九棵树法提取林分调查因子原理与应用

提出一种九棵树多边形样地调查方法来建立林分调查因子模型,利用固定翼无人机拍摄北京松山影像数据,处理并区划后,根据九棵树法多边形样地算法估测各林分调查因子,再通过随机抽取18块样地作为检测数据,人工野外根据传统每木检尺方法计算平均胸径、平均高、林分密度以及林分蓄积量模型,然后通过经纬度、坡度、坡向、海拔等信息在影像中定位并利用九棵树法测得各林分因子调查数据,将测得数据与传统方法进行精度验证。经过精度分析,各林分调查因子相对误差介于8.80%~12.57%,相关系数介于0.624~0.927,满足森林资源二类调查需求,该方法可以替代传统每木检尺方法获取森林调查因子,将无人机融入九棵树多边形样地算法,弥补了利用传统方法耗材耗力浪费资源而用遥感影像测量精度有限制的局限性,适用于小尺度精准林业作业,既保证精度有可以极大程度减少野外人工作业量,为指定森林经营方案提供了新的方向。

基于多光谱数据的永定河流域植被生物量反演

用传统研究植被生物量实测的方法不仅耗时费力,而且由于影响因子不易确定会导致预估精度不高。选择永定河流域河北——北京段为研究区域,以该地区2009年7月20日的TM影像数据为数据源,结合当地分辨率为30米的数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据和其他相关辅助解译资料,并借助全站仪等高精度测量仪器进行外业调查,归纳出永定河地区遥感因子与植被生物量可能存在的函数关系,通过多元线性回归分析遥感影像因子并建立反演模型,最后将反演模型进行精度分析。通过将实测值和预测值分析对比,得出反演模型总体相对误差为-0.025%,平均相对误差为-0.016%,总体预估精度高达84.56%。模型的建立可对大范围流域生态环境因子进行及时、快速、准确地调查,为永定河生态环境问题诊断提供实验数据。

激光雷达技术测树方法原理与应用

高密度激光雷达(LiDAR)测量技术是一种先进的主动遥感测量技术,可以高效而准确地获取被测目标物的高密度三维点云信息,具有快速,准确,非接触式等显著优点。介绍了激光雷达的测树原理以及3种测量扫描方式的特点,以实例分析了人工测量与三维激光扫描测量立木胸径和材积的精度差异,并对该技术的未来发展趋势作了展望。

浙江省农村医疗现状的调查

目的为了更清楚地了解浙江农村的医疗状况和合作医疗的实施情况,为浙江农村医疗相关政策的制定提供参考依据,课题组于2005年1月在浙江省12个镇的36个农村展开医疗现状的抽样调查。方法通过问卷调查与直接走访相结合,收集调查资料并予以统计学综合分析。结果各镇的农村医疗现状有较大的差别。调查对象中,半年患有较大疾病的占13.2%,农民年医疗费用占年收入的7.3%,担心因病返(致)贫和养老问题的占45.1%,新型农村合作医疗的参与率为76.3%,但东西部存在着较大的差距。村、乡级卫生资源得到较好利用。结论浙江东西部的医疗水平存在较大差距,经济发展缓慢仍是改善医疗水平的主要制约因素。在规范农村医药市场和完善新型农村合作医疗制度及其实施过程,提高乡村医生的水平、素质方面,仍得努力。

零重力点热源马兰戈尼FTM数值模拟

采用界面跟踪法FTM(Front-Tracking Method),研究点热源流场中由Marangoni效应引起的液滴运动。模拟不同的Marangoni(Ma)数下液滴的运动。研究发现液滴运动速度先迅速增大到稳定迁移速度,而后下降,在t=1.2时出现反转,速度随Ma数的增加而增加。液滴内部存在与Hill球涡相同的回流。随着Ma数的增大,Hill球涡进行分裂,且涡旋中心有轻微的移动。同时温度场末端拓扑结构出现两次分叉。第一次分叉出现在下临界Ma数,最低温度点由滞止点跳进液滴内部;第二次分叉出现在上临界Ma数,内部的壳型冷却区从中心点破裂,出现一个环面型冷却区。