基于灰箱模型的中速磨煤机故障诊断方法

采用数据与机理分析相结合的方法建立了中速磨煤机系统的灰箱模型,该建模方法既克服了纯机理建模过于复杂、耗时较长的问题,同时比纯数据建模具有更好的精确性和鲁棒性。然后利用该灰箱模型得到磨煤机输出量的残差数据,并通过小波变换提取残差的变化趋势,提出了一种基于斜率阈值的故障检测方法,根据随机森林算法的原理对故障数据进行训练,建立了一个用于故障类型识别的故障分类器。结果表明:所提故障诊断方法能够实现对磨煤机故障的早期诊断,并具有较高的故障识别率和识别精度。

基于大数据的供热机组调峰能力研究与应用

针对传统供热机组调峰能力评估方法过程过于复杂、资料难以收集齐全等弊端及供热机组调峰能力预测的电网调度急迫需求性,运用聚类分析算法,对供热机组海量运行大数据进行归类划分,运用高斯分布概率密度函数工具按照设定的约束条件进行寻优遍历计算,评估特定工况下机组的调峰能力区间。该计算方法较工况图法等传统方法,计算方式更加简洁,且其计算结果来源于机组海量历史运行数据,因此其结果的可复现性及准确性较理论方法更加可靠。

一种基于贝叶斯后验的异常值在线检测及置信度评估算法

为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测残差作基于贝叶斯原理的后验检验,用后验概率对数比确定序列中的异常值.为减少识别过程中的误判,在检测完成后,利用自组织映射神经网络计算状态转移概率,进一步对已标记的异常值进行置信度评估.通过定期更新模型,算法各参数能动态保持与数据变化规律同步,提高了检测的准确率.实验结果表明,该算法能够对时间序列异常值准确快速地进行在线检测,同时给出可靠的置信度评估,具有较高的实用价值.

样本优选BP神经网络在脱硫效率预测中的应用

样本质量对神经网络的性能有重要影响,如何从高速增长的海量数据中选择训练样本是一个难点。针对这一问题,运用一种基于数据分布和聚类分析的样本优选方法对海量数据进行预处理,快速剔除数据集中的噪声信号,选择具有代表性的样本,从而有效缩小样本空间、改善样本质量。最后,以燃煤机组石灰石-石膏湿法脱硫系统脱硫效率为输出参数,选取影响脱硫效率的7个主要测点为输入参数,建立BP神经网络预测模型,并应用提出的样本优选方法从海量历史数据中选取样本数据对模型进行训练和测试。训练后的模型平均预测绝对误差达到0.75%,而且对不同工况的预测精度均较为平均。

基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法

统计量模式分析(SPA)最近在故障检测领域取得了广泛应用,其实质是用数据的统计量矩阵来代替原始数据矩阵进行故障检测,然而其统计量的选取存在盲目性且各统计量之间存在复杂的非线性关联关系,难以满足后续应用主成分分析(PCA)完成故障检测所需的基本条件。为了解决这个问题,提出了基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法(MSSPA)。该方法首先将原始数据矩阵进行正交变换以消除变量之间的关联性,然后估计出每个变量的概率密度函数或者多个变量的联合概率密度函数,进而求出原始数据的最小充分统计量,并用最小充分统计量来构造统计量矩阵。最小充分统计量的引入还能够有效应对数据的非高斯分布问题。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。

基于区间粗糙数层次分析的冷热电联产系统综合性能评价方法

冷、热、电能量之间的不等价性使得冷热电联产系统性能的准确评价存在较大困难。考虑到联产系统实际运行中供热蒸汽温度、冷冻水供水温度以及环境温度的波动变化,以及电价、热价、冷价随季节变化的特点,本文建立了一种基于区间粗糙数层次分析的评价模型,通过评价指标中能量权重大小来衡量不同能量之间的差异。由该种方法得到的指标不单从一种角度来考虑能源之间的折算问题,同时评价结果向能量梯级利用的原则靠拢,从而能够更加全面完整地描述冷热电联产系统的性能。通过算例,以某天然气冷热电联产系统为实例,分析了不同评价方法下的联产系统综合性能以及冷热电比例和价格变化对性能评价的影响。结果表明,本文提出的计算准则能更好地反映系统的综合利用效率,为多联产系统的准确性能评价提供了有效手段。

基于相似度的半监督学习工业数据分类算法

针对现实场景中大量无监督数据无法有效利用的特点,提出了一种基于数据相似度匹配的半监督学习算法。该方法结合一定的先验知识,通过无监督学习的方式,计算未标记数据与少量有标记数据之间相似度,从而对少数类样本进行扩充。利用构造后的数据集进行模型训练,从而提高模型对于少数类的识别效果。该方法能有效改进分类任务中数据分布不平衡及标记困难的问题,在一组基于真实场景下的电力传感器检测数据分类任务中取得了较好的少数类识别效果。通过对比传统以及半监督的多种分类算法,该方法虽然在准确率上低于传统方法,但是在召回率与F_(1)值的表现上超越传统方法。

