基于遗传学习算法的船舶航向智能控制方法

针对现有船舶航向控制方面采用的传统控制算法,在对船舶航向数据计算过程中存在数据迭代分析准度失常,无法适应性逻辑推导航向数据量的问题。本文提出基于遗传学习算法的船舶航向智能控制方法,利用遗传算法作为理论算法,对船舶航向数据进行遗传数据的建模,从而得到迭代航向控制量计算因子;接着,引入基于遗传算法的NRD蚁群学习算法,对得到的迭代航向控制量计算因子进行最优控制因子的蚁群化计算,得到船舶航向控制的最优适应控制参量;最后,引入适应性控制算法将最优适应控制参量导入算法,使其生成航向适应性计算逻辑策略,最终实现船舶航向的智能化控制。实验数据表明,提出的方法在航向数据迭代分析计算准确性上,准确度较高,满足可行性与有效性测试要求。

改进型无线传感器无锚定位信息提取算法研究

无线传感器网络是能够改变人类未来生活的新兴技术之一。在很多情况下,传感器采集的数据要结合其位置信息才有意义。文章首先提出了一种利用超声波测距的改进型TOA无锚定位算法。

长白山野生动植物资源管理信息系统的研究与实现

管理信息系统在各个行业领域中应用较为广泛,其方便、快捷、灵活的性能大大提高了人们的工作效率。本系统采用JAVA程序设计语言及数据库开发技术,研究并实现用于统计长白山野生动植物资源的管理信息系统,为长白山自然保护区的工作人员及长白山资源的研究者提供必要的科技工具。

开放环境下的网络安全问题与对策研究

在现代社会中，计算机已经成为了人们生活不可或缺的一部分，也是国家的关键基础设施的一部分。然而，互联网技术越来越发达，随之而来也出现了与多问题，受到了人们的急切关注。本文就在开放环境下计算机出现的一些网络安全问题加以分析，并提出了解决这些问题的对策。

开放环境下网络安全规划问题的研究

智能规划与规划识别技术在目前的计算机各个领域中的应用较为广泛,其中,网络安全领域是其应用的重要方面。本文在目前已有的研究成果基础上进一步深入探讨开放环境下,采用入侵检测技术获取敌对agent的攻击动作,根据对动作的识别采取应对措施,进而提高网络的安全性、稳定性及可靠性。

应用型本科农业院校大学生信息素养调查及提升策略研究——以吉林农业科技学院为例

为了适应信息化飞速发展需求,对应用型农业院校本科生在信息意识、信息知识、信息能力、信息伦理和安全四个维度的信息素养现状进行问卷调查,结果表明大学生信息素养存在着信息意识和信息知识相对缺乏、信息能力不强等问题,在分析原因基础上,有针对性地提出加强教师信息素养培训、信息素养教育氛围环境建设、发挥图书馆等资源平台作用、加强网络安全教育、深化信息素养评价指标体系研究等策略,以期有效提升农业院校大学生信息素养的整体水平.

基于android手机贪吃蛇游戏设计

贪吃蛇是一款适用于各个年龄阶段的娱乐性的游戏,这款游戏有助于提高用户的反应能力.本文开发了android系统五彩贪吃蛇游戏,本程序将老少皆宜的经典作品移植到手机上来,为更流行的硬件平台提供应用软件.这些都将能很好的满足未来人们对手机游戏的需求.

利用空间分布熵的改进VLAD图像检索

对图像特征中的局部聚集描述子向量(Vector of Aggragate Locally Descriptor,VLAD)特征进行研究后发现,该特征缺乏尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述子的空间分布信息,为了提高图像检索的准确率,提出利用空间分布熵改进VLAD的方法。首先,求取图像中的VLAD特征。其次,将SIFT描述子的空间分布信息根据描述子与聚类的对应情况,分为若干个集合。再次,在每一个集合中生成空间分布熵,将所有集合的熵值表示为空间分布熵向量。最后,利用该向量表示描述子的空间分布混乱程度,并将该向量与VLAD结合使用。实验结果表明,在码本大小为64时,在Holidays数据集上可以将平均准确率由0.519提升至0.601,在Oxford5k数据集上可以从0.395提升至0.408。该方法利用VLAD特征大幅度提高图像检索的平均准确率。

人工智能技术在高等院校线上教学过程中的应用研究

线上教学是教育教学的一种重要模式,学习者能够随时随地开展学习活动。先进的人工智能技术在高等院校线上教学过程中的应用对该领域的发展起到了至关重要的作用。通过深入分析高等院校线上教学的现状及特点,结合人工智能技术的发展,探讨现有人脸表情识别等先进的人工智能技术在高等院校线上教学过程中的应用模式,以促进人工智能技术在线上教学中的不断发展,进一步提升线上教学的教学效果。

舰船网络别名解析算法研究

针对当前IP别名解析算法效率低和准确度不高的问题,在单调别名解析(MIDAR)算法基础上,提出策略优化的改进算法。该算法通过IP地址分类和IP别名解析对的"噪音"过滤解决舰船跨域行驶的IP解析问题,极大地降低了别名解析规模,通过IP响应时间消除潜在的别名对,实现了文中的改进算法。实验结果表明,在R&E和Tier-1两个数据集上验证了所提算法的有效性,并且模拟舰船跨域行驶时大规模别名解析环境,相比传统MIDAR算法,所提算法准确率提高了17%。

面向大规模网络解析的层次单调别名解析算法

随着网络规模的幂指数增长,大规模网络环境下IP级拓扑结构呈现多元复杂结构。针对大规模网络下IP别名解算法性能不高的问题,提出一种层次别名解析方法。该方法通过目标主机IP分类、IP异常检测和基于时空搜索的IP别名检测等3个层次逐步降低IP地址解析规模,在R&E和Tier-1两个数据集上我们的方法、传统单调别名解析(monotonic ID-based alias resolution,MIDAR)和泛型方法解析(generic approach resolution,GAR)。实验结果表明,提出的方法相比传统MIDAR和GAR方法更有效,且准确率更高。其中,准确率分别提高了19.52%和11.86%。因此,提出的方法可以有效解决大规模网络IP别名解析问题。

新形势下高校专业课程纵向微课链建设的研究

本文以先进的现代教育技术为出发点,结合高校专业课程的课程体系,围绕微课技术的切实应用开展研究。本文提出了“微课链”“横向微课链”“纵向微课链”的概念及对该内容的研究,国内外的研究现状尚属空白。本文的研究成果可应用于各高校的各个专业课程的教育教学过程中,能够为教师提供更好的教学资源制作方法,改变现有的多以课程为单位或以教学团队为单位的课程建设的局面,为学生提供更好的自学途径。

关于计算机操作系统体系结构的研究

随着科技的飞快发展,计算机成为个人和企业不可或缺的助手,信息化的飞快发展也对计算机的性能提出了越来越高的要求。操作系统作为计算机的大型系统软件,对计算机的资源进行着控制、组织和管理。