基于GCN和门机制的汉语框架排歧方法

汉语框架排歧旨在在候选框架中给句子中的目标词选择一个符合其语义场景的框架。目前研究方法存在隐层向量的计算与目标词无关、忽略了句法结构信息对框架排歧的影响等缺陷。针对上述问题,该文使用GCN对句法结构信息进行建模;引入门机制过滤隐层向量中与目标词无关的噪声信息;并在此基础上,提出一种约束机制来约束模型的学习,改进向量表示。该模型在CFN、FN1.5和FN1.7数据集上优于当前最好模型,证明了该方法的有效性。

基于大数据信息安全技术的消费者潜在投保需求调查分析

保险在我们的生活中拥有重要的地位,人身保险更是重中之重。人身保险的种类多样,能够切实满足人们在日常生活中对保险的消费需求。通过对保险需求的问卷调查以及市场调研,我们分析了人们的潜在保险需求情况,研究了目前市场的现状及发展前景。随着时间的推移与社会的发展,互联网保险在市场中崭露头角,前景广阔。因此,我们提出了构建智慧投保平台。智慧保险平台依托大数据区块链等现代互联网信息技术,在为用户精准选择保险产品的同时能够保障客户的个人信息的安全,旨在打破保险传统人工展业方式为客户提供线上保险服务。