燃煤机组脱硝电价监控系统移动平台的设计与应用

为了满足用户对脱硝电价监控工作实时性、互动性和个性化的需求,利用移动技术建立脱硝电价监控系统移动平台,基于PhoneGap、HTML5、SQLite等技术在智能终端上实现对燃煤机组脱硝全过程的移动监控和决策分析,将在线监控平台的服务场景延伸到现场,基于消息订阅群发机制实现了数据从监控系统到移动用户的快速传播;脱硝电价监控系统移动平台以更低成本、更高成效实现了对燃煤机组脱硝工作全天候、无限制的监控,是对现有在线监控系统的有力升级和扩展,拓展了传统的监管服务模式,使监管服务更加全面和多元化。

燃煤电厂环保全工况在线监控系统的设计与应用

为了进一步提升电力环保监管水平与针对性,强化环境监察快速反应能力,江苏省开展了燃煤电厂环保全工况实时在线监控系统的研究和建设。系统基于"全工况监控"的理念,将工业过程监控技术引入火电厂烟气污染排放监管工作,监控范围涵盖脱硫、脱硝、除尘系统所有参数及主机系统关键参数,数据更新周期降至秒级。在此基础上,系统研制了数据异常甄别模型,对数据的真实性、有效性进行评估,提升了原始数据的质量;同时,开发了环保电价考核模型,配合政府部门开展环保电价结算工作。目前系统已在江苏省得到了广泛应用,并以此为依托建成了完整的发电侧节能减排数据中心,为政府部门及时掌握全省燃煤机组污染物排放和环保设施运行状况、挖掘节能减排潜力提供了坚实的数据支撑。

大同市特教学校非综合征性聋分子病因学分析——GJB2 235delC突变和线粒体DNA 12SrRNA A1555G突变筛查报告

目的进行山西省大同地区重度耳聋的分子流行病学调查。方法对山西省大同市特殊教育学校152 名耳聋学生进行遗传性耳聋问卷调查、全面的体格检查、耳鼻咽喉专科检查以及包括纯音测听和声导抗在内的听力学评估。对148名非综合征型感音神经性耳聋患者分别进行线粒体DNA 12SrRNA基因A1555G点突变和GJB2基因235delC突变的限制性内切酶分析。结果 3例(2．03％)存在线粒体DNA 12SrRNA基因A1555G点突变,16例 (10．81％)存在GJB2基因235delC纯合突变,21例(14．19％)存在GJB2基因235delC杂合突变,能够明确进行基因诊断者占27．03％。结论山西省大同地区非综合征型耳聋患者存在较高的GJB2基因235delC突变发生率,而线粒体DNA 12SrRNA基因A1555G突变发生率低于全国平均水平。通过聋病分子流行病学调查,提示27．03％的非综合征型耳聋患者具有明确或强烈的遗传倾向,对于大同地区耳聋的预防、治疗及康复有着较好的意义。

燃煤机组网源互动可调出力在线监测模型研究与应用

为避免特高压故障对受端电网的冲击,及时、有效地提升本地发电资源的快速、动态响应能力,开展了基于网源协调理念的燃煤机组可调出力在线监测模型研究,主要从机组供热、主要辅机运行状态、煤质变化3个方面实时评估受端电网主力燃煤机组的可调发电出力裕量,为电力调度部门在应对特高压故障时提供决策参考意见。该模型目前已在江苏电网投入试运行,动态评估全省130余台主力燃煤机组的动态可调出力,为电力调度运行人员提供实时、可靠的在线监测评估结果。

基于WEB的生产实时监控系统的研究与设计

本文提出了一种基于B/S的生产实时监控系统设计方案,在B/S架构中引入Flex、EXT、Ajax等富客户端技术,通过页面并行请求、异步响应、局部更新的方式在浏览器中实现了对生产现场的远程实时监控、秒级数据刷新和WEB数据发布,使得系统具有良好的实时性,也显著降低了网络数据流量,从而有效克服了传统的、基于C/S结构的生产实时监控系统存在的跨平台能力差、开发维护成本高和实时交互性能差等不足之处。

