手机用户识别模型与应用

为了能从通讯的角度识别犯罪团伙,文章以深圳杯夏令营数学建模的数据作为研究数据,利用贝叶斯网络分类器和粗糙集模型两种方法对识别出的结果进行验证。研究结果表示:通过贝叶斯网络分类器识别出的结果和粗糙集获得结果是一致的。从而可以给公安部分侦破犯罪团伙提供参考,提高犯罪案件的侦破率。

冠心病患者血清甘油三酯水平与左室射血分数的关系

目的探讨冠心病患者血清甘油三酯水平与左室射血分数的关系。方法连续入选2017年9月至2018年2月在西安交通大学第一附属医院进行住院治疗的冠心病患者共753例。收集患者的一般临床资料,并测定其血清甘油三酯水平和左室射血分数。采用单因素及多因素回归分析方法分析冠心病患者血清甘油三酯水平与左室射血分数的关系。结果左室射血分数(LVEF)≥50%组冠心病患者血清甘油三酯水平显著高于LVEF <50%的患者[(1.76±1.15mmol/L vs.(1.52±1.08) mmol/L,P=0.030)]。多因素回归分析结果显示高密度脂蛋白胆固醇(B=0.11,P=0.021)、甘油三酯水平(B=0.11,P=0.013)与LVEF呈正相关,而心率(B=-0.27,P <0.001)与LVEF呈负相关。结论冠心病患者血清甘油三酯随着左室射血分数的降低而降低,未来仍需多中心研究进一步评估中国人群血清甘油三酯水平与冠心病预后的关系。