一种新型不停电作业绝缘辅助装置

在带电作业操作过程中,有电或者无电引线的固定问题一直是一个重点和难点,受安全距离不足、活动范围有限等因素影响,往往需要增加作业人员数量或斗臂车数量,这样反而会增加作业难度和安全风险.现有的辅助绝缘装置不能有效固定引线,从而不能满足整个作业流程的安全性和便捷性,亟需研制新型装置.从不停电作业实际背景出发,考虑安全性、效率性和适用性3点主要需求,经过原理分析,设计并生产出一套新型不停电作业绝缘辅助装置.该装置可有效应用于需要跨越有电部位或需要引线固定的带电作业场景,对提高电网供电可靠性、建设世界一流示范型城市配网具有很好的促进作用.

大型燃煤火电机组湿法脱硫系统控制研究

火电厂烟气中SO 2对环境的污染比较严重,且当前电厂脱硫控制环节的自动化程度和控制精度都比较低,因此为了控制SO 2排放,建立良好的控制策略至关重要。在某电厂湿法烟气脱硫系统的辨识结果基础上,分别以浆液pH值和出口SO 2浓度为研究对象,建立了对应的前馈反馈复合控制系统模型,给出了基于多容惯性过程(Multiple Capacity Process,MCP)标准传递函数模型的PID控制器参数整定方法。仿真结果验证了MCP PID整定方法的适用性和准确性。该方法为电厂脱硫控制环节优化提供了数学模型基础,为多变量连续系统控制策略选择提供了新的思路。

配电线路不停电作业机器人研究

从传统的人工带电作业方式出发,根据国内外不停电作业机器人的发展现状,对机器人带电作业方式进行分类,并结合具体实例,描述了我国不停电作业机器人的特点,对该领域存在的问题进行分析和展望。

基于改进差分进化算法的湿法烟气脱硫系统模型辨识

采用改进差分进化算法(IDEA)进行模型参数估计,利用3σ准则和Butterworth滤波器进行脱硫数据的处理,通过决策树分析进行模型输入变量的选择,将选取的最优变量集作为湿法烟气脱硫系统(WFGD)的输入变量,将浆液pH和出口SO2质量浓度作为WFGD的输出变量,以此建立多输入双输出的传递函数矩阵模型,并利用湿法烟气脱硫系统的历史数据进行辨识。结果表明:与差分进化算法(DEA)相比,IDEA的辨识结果更精确,具有很好的适用性和可拓展性。

基于MEA-BP神经网络的压气机特性曲线预测

针对燃气轮机建模过程中压气机特性曲线的预测在非设计工况条件下精度较低和泛化能力较差的问题,提出了一种基于思维进化算法(MEA)的BP神经网络预测模型。该模型融合了MEA全局寻优的能力,在神经网络的权值和阈值范围内,通过MEA的"趋同"和"异化"操作,得到全局最优解并将其应用于BP神经网络的初始值,进而通过迭代得到最优输出预测曲线。预测结果表明:与独立的BP神经网络相比,MEA-BP神经网络的预测结果具有更好的精度和泛化能力,相对误差也降低了很多。可见,该方法适用于压气机特性曲线的预测,有助于压气机的实际运行分析,为燃气轮机的整体建模打下了较好的基础。

一种配网旁路作业辅助装置

旁路作业是借助旁路电缆对用户进行临时供电的一种作业方法,可以在线路检修或故障状态时,确保用户用电。但电缆接入架空线路时,会因自重、长度等原因,或是受地形、场地限制,难以快速地接入线路并固定,不仅延迟用户供电时间,还增加了作业难度和作业危险性。对此,研制了一种旁路作业辅助装置,解决了现有旁路作业系统存在的移动不便、安全防护困难、受场地限制等问题,显著提高了旁路作业工作效率、安全性与可靠性和检修经济效益。

一种带电接分段引流线辅助绝缘装置

带电接分段引流线项目中,目前工作中采用的工作方式有绝缘遮蔽复杂、需多名作业人员配合等缺点。根据带电接分段引流线作业的实际情况,设计一种带电接分段引流线辅助绝缘装置,运用该装置可以实现单人带电作业,提高作业效率,降低作业人员安全风险。

大型燃煤火电机组超低排放环保岛技术综述

电力行业作为大气污染物的排放大户,每年烟尘、SO_2、NO_x等污染物的排放量巨大。为控制污染物排放,燃煤电厂陆续进行超低排放改造,烟气协同治理技术和"环保岛"思想应运而生。本文从"环保岛"技术的不同技术路线入手,对不同路线的设备和工艺流程进行分析,通过具体实例验证"环保岛"技术的实用性。

重型发电燃气轮机的建模与状态监测研究

为了建立燃机整体的性能预测模型,采用BP神经网络和基于思维进化算法的神经网络(MEA-BP算法)对压气机特性曲线进行预测和分析,得到了各部件的特性和基于热力学原理的数学表达式,搭建了燃机的整体仿真模型,建立了GE9F型重型燃气轮机的性能监测及耗差分析模型,分析不同工况条件下机组的性能参数和经济性指标。对机组的运行数据进行了多元线性回归分析,可以实现压气机和燃机的性能预测,为运行人员的运行调整提供参考。