基于任务决策的装备维修保障系统效能评估

装备维修保障系统的效能评估是装备保障的一个重要问题,它涉及的因素很多,目前还没有统一的方法。本文通过对影响系统维修保障效能的各类因素进行分析,探索了一种可行的装备维修保障系统效能评估方法。首先对保障能力和保障效能的概念进行了区分,然后建立了装备维修保障系统的数学模型,针对现代战争中各类难以预知的作战任务,提出将战备完好性和资源利用率作为系统维修保障效能的评价指标并以此为基础建立了评估模型。最后以系统对某机群实施的保障任务为例,采用本文建立的装备维修保障系统及其效能评估模型进行了仿真验证。结果证明,利用该模型能够对不同的维修保障方案做出合理的评估。

基于身份和门限秘密共享的密钥管理方案

提出一种适用于无线Mesh网络的基于身份和门限秘密共享的密钥管理方案。该方案采用门限秘密共享技术实现系统私钥的分布式生成和传输,无需公钥证书的参与,只需在离线可信任机构处进行注册,将用户身份标识作为公钥,从而降低用户终端的存储和计算代价,并且可实现系统和用户私钥的周期性更新。分析结果表明,该方案安全性高、实用性强。

基于云模型的短时网络流量预测方法研究

网络流量受多种因素影响，其变化具有周期性、非线性和随机性等特点。为提高短时网络流量预测的精确性，可采用基于云模型的网络流量预测方法。该方法通过云模型对网络流量拟合，分别对历史网络流量和当前网络流量建立历史云与当前云，共同生成预测云，实现对未来短时网络流量的定量数值与定性变化趋势的预测。该方法既考虑了网络历史流量，同时兼顾网络流量的实时变化，且不需要对预测算法进行数据训练。仿真实验结果，验证了预测方法的有效性和可行性。

基于复合模型的网络异常检测方法及验证

为了提高网络异常检测的准确性，将核主成分分析与量子粒子群优化最小二乘向量机算法相结合，建立相应的网络异常检测模型。所采用的方法是：首先，通过核主成分分析对网络入侵数据进行降雏，以加快异常检测速率；然后，通过量子粒子群优化算法对最小二乘向量机进行参数优化，提高检测的准确率。仿真结果表明，复合检测模型检测提高了检测速率与准确度，为网络安全提供了保障。