全断面岩石掘进机在困难地层中的施工技术

文中对全断面岩石掘进机(full face rock tunnel boring machine,简称为TBM)施工中所遇到的困难地层及其特点进行了分析,并对困难地层施工中TBM自身所应采取的辅助措施及困难地层中TBM的施工技术进行了探讨。以TBM通过溶洞和遇有大范围破碎带时的困难地层为例,探讨了TBM通过这样地层的施工技术措施,以期有利于我们国家全断面岩石掘进机施工技术水平的提高。

面向智能家居应用的ZigBee-WiFi网关

ZigBee和WiFi是智能家居设备常用的两种无线通信技术,针对智能家居设备使用ZigBee自组网无法和用户WiFi网络中的智能终端直接通信的问题,设计面向家庭应用环境的ZigBee-WiFi无线网关.网关采用S3C6410作为控制核心,运行Linux操作系统,以USB连接无线网卡,以DMA通道连接CC2530模块.通过信道扫描切换的方案解决ZigBee和WiFi两种信号之间相互干扰的问题,通过数据线连接的方式给要加入ZigBee网络的新设备分发密钥.实验表明,所实现的无线网关信号稳定,丢包率低,实用性强,在智能家居系统中运行稳定、可靠.

基于深度迁移学习的心电信号分类方法

针对传统的心电信号分类方法中存在模型复杂度较高且训练时间长等问题,提出深度迁移分类方法。预先使用ImageNet数据集在VGG-16网络中训练过的全网络连接层,对心电数据库(MIT-BIH)采用微调VGG-16预训练,实现基于同构数据下的特征迁移,利用分类模型训练,得到心电信号分类结果。分类训练模型采用算法复杂度评估,深度迁移学习模型相较于深度学习模型时间复杂度减少了O(102)。实验结果表明,在提升深度模型分类性能和加速心电信号训练过程上,该方法优于深度学习方法。