智能运维的实践:现状与标准化

IT系统运维目前正面临着IT规模快速膨胀、系统架构日趋复杂、自主可控要求日益突出等众多挑战.智能运维技术作为一种利用大数据和机器学习对海量运维数据分析的手段,能够辅助运维人员更为高效地运行和维护IT系统.然而,在企业进行智能运维工程化实践的过程中,往往会遇到各种困难,需要智能运维技术的标准规范以指导企业开展智能运维的能力建设工作.为推动智能运维的标准化工作,对多个行业的智能运维实施单位开展了问卷调研,分析总结国内智能运维的实践现状;对国内外现行的运维标准、人工智能标准和智能运维标准进行梳理,研究智能运维的标准化工作当前进展;根据对实践现状和现有标准的调研分析结果,提出智能运维的能力建设标准框架AIOpsOSA.该框架从企业建设智能运维能力的角度列举出在组织、场景和能力上的关键要点.在实际标准的编制过程中通过对AIOps-OSA内各项要点提出具体的规范要求,可形成对企业具有指导作用的智能运维标准规范.

应用于大型Java项目的处理发布系统

介绍了大型Java软件开发项目的自动化处理发布系统,该系统集成了源程序收集、编译处理、部署等一系列过程。使用该系统可以提高整个项目开发过程的速度,减少人力投入以及人为错误,提高开发效率和项目质量。