一种改进的恶意PDF文档静态检测方案

随着PDF文件的使用日益广泛,恶意的PDF文档不断涌现。现有的恶意PDF文档的检测方案有一定的缺陷,静态检测的准确度较低并且易混淆。提出一种基于改进的N-gram文本提取机制和增强的单一类别支持向量机的机器学习模型的静态检测方案。实验结果表明,该方案提高了静态检测方案的准确率,增加了一定的功能性和扩展性。