基于BP神经网络的谱图形态提取在水淹评价中的研究

目前,我国大部分油田进入高含水后期开采阶段,调整挖潜难度增大,亟需一种高效的油层水淹评价方法,解决水淹评价参数单一的难题。因此提出采用BP神经网络对饱和烃气相色谱图进行形态拟合的方法,提取形态特征参数,应用于水淹层评价方法中。研究伽玛分布函数提取单峰谱图形态特征参数的方法,研究BP神经网络拟合色谱图原始形态的方法,将反映谱图形态特征与反映含油性特征的参数结合,建立油层水淹评价图版,经过在油田实际生产应用,提高了该区水淹层精细评价水平,为剩余油分布提供理论基础。

基于HTML5的电力线路图动态绘制研究

对HTML5关键技术进行研究,提出了一种B/S架构下的基于HTML5的电力线路图动态绘制方法。通过Canvas结合JavaScript脚本语言并利用Canvas分层绘制技术实现了电力线路图的动态绘制,具有跨平台、免插件、易维护等特点。同时实现了基于关键字的图形与数据库的联动查询,显示线路图中图元的详细信息。基于excel超链接技术实现了移动端的线路图查看。

三次样条插值方法在气测解释中的应用

在现有录井工艺中,采用气测解释方法对油气层判别是主要的手段,气测解释常用的方法有克斯勒烃比值法和三角形图版法等;然而,根据理论经验来提取图版中的价值点,容易产生价值点误差的问题。因此提出三次样条插值对气测解释图版选取价值区的方法,应用于储层评价方法中。研究三次样条插值方法计算价值边界点,研究气测解释三角形图版的理论和方法,通过三次样条插值方法得到的价值区域,应用在气测解释三角形图版中,提高油气层评价的准确性。

基于支持向量机的综合录井水淹层评价方法的研究

近几年来,随着录井技术的长足进步,为水淹层评价提供了新的技术手段,其目的是进一步精确地描述油层水淹程度,降低采油成本提高采油量及其采收率;地化录井技术作为水淹层评价的重要依据,现阶段还未实现录井水淹层智能评价方法,因此提出基于支持向量机的录井水淹层评价方法。研究支持向量机的分类方法,研究地化热解和饱和烃气相色谱评价水淹层的理论和方法,利用综合评价图版对分类结果进行验证;通过支持向量机与综合录井技术结合,可以自动识别油层水淹程度,提高水淹层评价的准确性.