基于用电偏好的可平移负荷参与需求响应最优激励合同与激励策略

充分调动负荷侧可平移负荷(shiftableloads,SL)参与需求响应成为解决高比例新能源接入电网带来的波动性的有效途径之一。分析该类用户参与需求响应的积极性不高的原因,主要是由于缺乏一套有效激发该类用户参与需求响应积极性的激励合同和调度策略。而SL用户参与需求响应的积极性与其舒适型和经济型偏好结构密切相关,想要提高其积极性就需要从用户用电偏好结构切入,以负荷聚集商与SL用户之间的实际利益平衡为出发点,基于委托–代理理论构建信息不对称情形下的最优激励模型。通过对模型的求解和模拟分析,给出最优激励合同和调度策略建议。与基准方案相比,该文给出的最优策略可以将用户参与积极性提高23%,合作双方经济性提高61%。算例结果验证了最优激励合同、最优激励策略的有效性。

基于云计算的电力大数据技术分析

阐述基于云计算的电力大数据特点,探讨云计算大数据分析技术在电力系统中的应用,将云分析技术运用到电力大数据中,可以提升大数据技术的处理效率、使用价值、分析品质。