严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的新上界

给出了严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数上界新的估计式,进而给出严格对角占优M-矩阵的最小特征值下界的估计式.新估计式改进了已有文献的结果.

H-张量的迭代判定及其应用（英文）

H-张量在科学和工程实际中具有重要应用,但在实际中要判定H-张量是不容易的.通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出一些比较实用的H-张量新判别方法.作为应用,给出判定偶数阶实对称张量正定性的条件,相应数值例子说明了结果的有效性.

H-张量判定的新迭代准则及其应用

H-张量在科学和工程实际中具有重要应用,但在实际中要判定H-张量是比较困难的.通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出了H-张量判定的几个新迭代准则.作为应用,给出了判定偶数阶实对称张量正定性的条件,相应的数值例子说明了结果的有效性.

H-张量的判定及其应用

H-张量在自动控制系统的稳定性、多项式全局优化、医疗影像降噪等问题中具有重要的应用价值.但在实际中要判定一给定张量为H-张量比较困难.本文通过构造不同的正对角阵和运用不等式的放缩技巧,给出了H-张量一组新的实用判定方法.作为应用,给出了偶数阶实对称张量正定性的新判定条件.相应数值示例说明了结果的有效性.

非负矩阵Hadamard积的谱半径上界和M-矩阵Fan积的最小特征值下界的新估计

给出了非负矩阵A和B的Hadamard积的谱半径上界,以及M-矩阵A和B的Fan积的最小特征值下界的新估计式.这些估计式都只依赖于矩阵的元素,易于计算.数值例子表明,新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.

弱链对角占优B-矩阵线性互补问题的误差界估计

利用弱链对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了弱链对角占优B-矩阵线性互补问题误差界新的估计式,进而给出B-矩阵线性互补问题误差界的估计式.新估计式改进了已有文献的结果.

实对称张量正定性的判定

通过构造不同的正对角阵并结合不等式的缩放技巧,给出了H-张量一种新的判定方法,并给出偶数阶实对称张量,即偶次齐次多项式正定性的新实用判别条件.

基于H-张量的齐次多项式正定性的判定

通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出了H-张量比较实用的新判别条件.作为应用,给出了判定偶次齐次多项式正定性的新方法,用数值算例说明新方法的可行性.

块严格α-双对角占优矩阵的等价表征及应用

给出了块严格α-双对角占优矩阵的等价条件,得到了块H-矩阵的实用判定方法.作为应用,给出了矩阵非奇异性的新判据,并通过数值示例验证了结果的有效性.

齐次多项式正定性的判定准则

通过构造新的正对角因子,给出了H-张量新的判定不等式。给出了偶数阶实对称张量,即偶次齐次多项式正定性的新判别条件,并用数值例子表明了新结果的有效性。

微课时代高等数学教学改革的实践与探索

随着互联网技术的的高速发展及素质教育的不断改革和深化,微课应运而生,代表了现代教育技术发展的时代新潮流。本文结合高等数学教学实践,从微课的特点出发,探讨了微课给高校高等数学教学带来的影响,进而研究了微课时代下高等数学教师角色的转变,旨在提高教师自身的职业发展及高等数学教学改革的实效性。

非奇异H-矩阵的判定准则

利用非零元素链理论和方法,研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件,并用数值例子说明了所给判定条件的判定范围更加广泛.

高校混合式教学模式改革:“MOOCs时代”的思考与探索

随着信息技术的的高速发展及MOOCs在高校教育中的广泛流行,高校教育如何摆脱传统教育教学模式的束缚,高效实现混合式教学模式改革,成为转变人才培养模式的关键。本文结合教学实践,探讨了MOOCs给高校教育教学带来的影响,进而研究了混合式教学模式在高校教与学中的应用问题,旨在提高高校教学模式改革的实效性。

矩阵Fan积和Hadamard积的特征值界的新估计

给出了M-矩阵Fan积的最小特征值下界和非负矩阵Hadamard积的谱半径上界的新估计式.数值实例说明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.

非广义H-张量的判定准则（英文）

给出判定非广义H-张量的充要条件,从理论上彻底解决了不可约非广义H-张量的判定问题,并给出判定不可约非广义H-张量的具体算法.最后,利用数值算例表明了结果的有效性.

M-矩阵最小特征值的新下界

目的研究M-矩阵最小特征值的估计问题。方法利用Brauer定理和Gerschgorin定理,并结合不等式放缩技巧,估计M-矩阵的逆矩阵和非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界。结果给出M-矩阵最小特征值的新下界。结论数值算例表明新估计式在一定条件下优于现有的估计式。

B^S-矩阵线性互补问题的误差界估计

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,得到了B^S-矩阵线性互补问题解的误差界、扰动界的新估计式,理论证明及数值算例表明所得新估计式比已有结果更加精确.

广义对角占优矩阵的讨论及其应用

广义对角占优矩阵在动力系统理论及智能科学等许多学科中都有着广泛的应用.但在实际应用中要判定广义对角占优矩阵是比较困难的.该文给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用实例,相应数值例子说明了新判定方法的有效性.

B-矩阵线性互补问题的误差界估计

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题误差界新的估计式.相应数值算例表明了结果的有效性.