遥感图像纹理分析方法

本文针对遥感图像纹理特征，定义纹理是“图像像元亮度值空间变化率的一种量度”。据此 定义，提出纹理强度和纹理密度两个新参量，定量地描述遥感图像的纹理特性。这两个参量反 映了图像中相邻象元亮度值的差别及图象中象元亮度值变化的频数。所设计的相应提取方法包 括：强度和法、绝对差法与最大、最小值法等三种纹理强度提取方法，以及两种纹理密度提取 方法：一阶纹理密度法与二阶纹理密度法。同时，讨论了局部移动窗口大小的选择原则。 本文不仅设计了从遥感图像亮度值的绝对变化提取纹理特征的方法，并进而提出相对梯度 概念，从象元亮度值的相对变化描述图象的纹理特征；由相对梯度法生成的纹理图像，不仅可 突出遥感图像的空间信息特征，并保留了原图像的部份波谱信息，原图像中的甚亮区和暗区、 甚暗区（如山地背阴坡）的纹理结构得以清晰地显现，效果独特。

金矿资源遥感方法探讨

本文以遥感技术的基本理论、岩矿石及热液蚀变产物的电磁辐射特性为基础，依据各类金矿 的地质特征、成矿规律，剖析航天、航空遥感图像在金矿勘查中的特殊作用，初步提出太古代绿岩 带石英脉型、微细粒浸染型与火山岩型等三种类型金矿的遥感方法及共实施原则。

山区植被类型信息提取方法研究

根据遥感图像的光谱信息和空间信息特征及不同植被的分布规律，研究利用计算机处理技术提取山区植被类型的方法。分类过程采用四个步骤完成：①均一目标的象限四分树提取分类；②多光谱数据的最小距离分类；③综合利用波谱曲线的形态和地形数据进行分类；④高程数据修正分类。在分类处理过程中，分别利用了图像的空间信息、光谱信息以及地形数据。利用该分类方法在实验小区内进行植被类型提取试验，其精度为９０％。与最大似然分类方法所得结果相比较，其分类精度提高了１０％。

遥感技术在金矿资源勘查中的应用

黄金是国家的急需矿种之一,黄金储备量标志着一个国家经济实力的强弱,增加黄金储备对于我国国民经济的稳定、改革的顺利进行都具有重要意义。金矿的勘查难度较大,特别是在地质工作程度高的地区,已面临着由寻找地表露头矿转向隐伏矿的时期,这使金矿勘查的难度更为增加。但是,另一方面,现在已是科学技术蓬勃发展的时代,多种先进的、高科技的勘查手段与方法不断出现,例如,现代遥感技术、地球物理、地球化学等新方法,以及迅速发展的计算机等技术,为地质专家们提供了条件,在原有的地质理论和实践基础上,深入研究地壳结构,综合分析多种来源的地质信息,补充和创新地质理论,扩大找矿领域。近年来,这方面成功的实例已不鲜见。六十年代末在航空摄影测量技术的基础上发展兴起的现代遥感技术。