一元二次方程插值空间大容量可逆信息隐藏

为解决现有可逆数据隐藏算法的隐藏容量和隐秘图像质量问题,提出一种基于一元二次方程插值空间的可逆信息隐藏算法。按照梯度预测性质将插值图像块分为边缘块和非边缘块,优先选择方差较小的分块嵌入信息,并运用一元二次方程插值算法OQEIAM和自适应梯度预测插值算法AGPIA隐藏非边缘块和边缘块信息。在SIPI数据集上的测试结果表明,该算法满载的平均容量ER高达4.0681bpp,已超过大部分同类算法,且具有较高的图像质量,过程中无附加信息、无数据溢出。所提方法显著提升在大容量可逆信息隐藏中的嵌入率和图像质量,为该领域提供一种新思路。