基于多代理系统方法的存贮路径问题研究

在分析现有研究成果的基础上,运用智能化的多代理技术建模方法,将问题抽象映射成为4类自治的Agent,构造存贮路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)的多代理模型,通过Agent间的通信与协作完成问题的求解,为该问题的处理探索一条新的途径。

基于VMI的配送中心订货点仿真研究

在实施供应商管理库存的条件下,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,通过仿真研究模拟配送中心的订货流程,借助Arena软件实现了对配送中心最优订货点的求解。相对于传统的决策方法,仿真研究能获得更贴近实际的方案,同时通过仿真实例分析说明了其良好的实用价值。

VMI模式下最优订货点的仿真研究

通过VMI模式下订货流程的模拟,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,利用Arena软件求解配送中心最优订货点。研究表明,仿真分析能获得比常规数学方法更科学合理的最优订货点。

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。

IRP问题多Agent模型调度策略研究

针对存贮路径问题的复杂特性,运用多Agent技术构建智能模型框架,利用模型中Agent间的协调机制实现存贮路径问题补货策略的求解,同时阐述了调度流程的任务优先级、冲突消除等问题.与集中式数学方法相比,该求解策略更能体现出问题分布式特性,并以一个实例分析验证方法的有效性.

库存分配的Agent合作求解算法研究

供应链环境下的库存分配问题是一类典型的组合优化问题,人工智能中的Agent技术为该类问题的求解提供了一种新的思路。本文利用抽象后的多Agent间协调机制描述系统库存分配的运行机制,通过构造的多Agent合作求解算法,实现整体目标与局部目标之间的协调与平衡,达到库存分配系统最优。

基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究

本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解。同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析。与利用经济批量采购公式求解的客户补货量进行了对比分析,遗传算法可以有效地解决了IRP中最优补货量的问题。

基于合同网的IRP问题协商机制研究

针对存贮路径问题,采用多代理系统技术,将问题功能实体抽象成A gen t,从而构建了基于多代理系统的体系结构,通过基于合同网的协商机制分析,探讨了补货任务与配送车辆之间智能分配策略,并以实例进行了说明。

随机需求库存-路径问题:研究现状及展望

在简单介绍库存-路径问题(inventory routing problem,IRP)现实与理论意义的基础上,给出了IRP问题的定义,分析了其具备的特征以及与常见的车辆路径问题、旅行商问题的联系与区别,并将库存-路径问题按照不同的特性进行了分类,总结了近年来有关于求解随机需求库存-路径问题所建立的模型及算法求解,最后本文分析了该领域现有研究的不足以及未来的发展方向。

"黑哨"现象的博弈分析

本文就时今最为火热的问题--"足坛黑哨"采用博弈论的囚徒困境和智猪博弈理论进行分析,探讨解决"黑哨"问题的方法.

基于影响图理论的供应链系统风险评估模型

基于多层次、追溯型的供应链系统风险分类,利用改进了的影响图理论,分别从拓扑层、函数层和数据层对供应链系统风险的形成机理进行分析,同时构建了供应链系统风险评估模型及一般研究范式。

多点生产布局下的动态物流调度问题

以烟草行业产业重组后出现的多点生产布局下的车辆集货过程为研究对象,为研究在生产点仓储能力限制下的高效率低成本的集货线路,构建了混合整数规划数学模型,针对模型中变量特征引入斑德分解法实现原问题的求解算法设计;并通过AMPL数学建模语言编程,与行业标准Cplex解法器进行对比分析,验证了算法的可行性和有效性,同时考察不同参数对原问题的影响。

外国创新和创业投资政策及其对珠三角地区的借鉴

美国和欧洲国家经过较长时间的发展,已经形成了鼓励技术发展和创新的政策体系,本文对这些国家在创新政策和创业投资发展过程中的成功经验进行了总结和分析,在此基础上,对珠三角地区创新政策的制定和创业投资体系的建设以及进一步促进该地区高科技产业发展提出了一些建议。

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题,建立供应商库存管理路径优化模型,利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型,并分析结果影响。

初中化学中考复习策略探析

复习是为了及时巩固所学知识,提高学习效率。随着新课改不断推进,初中化学教师逐步完善了复习策略,促使学生能在复习化学知识的同时提高化学素养及灵活应变能力。

营造寓教于乐氛围,培养学生化学学习兴趣

学习兴趣的培养是课堂教学的根本所在,是推动学生自主、高效的展开知识学习的基本动力之一,故而,由此可见,只有一次作为课堂的前提,才能充分保证我们取得事半功倍的效果。对此,本文秉持以构建寓教于乐的课堂氛围作为主导,并择取以初中阶段的化学课堂作为依托,对如何对课堂教学进行创设,进而达到有效推动学生学习兴趣的具体过程,作以下详细的总结与归纳。