IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确。

医药电子商务的现状与拓展空间

一、前言 虽然我国医药电子商务B2C模式起步较晚，但发展速度仍然远高于实体医药零售模式。因此在传统医药零售经营成本不断提升的背景下，探索医药电子商务的现状与发展空间，对于从事医药健康产业的相关企业具有一定理论指导和实际操作意义。

基于粒子群与微分进化算法的无功优化

应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,利用微分进化算法(DE)的随机变异性,将当前所产生的局部最优值进行变异,再重回PSO搜寻全局最优值,从而提高了PSO算法的寻优特性,应用于IEEE30节点,验证所提算法是可行和有效的。

发展旅游产业 开发建设塘沽海河下游观光带

一、开发海河下游观光带的重要性 从2003年2月起,天津实施海河两岸综合开发改造工程,努力把海河建成独具特色的、国际一流的服务型经济带、景观带和文化带.截至目前,海河综合开发改造工程已经取得了阶段性成果,一个围绕海河而形成的集观光旅游、购物餐饮、休闲娱乐为一体的综合性经济板块已初具规模,一条绚丽多彩的海河观光带正以崭新的面貌展现在人们面前. ……