基于“文化育人”目标的风景园林专业核心课程体系教学实践

“文化育人”旨在有效发挥课程育人作用,农林类课程如何提升立德树人成效和人才培养质量已成为教师必须面对的挑战,构建面向新农业、新乡村、新农民、新生态的课程教学目标,将强农兴农的使命、知农爱农的情怀培养融入教材、融入课堂,引导学生学做结合、知行合一,实现知识共鸣、情感共鸣、价值共鸣。“风景园林规划设计”课程采用的任务驱动、情境式教学模式的改革研究,初步尝试如何在课程中潜移默化地实现情感目标的达成。

虚拟教研室建设背景下风景园林专业核心课程体系协同教研模式研究与实践

基于虚拟教研室建设背景,结合风景园林专业核心课程体系与专业人才培养目标,如何利用现有课程组(群)虚拟教研室平台,探索数字化优质教学资源的高效利用,对于完成专业课程教研的“最后一公里”问题意义重大。本研究结合校、省级优质在线课程资源,借助虚拟教研室活动与资源平台,完善专业核心课程教学体系的框架,衔接对口虚拟教研室共享资源,整合资源,打造适合本专业人才培养的协同教研模式。通过同学科高水平院校的引领,发挥不同院校专业教师在教学设计与实践中探索协同教研模式对人才培养水平提升和优质资源共享作用明显。

传统文化背景下园林设计课程教学改革研究

园林景观设计作为中国传统文化的一部分,与中国传统文化相互渗透和影响。为培养学生的文化自信和实现传统文化与风景园林设计课程建设的有机融合,通过分析风景园林规划设计的课程特点,以及课程中融入传统文化的必要性和可行性,总结课程中传统文化教育方面存在的问题,提出了课程中融入传统文化教学的策略,旨在为传统文化教学和园林规划设计类课程的有机结合提供实施参考。

血液检验标本误差的原因分析

探讨血液检验标本误差的原因。方法 选取本院2022年1月-2023年1月整理的86份血液检验误差标本资料,对其误差原因进行分析。结果 血液检验过程中各环节均存在误差原因,其中患者自身原因占比55.81%,标本采集环节占比20.93%,送检环节占比12.79%,检验环节占比10.47%;具体误差原因中,有剧烈运动22例(25.58%),服用药物13例(15.12%),采血前进食9例(10.47%),特殊生理时期4例(4.65%),采血量不足9例(10.47%),采集操作不当4例(4.65%),采血位置错误2例(2.33%),采血时间不当3例(3.49%),送检时间过长6例(6.98%),标本剧烈震荡4例(4.65%),标签信息错误1例(1.16%),标本处理不当5例(5.81%),抗凝管使用错误2例(2.33%),标本未及时检验2例(2.33%),其中剧烈运动和服用药物为主要原因,明显高于其他误差原因,P<0.05。结论 在血液检验中,导致标本误差的原因众多,应加强患者指导,保证标本采集质量,规范标本处理,以保证标本采集的合格性与检验的准确性。

减水剂作用下超细尾砂膏体流变和力学性能研究

为解决超细尾砂胶结充填材料(CUTB)流动性差、强度低的问题,分析了减水剂(SP)对CUTB的浆体流变、固化强度及波速等的改善效果,并提出了基于絮凝体含水量的屈服应力预测模型。结果表明:(1)当SP掺量从0增加到0.04%时,屈服应力和等效塑性黏度分别降低了51.3%和37.5%;(2)提出的考虑絮凝体含水量的动态屈服应力模型是科学有效的,最大堆积密度和有效固体浓度是影响新拌CUTB屈服应力的主要微观因素;(3) SP能够显著提高CUTB的强度,当SP掺量从0增加到0.04%时,3、7、28 d强度分别提高了17.7%,34.0%和28.0%;(4)最优的SP掺量为0.03%。研究结果可为矿山实际利用SP改善CUTB性能提供参考。

多光谱辐射测温理论综述

介绍了多光谱辐射测温理论的研究现状 ,即多光谱辐射测温法的 3种数学模型的建立方法和多波长辐射温度计的 8种数据处理方法 。

多光谱辐射测温的理论研究——发射率模型的自动判别

在多光谱辐射温度计的数据处理中常假设发射率的对数与波长成线性关系，本文提出一种自动判别发射率和波长数学模型的新方法，着重分析了应用此方法时各种测量误差对真温及发射率的影响．计算机仿真结果与理想假设值符合得很好，是一种较好的获知真温及发射率的方法．

