猪蓝耳病的防控措施

目前,很多猪场都不同程度地存在蓝耳病感染情况,有的猪场甚至出现了蓝耳病与其他疾病混合感染的现象,严重危害了养猪业的健康发展。随着对蓝耳病认识的不断深入,发现该病呈现出严重的变异趋势,在不同地区呈现出不同的流行特征。因此,我们必须引起重视,采取有效措施积极防控猪蓝耳病。1概述1.1疾病概述猪蓝耳病是由猪繁殖与呼吸综合征病毒引起的一种高度接触性传染病,世界动物卫生组织将其列为A类传染病。我国在2006年才开始发生该病,随后迅速蔓延到全国各地,造成了严重的经济损失。

衣内微气候测量系统

一种新研制的衣内微气候测量系统由传感器、便携式信号采集器和便携式计算机组成。该系统体积小，重量轻，精度高，工作性能稳定、可靠，既可用于实验室工作环境又能用于野外活动环境。

衣内微气候测量系统的研究

本文介绍了一种运用单片机原理构成的衣内微气候测量系统．使用这一系统测试服装内的温度、湿度，能为科学评价服装的热湿舒适性提供了先进的测试手段．它具有多通道、多参数、大容量采集和携带方便的特点，填补了衣内微小空间温湿度测量技术的空白．

一种新型的织物热湿传递性能测试仪

研制一种新型的织物热湿传递性能测试仪，并在模似人体出汗的条件下，对组合双层织物与模拟皮肤之间的水汽分压、温度和热流的动态变化进行了测试根据水汽分压、温度和热流曲线，计算出热湿传递系数。

基于一维卷积神经网络的负荷分解方法

非侵入式负荷监测因其成本低、隐私性高,具有良好的应用场景。负荷分解方法是非侵入式负荷监测的主要技术难点之一,为提高负荷分解的精度,提出一种基于一维卷积神经网络的负荷分解方法。该方法首先以滑动窗口读取总负荷时间序列生成输入序列,解决深度学习模型不能输入长序列的问题;接着,以序列扩展模块自动提取输入序列的特征并重构为扩展序列,扩展了输入序列的特征信息;最后,采用端到点结构构建特征提取模块,提取扩展序列特征输出负荷分解结果,其中,序列扩展模块和特征提取模块共同构成了一维卷积神经网络模型。在公开的数据集UK_DALE上的实验结果表明,所提出的基于一维卷积神经网络的负荷分解方法具有可行性,与现有方法相比,该方法的分解性能更好,F_1得分更高。