基于企业核心能力的我国虚拟企业合作伙伴的优化选择

当前,在知识经济和知识管理的大背景下,构建虚拟企业,实施虚拟经营,逐步成为企业实现迅速发展的有效途径。著名的英特尔公司、波音公司等都成功地实施了虚拟经营,并因此能够在瞬息万变的竞争中保持领先地位。国外有关专家曾断言:虚拟企业将成为21世纪一种重要的企业管理新模式。

微信营销的问题及对策研究

本文论述了我国微信营销目前存在的平台不完善、法制不健全、安全隐患多、商家营销力度不够等问题,针对存在问题提出了相应的解决办法与对策。

中国中小企业发展战略探讨

随着中国加入WTO,中国中小企业的竞争力受到严峻挑战,而中小企业的发展状况将直接影响到我国经济未来的总体竞争力,因此建立合适的企业发展战略是十分迫切的。从中小企业自身的特点和实际情况出发,来探讨中小企业如何建立适合自己特点的发展战略以及如何进行具体的战略选择问题。

QFD在电信企业市场营销中的应用研究

由于在缩短设计周期、降低产品开发风险、降低成本、提高顾客满意度等方面具有非常大的优势,QFD（Quality Function Deployment质量功能展开）技术已然成为精益生产方式下的一种新的竞争手段。

高职院校技能大赛与专业教学协同融合的研究

本文分析了高职院校职业技能大赛与专业教学融合的现状,对高职院校技能大赛与专业教学协同融合进行了研究。

我国乡村旅游开发刍议

随着我国经济持续快速增长、人民生活水平大幅提高、多元化休假制度日渐成熟以及旅游者消费观念的不断提升，我国旅游市场正经历着结构性升级，传统的观光旅游逐渐丧失其市场垄断地位，代表现代旅游价值取向的乡村旅游正在成为旅游市场新的热点之一。正确认识乡村旅游，探讨乡村旅游开发的意义，找到乡村旅游开发的思路，推动乡村旅游发展意义深远。

城市公共文化服务创新思路研究

公共文化服务是由政府主导、社会力量参与,以满足公民基本文化需求为主要目的而提供的公共文化设施、文化产品、文化活动以及其他相关服务。城市公共文化服务的大发展必须以创新为引领,努力提高城市公共文化服务的数量和质量。

微生态制剂的浓缩

本文主要考察不同浓缩工艺对微生态制剂产品的浓缩效果。实验结果表明,综合考虑生产成本等因素,以浓缩所耗时间和菌剂有效性为指标,最后确定离心浓缩法是比较有效实用的方法。

论创建学习型高校

本文阐述了创建学习型高校的重要性,学习型高校的概念和特征,创建学习型高校应坚持的原则,创建学习型高校的指导思想、内容和工作措施。

社会保障与国有企业改革关系刍议

本文以社会保障为主要方面,探讨了我国社会保障制度与国有企业改革之间的关系,并以保证国有企业改革的顺利进行为出发点,提出了推进社会保障改革的三点建议,即:扩大社会保障覆盖面、适当降低企业缴费率、建主就业导向的失业保障制度。

深度学习应用于遮挡目标检测算法综述

遮挡目标检测长期以来是计算机视觉中的一个难点和研究热点。目前的深度学习基于卷积神经网络,将目标检测任务作为分类任务和回归任务来处理。当目标被遮挡时,遮挡物会混淆目标之间的特征,使得深度网络不能很好地识别和推理,降低检测器在理想场景下的性能。考虑到遮挡在现实中的普遍性,对遮挡目标的有效检测具有重要研究价值。为了进一步促进遮挡目标检测的发展,对基于深度学习的遮挡目标检测算法进行了全面总结,并对已有的遮挡检测算法进行归类、分析、比较。在对目标检测进行简单概述基础上,首先,对遮挡目标检测的相关背景、研究的难点以及遮挡数据集进行了介绍;然后,对遮挡检测优化算法主要按照目标结构、损失函数、非极大值抑制以及部分语义四方面进行归纳分析,在对各种算法之间的联系以及发展脉络进行阐述后,对各种算法性能进行了比较;最后,指出了遮挡目标检测仍面临的困难,并对遮挡目标检测未来的发展方向进行了展望。

腹针治疗坐骨神经痛疗效观察

目的观察腹针治疗坐骨神经痛的疗效。方法将120例门诊确诊为坐骨神经痛的患者随机分为腹针治疗组(治疗组)60例和常规针刺组(对照组)60例,两组治疗后用简式麦吉尔疼痛调查问卷进行临床疗效评定。结果腹针疗法和常规针刺治疗都能明显减轻坐骨神经痛患者的疼痛,与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05),且治疗组对坐骨神经痛患者疼痛的镇痛效果更为显著(P<0.05)。结论腹针治疗坐骨神经痛患者疼痛的镇痛效应显著优于常规治疗方法。

腹针联合中药治疗肩周炎疗效观察

目的:观察腹针联合中药治疗肩周炎的临床疗效。方法:将门诊100例确诊为肩周炎的患者随机分为腹针联合中药组(治疗组)50例和针刺常规药物组(对照组)50例,两组经两个疗程治疗后进行临床疗效评定。结果:治疗组和对照组疗效比较有极显著性差异(P<0.01),治疗组效果明显优于对照组。结论:腹针联合中药治疗肩周炎的疗效显著优于常规治疗方法,值得临床进一步推广和应用。

生猪屠宰检疫问题及解决措施

近年我国畜牧养殖产业有长足发展,生猪产业逐渐向集约化、规模化迈进。养殖规模扩大的同时,各种问题日益凸显,其中疫病高发是制约生猪养殖业健康发展的主要问题。通过屠宰检疫能及时发现疾病的动物,并对猪肉制品进行严肃处理,避免不合格的动物制品在市场中流通,维护消费者的身心健康。但随着生猪养殖规模的扩大,生猪屠宰检疫面临的压力越来越大,屠宰检疫工作开展中还普遍存在检疫散乱、监督不到位、配置不到位、漏检现象严重等问题,针对这些问题需要进行认真细致的分析,并提出相应的解决方案,更好地推进生猪屠宰检疫工作的高效开展。

吉林抚松县木屋村后山遗址调查与试掘简报

2018年4月,吉林省文物考古研究所与抚松县文物管理所在抚松县漫江镇锦江木屋村后山新发现一处旧石器时代遗址,通过地表采集到石制品86件、软体动物壳标本1件,试掘出土石制品6件。石制品个体均较小,原料以黑曜岩为主,类型包括石片、石叶、细石叶、边刮器、端刮器、尖状器、凹缺器等。根据石制品类型、剥片技术和工具组合等特点,结合遗址所处位置,初步判断遗址年代应属旧石器时代晚期。

深度学习的图像超分辨率重建技术综述

图像超分辨率重建技术的本质是突破现有硬件条件的限制,通过算法将低分辨率图像重建为高分辨率图像,获得包含更多信息的图像的技术。随着深度学习理论和技术的迅速发展,深度学习被引入到超分辨率重建领域并取得了进展。对基于深度学习的图像超分辨率重建算法进行了全面总结,并对已有算法进行了分类、分析和比较。首先,详细介绍了单图像超分辨率重建模型的组成结构,包括超分框架、上采样方法、非线性映射学习模块以及损失函数等。其次,从图像对齐和Patch匹配两方面出发,对现有的基于参考的图像超分辨率重建算法进行了分析。然后,介绍了图像超分辨重建领域的benchmark数据集以及图像质量评估参数,对目前主流算法的性能进行了评估。最后,对基于深度学习的图像超分辨率重建算法的未来研究趋势进行了展望。