碱激发高炉矿渣-粉煤灰制备充填胶凝材料

以河南某材料公司的高炉矿渣和粉煤灰为原料,NaOH溶液为碱激发剂,对山东某金属矿山的尾砂进行胶结充填体强度试验。结果表明,在高炉矿渣与粉煤灰的质量比为4,NaOH浓度为8 mol/L,液固质量比为0.5情况下,充填材料试件3 d、28 d的抗压强度分别为2.12和6.84 MPa,满足充填要求。SEM分析表明,高炉矿渣和粉煤灰在碱激发后生成大量的凝胶相,是充填材料试件产生强度的主要原因;XRD和FTIR分析表明,碱激发材料中出现了水化硅酸钙的晶相峰,Si(Al)—O—Si在碱激发作用下发生解聚后又重新聚合形成[SiO_4],以及碱激发后的材料体系吸收空气中的CO_2生成碳酸盐矿物,是净浆试件强度的主要来源。

一种测量固体火箭发动机羽焰温度的数据处理方法研究

针对连续测量固体火箭发动机羽焰温度的特点 ,提出了一种新的发射率假设模型 ,并在此基础上提出了一种新的多波长高温计的数据处理方法 ,即通过处理两个不同时刻多波长高温计的测量数据 ,由计算可同时获知两个时刻的真温及光谱发射率 .实验结果表明 ,其真温计算值与火箭发动机设计者提供的理论值之差在± 2 0K以内 。

805例国人St.Jude机械瓣膜置换术后低标准口服抗凝药物治疗的临床研究

目的 :探讨低标准口服抗凝药物治疗在国人接受人工机械瓣膜置换术后的临床可行性及意义。方法 :随访 710例低标准口服抗凝药物治疗条件下St .Jude机械瓣置换术后患者的远期临床结果 ,分析各种抗凝相关并发症的发生率 ,并讨论其临床意义。结果 :710例患者远期随访的各种抗凝相关并发症的发生率均低于国外文献报道的相关结果。结论 :由于国人的生理及药代动力学特点 。

干旱胁迫对2种海棠品种叶片生理和光合特性的影响

以我国北方地区主要种植的2个海棠品种,吉美海棠(Malus‘jimei’)和光辉海棠(Malus‘Guanghui’)为试验材料,分析了干旱条件下2种海棠叶片生理指标及光合PSⅡ功能的变化。结果表明:随着干旱时间的延长,2种海棠根系活力下降,其中光辉海棠叶面积增长缓慢,且可溶性糖质量分数高于吉美海棠。2种海棠叶片丙二醛(MDA)质量摩尔浓度随干旱时间的延长呈上升趋势。干旱15 d时叶片超氧化物歧化酶(SOD)活性比第一天下降3.9%,变化不显著,而光辉海棠叶片过氧化物酶(POD)却提高了77.6%。干旱下光辉海棠叶片的叶绿素含量指数和叶片相对含水率的降低幅度明显大于吉美海棠。干旱下2种海棠叶片的净光合速率(Pn)均明显降低,在干旱1 d时,吉美海棠叶片的Pn稍低于光辉海棠,但是随着干旱时间的增加,光辉海棠叶片Pn的降低幅度明显大于吉美海棠。2种海棠叶片的气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和胞间CO2摩尔分数(Ci)变化趋势相似,但在干旱10、15 d时,光辉海棠叶片的Gs和Tr均低于吉美海棠。2种海棠叶片的光化学淬灭系数(qP)、PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)、电子传递速率(ETR)随着干旱时间的增加均降低,且光辉海棠叶片qp、Fv/Fm和ETR的降低幅度明显高于吉美海棠;在干旱10 d时,光辉海棠叶片的非光化学淬灭(NPQ)比干旱1 d时升高了72.67%,吉美海棠叶片PSⅡ功能在干旱胁迫下的受抑制程度明显小于光辉海棠,可以考虑以吉美海棠作为我国东北干旱地区主要种植的观赏海棠品种之一。