脱硝电价考核判断规则的设计与应用

2011年12月,国家发改委通知在江苏等省份开展脱硝电价试点,为规范全省脱硝电价考核管理,江苏设计了脱硝电价考核判断规则。该规则充分考虑了各类脱硝原理的特点,对各种不同脱硝原理的判定条件进行了界定,并给出了规则中的理论和实际依据。该规则在江苏省2012年火电厂的脱硝电价考核中得到了实际应用,NO x平均排放浓度由219 mg/m3下降至77 mg/m3,有效地促进了全省火电机组的NO x减排工作。针对规则的应用情况及火电厂未来发展趋势对该规则提出了修正建议。

我国碳交易试点省市框架设计对比研究

本文分析了碳减排的国内、国际形势,调研了北京等7省市碳交易试点情况,从碳交易体系框架要素设计角度,对比分析了国内碳交易的有效探索,提出了五点建议:控制目标以地区发展规划、碳排放强度或单位生产总值能耗水平控制目标为准;以工业为主导产业区域,试点企业尽量以直接排放单位为主,若以服务业为主,则扩大间接排放量的市场交易份额;国家引导淘汰产能行业,采用基准法进行初始配额的分配,电力行业建议按容量等级确定排放总量(强度);核证自愿减排量指标必不可少,但比例及项目性质必须限制;对于具备条件区域行业,可利用在线监测系统实现对企业上报数据的闭环校验。

基于WEB的南京市污染源在线监控系统的设计

南京市污染源在线监控系统是一套软、硬件设备齐全、功能完善的集数据采集、数据传输、数据应用、有机反控、信息发布的污染源在线监控系统。系统利用GPRS无线网络实现现场数据实时采集,主站基于Web Service结构,利用GIS系统进行界面展现。系统集水、气、声等污染因子的监控于一体,支持南京市污染源管理业务的全过程,提高了环境监管工作的信息化水平,提升环境监察的水平与针对性,强化了对污染事件的快速反应能力。

燃煤机组节能减排绩效综合评价方法研究

为了全面定量评估燃煤机组的节能减排效果,首先对燃煤机组供电煤耗率、SO2排放绩效、NOx排放绩效、烟尘排放绩效等单一评价指标进行详细阐述,然后应用雷达图、基于能源消耗与环境代价统一量化的节能减排绩效评价等两种方法分析燃煤机组节能减排绩效综合评价效果,最终对比分析了两种综合评价方法的优缺点及适用条件,并提出了优化改进意见。

江苏省火电机组节能减排在线监测系统的开发及应用

阐述了江苏省火电机组节能减排在线监测系统的监测模型、系统架构及应用功能开发情况,分析了系统的特点及其推广应用情况。该系统以实现多种类型火电机组节能减排监管业务数据的实时在线监测为目标,基于电力调度数据网络,利用J2EE分布式多层系统应用架构技术,依据MVC模式的设计思路进行技术的选型及应用的开发,包括机组状态实时监控、统计分析等功能,已在全省270余家电厂应用,保障了脱硫(硝)电价等节能减排政策落到实处。

鼻内镜下鼻息肉鼻窦炎手术疗效分析

目的:探讨鼻内镜下鼻息肉鼻窦炎手术的疗效。方法:随机选取来笔者所在医院治疗鼻息肉鼻窦炎的患者100例作为研究对象,按照随机数字表法将其分为治疗组和对照组,每组50例。治疗组行鼻内镜下手术治疗,对照组行传统治疗方法,观察比较两组患者的临床疗效。结果:经不同的治疗后,治疗组的治疗总有效率92.0%(46/50)明显高于对照组的60.0%(30/50),比较差异有统计学意义(字2=14.0351,P=0.0002)。结论:行鼻内镜下鼻息肉鼻窦炎手术的疗效非常可观,并发症少,具有较积极的临床应用价值,值得推广。

升速过程中正交方向上振动相位差及截面最大振动分析

大型旋转机械在轴承的垂直和水平方向上安装了振动传感器。通过简化的转子模型以及基于有限元的汽轮发电机组动力学模型分析了不平衡激励下升速过程中两个方向上振动相位差随转速变化情况。研究结果表明,升速过程中相位差会在较大范围内变化,与轴承各向异性、系统阻尼、固有频率、转速等因素有关。阻尼、固有频率等系统参数确定时,相位差则是转速的函数。在两个方向各自临界转速附近相位差变化幅度较大。根据两个方向振动幅值和相位差可以准确计算出截面最大振动,该值小于两个方向上振动幅值平方和后的平方根值,在临界转速附近两种计算方法的差值较大。根据截面最大振动值评估振动对轴承安全运行的危害比较合理。

江苏省火力发电机组二氧化碳排放量估算

通过对火力发电机组二氧化碳排放量核算3种方法的详细解析,总结了排放因子法、物料衡算法、实测法的特点,结合江苏省电力行业机组结构状况及行业统计数据,如发电量、煤耗等,最终选取排放因子法,估算了全省年度二氧化碳排放量及二氧化碳排放因子。