子宫肌瘤MRI图像分割方法研究进展

本文为了提高医生工作效率和分割准确性,寻求一种快速且准确的子宫及子宫肌瘤自动分割方法具有重要的研究意义。本文对近年来子宫及子宫肌瘤MRI图像分割方法进行了总结,包括水平集、区域生长等一些传统分割方法以及最新的深度学习分割方法。最后在文末对子宫及子宫肌瘤分割领域未来的发展方向进行展望。

子宫肌瘤图像分割研究进展

子宫及子宫肌瘤分割是治疗肌瘤的关键,目前大部分分割工作还是由医生手动完成,为了提升医生工作效率,提高分割精度,越来越多人开始研究自动分割技术以减轻医生工作量。为了探究子宫及子宫肌瘤自动分割的研究现状,本文综述了近年来各种子宫及子宫肌瘤图像分割的方法,包括聚类、水平集等一些传统分割方法,也囊括了最新的深度学习分割方法,文章的最后对子宫及子宫肌瘤自动分割前景进行了展望。