基于神经网络模型的辐射真温测量方法研究

将神经网络理论用于多光谱辐射测温领域 ,实验结果表明 。

基于遗传神经网络的多光谱辐射测温法

针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法(GA)与神经网络相结合,提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法,并对基于亮度温度模型的多光谱辐射测温数据进行了仿真实验。结果表明已训练样本的真实温度识别精度,GA-BP算法为±5K,BP神经网络为±10K;未训练样本的真实温度识别精度,GA-BP算法为±10K,BP神经网络为±20K;无论是GA-BP算法还是BP神经网络,已训练样本的真实温度识别精度比未训练样本的真实温度识别精度都更精确些,靠近训练样本集边缘的样本真实温度的识别精度偏低。说明GA-BP算法比BP神经网络可以更好地解决了目标真实温度的测量问题。

基于多光谱法的目标真温及光谱发射率自动识别算法研究

针对以往目标真温及光谱发射率的计算结果偏差较大的问题 ,提出了一种新的发射率假设模型 ,并在此基础上提出了一种新的多光谱辐射温度计的数据处理方法 ,即通过处理 2个不同温度点处的多光谱辐射温度计的测量数据 ,可同时获知 2个温度点处的真温及光谱发射率 .仿真结果表明 ,只要温度估计初值与真实情况的误差在± 2 0 0K以内 ,即可得到较好的计算温度值和计算发射率值 .新方法在不需要实时数据处理的场合 ,是一种自动辨识目标真温及光谱发射率的较实用的方法 。

基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究

基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。

非独立模式算法下粒径分布反演及分类的研究

在光全散射法颗粒粒径测量中,提出一种非独立模式算法下粒径分布反演及分类的方法。对被测颗粒系分别按照不同的粒径分布函数同时进行反演,并依据反演误差大小判断被测颗粒系符合哪种分布函数。仿真实验结果表明,在非独立模式下,完全可以利用已知的不同分布函数的反演误差作为分类依据,从而更准确地确定被测颗粒系的粒径分布。采用的遗传反演算法能够在3个可见光波长下得到较准确的粒径分布,反演结果稳定可靠,最大限度地减少了多个波长的使用,从而对光源有更大的选择余地。对透射消光测量结果加入5%随机噪声时,单峰分布颗粒系的反演误差小于5%,多峰分布颗粒系的反演误差小于10%。整个算法运行时间小于2 s。该方法具有原理简单,计算速度快等优点,能够满足颗粒粒径在线测量的要求。

弓长岭矿业公司汽运六队排土场稳定性分析

比较弓长岭矿业公司汽运六队排土场边坡工程与已有边坡在岩性、结构、自然环境、变形主导因素和发育阶段等方面的相似性,确定了排土场散体、半压实体、压实体及基岩的物理力学参数,并运用FLAC3D对排土场边坡的稳定性进行模拟分析,对比Bishop法和Janbu法及FLAC3D计算的边坡稳定性系数.结果表明:排土场一台阶边坡极不稳定,潜在滑移带在距离边坡边缘约13 m处;二台阶边坡稳定性较好,计算极限堆载高度为108 m,达到极限堆载高度时,存在安全隐患,需采取加固措施.

基于神经网络模型的多波长辐射测温的研究

首次将神经网络理论应用于多光谱辐射测温领域，实验结果表明，该方法可以从根本上取消大多数工程材料发射率与波长之间的假设模型，可以克服最小二乘范畴解决上述问题的局限性，是一种解决目标真温及光谱发射率等测量问题行之有效的新方法．

稀土改性碳纳米管宽带吸波材料

以碳纳米管为雷达波吸收剂进行稀土掺杂后，和环氧树脂充分混合，制成复合吸波涂料并涂覆在铝板上制成吸波涂层，使用反射率扫频测量系统检测碳纳米管的吸波性能。结果表明：用适量稀土氧化物改性后，碳纳米管的吸波性能大幅提高，在8．40～16．08GHz频段内，反射率R〈-10dg，带宽迭7．68GHz，峰值R=-29．10dB，波峰在10．88GHz。反射率R〈-5dB的带宽达10．60GHz。

红外热像仪测温技术发展综述

综述了红外热像仪测温技术的发展,从技术层面剖析了红外热像仪测温存在的问题,介绍了国内外在红外热像测温技术方面的研究热点,同时展望了未来的发展方向。针对红外测温领域中的理论、仪器、标定及应用四大方向进行了较为详细的分析和总结。