时间尺度自适应人脸表情识别

当前隐马尔科夫模型表情识别中一般采用固定状态数及间隔,与真实表情状态之间往往是失配的,无法适应不同时间尺度上的表情。文章分析面部运动自动确定表情的起止帧,自动提取有代表性帧作为HMM的状态,使不同节奏的表情状态都能准确定位到对应的图像帧,提高了模型的有效性。试验结果表明,该方法获得的HMM模型状态更符合主观认识,识别速度有所提高,识别准确性也有明显提高。

乒乓球比赛视频精彩回合剪辑研究

为快速浏览精彩的乒乓球回合,该文以背景重建为基础,在时间上运用多时间步长进行视频的自动镜头分割,在空间上通过肤色分析和四肢提取来检测并跟踪乒乓球与运动员的运动轨迹,并以此评价击球回合质量,自动提取最精彩的回合。实验证明,该文具有良好的使用性和可靠性。