利用无监督自适应的兴奋解说检测和体育比赛精彩片断提取

提出一种通过兴奋解说检测进行体育比赛精彩片断提取的方法。该方法包括训练和检测两个阶段:在训练中,基于训练数据对兴奋语音和普通语音分别建立高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model),构成初始的分类器;在集外检测中,首先使用最大后验方法MAP(Maximum A Posteriori),基于测试数据对初始模型进行无监督自适应,进而利用更新后模型构成分类器识别体育解说的兴奋部分,经进一步处理得到精彩片断。将该方法用于足球比赛视频,实验表明,该方法能够召回87%的进球。引入无监督自适应有效地减少了由干训练数据与测试数据失配造成的性能下降,提高了兴奋解说检测和精彩片段提取的性能。

从走出到靠近——评展览“走出背景——靠近建筑的艺术”

今天的艺术,无论采用怎样的语言、怎样的媒介材料,它都在面向着一个比传统时代丰富得多、复杂得多的空间关系。我们需要把自己的目光,从画框和背景的固定模式中解放出来,在这个意义上,"走出背景",不仅意味着"靠近建筑",更意味着现当代艺术当中一个特殊有趣的发展方向。我们期待着,对于相关的方向有更多的关注和探讨。

浅谈集群系统在机场通信中的应用

随着我国信息技术的不断进步,我国比较有代表性的通信技术以集群同行技术为主,集群系统的原型表现方式是常规多渠道,再次,为了方便专业人士的指挥和管理,在协同作业等方面做出了专业性的要求,并为其创建了专门用来通信的通讯系统。信息系统也是传递工作人员工作、和社会发展所必需的通讯软件,在传统方式下的通讯软件主要以蜂窝移动的通讯系统为代表,集群系统与蜂窝移动在通讯的呈现过程是类似的,比如在多种通讯渠道中,进行信息通道共享,本文主要阐述集群系统在机场通信中的应用途径以及对集群系统在机场通信中的具体应用。

通信导航监视现场的精细化管理初探

近年来,我国民航产业实力不断提升,飞机成为人们重要交通出行工具。而通信导航监视系统对民航运营、管理有重要作用,其技术水平关乎民航秩序、效率和安全,因此需要加强研究。本文重点分析了我国民航通信导航监视系统在设备、技术、工作管理等方面存在的问题,再结合实际探索了通信导航监视现场的精细化管理策略和要点。