考虑市场影响的风电厂与储能运营商联合调度策略研究

本文基于拥有风力发电厂与电力储能设备的电力运营商视角,考虑运营商参与电力交易会对市场电价产生影响的基础上,通过动态规划,以利润最大化为目标,研究其最优联合调度策略。研究表明:在考虑充放电效率以及运营成本时,存在三个最优参考点将储能设备中的可用库存空间分为四个区域,进而对应四个不同的决策活动:将风电和从市场上购买的电力全部存入储能系统;将部分风电存入储能系统并将剩余部分销售到市场;售出全部风电不向储能设备中存入电量;将所有的风电和储能系统中的部分电量销售至电力市场。运营商可根据当前时刻风力发电量和储能设备中的电量与最优参考点之间的大小关系,得到相应的最优电力调度策略及其交易量。此外,本文研究发现随着市场影响强度的增大,运营商的利润随之减小,因此运营商应在其市场影响强度与最优电力交易量之间做好权衡。本研究对运营商的电力调度具有重要的指导意义和实际应用价值。

基于退货政策的双渠道零售商定价和策略研究

为了确定双渠道零售商是否应该对顾客开通退货服务,何时开通退货服务,是否应该通过支付额外的费用与制造商之间达成退货协议,何时应达成退货协议等问题,首先针对线下和线上零售商分别构建不同策略下的需求和利润模型,基于利润最大化求解零售商的最优定价和利润,在此基础上,基于不同渠道的顾客退货概率提出相应的最优策略。研究发现,零售商是否与制造商签订退货协议与市场分割参数无关,而与退货率有关,此外,线上渠道应提供更详细的商品描述以降低商品的不确定性,从而减少退货率,线下渠道应提高服务水平以增加市场占有率。研究对于分散式双渠道零售商退货策略的选择和定价决策具有重要的指导意义和科学参考价值。

风力发电厂与电力存储系统联合运营商的最优投标决策研究

近年来风力发电受到了越来越多的关注,然而风能的间歇性和不可预测性会极大影响电力市场的稳定和电力运营商的收益.基于电力存储系统能有效平滑风力发电的不确定性,提高电力输出稳定性,引入电力存储系统,研究风力发电厂和电力存储系统联合运营商的投标决策,通过报童模型,以联合运营商的利润最大化为目标,分析其提前向市场提交卖电或买电的最优投标决策及其最优投标量,并对相关参数进行分析.研究发现在投标卖电的情况下,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数呈负相关,与对市场有额外需求的惩罚价格系数、线路传输效率以及单位补贴额呈正相关.在投标买电时,若无额外购电需求,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数和线路传输效率呈正相关;若有额外购电需求下,最优投标量与对市场有额外需求的惩罚价格系数呈负相关.因此风力发电厂和电力存储系统联合运营商应当根据未来电价对当期投标量做出决策,针对不同情况,基于对各个参数的分析,制定科学合理的投标决策及投标量,实现利润最大化.

消费者对电子产品线上线下渠道选择的影响因素研究

随着经济的迅猛发展和消费大众可支配收入的逐步提升,中国逐渐成为世界电子产品消费的重要地区。而传统实体渠道和电子渠道并存的多渠道模式正成为现代企业的主要营销模式,消费者对电子产品的购买行为也从单渠道消费行为向多渠道消费行为转变。文章通过对电子产品线上线下渠道选择的影响因素进行研究,寻找到对消费者购买渠道选择行为倾向起主导作用的因素,并在上述分析的基础上给出相应的营销启示。

统一个人所得税税率,避免无谓的退税

我国2019年初实施的个人所得税法,对个税纳税人给予了大幅度的减税降负的优惠。不过,平时预交个税时,对工资与劳务报酬、稿酬、特许权使用费采用不同的税率和计算方法,对于全年税前综合收入小于204000元的个人来说,导致无谓的退税,徒增了纳税人与税务机关的工作量。其次,对没有工资仅以劳务报酬或稿酬、特许权使用费为主要收入来源的低收入的个人来说,可能会大幅度的增加税收负担,这与本次个税立法的宗旨不相一致。因此,我们建议统一综合所得在年中预交个税时所适用的税率。

基于顾客渠道偏好的全渠道零售商库存研究

本文以全渠道零售商门店库存为背景,以企业利润最大化为目标,从顾客渠道偏好、产品质量和顾客类型等方面分析顾客退货带来的损失对全渠道零售商门店最优库存的影响。首先分析传统线上线下模式且不考虑顾客流失的情形,然后分析存在顾客流失的情形,进而分析通过实体展厅有效降低顾客退货概率和顾客流失的情形。研究结果表明:顾客对产品的购买意愿较小时,所有顾客都到线下渠道,此时零售商需增加门店库存,减少顾客流失,增加收益,库存增加的数量与顾客的流失概率有关;开通展厅功能有效降低退货概率和顾客流失时,零售商应减少门店库存,增加企业利润;当产品质量问题引起的两个渠道退货概率都很高时,零售商是增大还是减少门店库存,与两个渠道的退货损失和存在渠道偏好顾客的概率相关。本文研究对于全渠道零售商在考虑顾客退货损失的基础上设置最合理的门店库存有一定的指导意义和实际应用价值。