基于无人机航测的矿山地形信息测量方法

矿山地形的测量活动一直都是工程项目中开展的一项重点与难点,受制于许多方面的局限与因素,导致矿山地形的测量工作,所得到的结果精确性与稳定性得不到有力的保障。无人机航测技术是遥感技术中的新型技术,内容方面具有较大的革新,在具体使用过程之中,打破了地形的限制,凭借更强的时效性、技术收集数据的精确程度,很快便成为目前经济发展阶段中矿山地形测量的广受欢迎的热门技术。文章将就无人机航测技术在矿山测量工作开展过程中收集信息所采取的方法展开分析,希望可以得出具有参照意义、可行性强的运用指引,推动无人机航测技术在矿山地形测量中贡献出更大的力量,提高其运用价值。

基于倾斜三维数据的建筑物分层方法

以单体建筑为对象的属性挂接方法已无法满足城市建筑立体空间多层差异的属性信息挂接需求。因此,提出一种基于倾斜三维数据的建筑物智能楼层提取方法,该方法利用现有二维建筑物矢量边界提取建筑物立面纹理,并在Mask R-CNN模型上增加一个特征增强结构——反向的特征金字塔(feature pyramid network,FPN),充分利用高低层特征信息,提升窗户识别检测率;同时,根据窗户排列规则进行规则化补全,然后进行层高计算、分割楼层。实验证明所提方法容错性较好,即使在窗户识别不全或有遮挡的情况下,经过简单的后处理也能实现楼层的分层。