-
题名林南仓煤矿低温氧化释放CO的研究
- 1
-
-
作者
朱令起
赵欢欢
赵阳
孙昕彤
胡立新
李慧
-
机构
华北理工大学矿业工程学院
河北省矿业开发与安全技术实验室
石家庄铁道大学土木工程学院
-
出处
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期6-11,共6页
-
文摘
开滦有限公司林南仓煤矿主要开采的11煤层和12煤层,自然发火危险程度较高。近年来,林南仓矿频繁出现CO气体超标现象,为了探究林南仓矿多个工作面CO的产生机理,根据林南仓矿区实际情况,选择林南仓煤矿11煤层与12煤层作为代表性的煤层开展低温氧化释放CO的规律研究,在实验室对林南仓煤样进行元素分析、工业分析、程序升温氧化、红外光谱等实验,通过对煤的自燃倾向性与煤化程度、煤自热过程含氧官能团及升温氧化气体的实验及分析,揭示了林南仓矿易于氧化的缘由,对指导矿井自然发火防治奠定了实验与理论基础。
-
关键词
CO
赋存
低温氧化
程序升温
红外光谱
-
Keywords
CO2 reserve
low temperature oxidation
temperature programming
infrared spectrum
-
分类号
TD75
[矿业工程—矿井通风与安全]
-
-
题名经典国货品牌跨界设计表现方式研究
被引量:3
- 2
-
-
作者
孙昕彤
-
机构
江南大学设计学院
-
出处
《设计》
2022年第3期158-160,共3页
-
文摘
探究跨界设计在经典国货品牌创新中的表现方式及运用研究。通过对"跨界设计"概念的界定及其在经典国货品牌创新中的意义,结合经典国货跨界设计的实际案例,从视觉符号、载体置换、情景构建等方面分析跨界设计在经典国货品牌创新中的表现方式。得出经典国货品牌跨界设计发展趋势。跨界设计在经典国货品牌创新中从消费者的用户体验出发,使经典国货品牌成为消费者精神文化消费的新载体,从视觉符号、载体置换、情景构建等方面分析和归纳跨界设计在经典国货品牌创新中的表现方式,为经典国货品牌发展提供新思路。
-
关键词
经典国货
品牌创新
跨界设计
视觉符号
载体置换
情景构建
-
Keywords
Classic domestic products
Brand innovation
Cross-border design
Visual symbol
Carrier replacement
Scene construction
-
分类号
TB482
[一般工业技术—包装工程]
-
-
题名论学生的实际生活体验在语文课堂教学中的穿插运用
- 3
-
-
作者
孙昕彤
-
机构
河北省任丘市华北油田钻二小学
-
出处
《学周刊》
2020年第5期75-75,共1页
-
文摘
语文教学改革的过程中,有许多需要不断完善与创新的内容,而将学生的生活经验、体验融入课堂是很多语文教师试图探索的方面之一。照本宣科的教学模式早已变成过去时,广大语文教师要给学生还原语文的本质,与生活实际相结合,打造开放、高效的课堂。文章从挖掘教材中的“生活点”、鼓励学生发表不同见解、重视语文实践活动等方面论述了学生的实际生活体验在语文课堂教学中穿插运用的重要作用。
-
关键词
生活体验
语文教学
高校课堂
-
分类号
G62
[文化科学—教育学]
-
-
题名变氧环境下林南仓矿煤自燃早期预测模型
被引量:1
- 4
-
-
作者
赵欢欢
朱令起
张杉
李慧
胡立新
孙昕彤
-
机构
华北理工大学矿业工程学院
河北省矿业开发与安全技术实验室
-
出处
《煤炭与化工》
CAS
2017年第5期1-5,共5页
-
基金
校级大学生创新创业训练计划项目(X2016077)
河北省自然基金项目(E2014209138)
国家自然科学基金项目(51474086)
-
文摘
为了在实验室人工模拟煤的自燃情况,选择8个林南仓矿典型煤样,进行绝氧条件下和8%、12%、14%、17%四个氧浓度环境下的程序升温实验,用气相色谱数据处理系统,直接生成各气体组分数据,并对多组数据进行对比分析。根据多种实验结果,建立CO_2/CO指数形式预测预报模型。借助SPSS软件,通过t检验法对建立的煤自然发火评判模型进行可靠性检验。在变氧环境下,利用建立的指数模型,对CO_2/CO比值随温度变化关系进行拟合,拟合相关系数较高,说明指数函数拟合法可以作为煤自燃早期预测模型。
-
关键词
程序升温
CO2与CO浓度比值
变氧环境
预测模型
-
Keywords
temperature programming
concentration ratios of CO2 / CO
variable oxygen environment
prediction model
-
分类号
X93
[环境科学与工程—安全科学]
P624.8
[天文地球—地质矿产勘探]
-
-
题名林南仓矿煤层自然发火指标气体优选
被引量:1
- 5
-
-
作者
赵欢欢
朱令起
胡立新
孙昕彤
李慧
刘康
乔健
-
机构
华北理工大学矿业工程学院
河北省矿业开发与安全技术实验室
-
出处
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期34-40,46,共8页
-
文摘
林南仓矿在不同时期均发现CO气体浓度超标,严重妨碍了矿井正常的安全生产。为了确定合理的自然发火预测预报指标,选取林南仓矿煤样,在实验室人工模拟煤的自然发火;通过绝氧条件下的程序升温实验,探究林南仓矿氧化过程之中各类气体含量的变化和产生的规律;分析煤初期自然发火的特征,对预测煤层自燃的指标气体进行优选,建立含CO煤自然发火预测预报的指标体系,为预测模型的建立奠定了基础。
-
关键词
程序升温
自然发火
标志气体
指标优选
-
Keywords
temperature programming
spontaneous combustion
indicative gas
index optimization
-
分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
P624.8
[天文地球—地质矿产勘探]
-