175-2180,共6页
基金
国家自然科学基金(62173237,61703287)
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100045)
+1 种基金
辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1907022)
沈阳市高层次创新人才计划(RC190030)。
文摘
针对传统的高级接收机自主完好性监测(ARAIM)算法中完好性风险和连续性风险分配存在保守的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的完好性风险和连续性风险分配方法。将不同的分配策略作为算法中不同的粒子,选取不同故障子集对应的垂直保护级的加权和为适应度函数,每个粒子基于粒子群优化寻优原理更新其位置及速度直至满足条件,进而得到优化后的分配策略和对应的垂直保护级。通过双星座对所提方法进行验证,并与传统方法进行对比分析,结果表明:基于PSO算法的完好性风险和连续性风险分配策略优化了垂直保护级,提高了ARAIM全球可用性。
关键词
GNSS
垂直保护级
完好性风险
连续性风险
粒子群优化(PSO)算法
Keywords
GNSS
vertical protection level
integrity risk
continuity risk
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
分类号
V221.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TB553 [理学—声学]
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职称材料
题名
改进粒子群优化的卫星导航选星算法
被引量:
6
2
作者
王尔申
孙彩苗
黄煜峰
李轩
别玉霞
曲萍萍
机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
沈阳航空航天大学辽宁省通用航空重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(61571309,61901284)
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100045)
+5 种基金
辽宁省“百千万人才工程”(04021407)
辽宁省自然科学基金(2019-MS-251)
辽宁省教育厅科研项目(L201705,L201716)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划(LR2016069)
辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1907022)
沈阳市高层次创新人才计划(RC190030)。
文摘
为提高选星算法的性能,提出一种基于人工鱼群算法的粒子群优化(PSO)选星算法。该算法利用人工鱼群算法良好的全局收敛特性,克服了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点。将每种卫星组合看作空间中的一个粒子,选取几何精度因子(GDOP)作为适应度函数。利用所提算法更新粒子自身位置,优化卫星组合与几何精度因子。利用实际数据对所提算法进行验证和对比,结果表明:改进的选星算法在保障选星效率的同时,选星结果的准确性优于标准的粒子群优化选星算法。
关键词
卫星导航
选星
几何精度因子(GDOP)
粒子群优化(PSO)算法
人工鱼群算法
Keywords
satellite navigation
satellite selection
Geometric Dilution of Precision(GDOP)
Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm
artificial fish swarm algorithm
分类号
V241.6 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO的多星座GNSS垂直保护级优化方法
王尔申
孙彩苗
佟刚
郭婧
王传云
曲萍萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
2
改进粒子群优化的卫星导航选星算法
王尔申
孙彩苗
黄煜峰
李轩
别玉霞
曲萍萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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