基于AIML的兵棋演习智能问答系统研究与实现

兵棋演习是重要的作战模拟手段,但兵棋系统较高的查询操作门槛限制了其使用和扩展。通过调查了解某一兵棋演习的实际运行过程,搜集并分析参训人员的使用需求,设计了以访问兵棋数据库为主的智能问答系统。问答系统以AIML语言(Artificial Intelligence Markup Language,人工智能标记语言)和ALICE程序为基础,采用启发式规则,制作了特定的AIML文档、数据库索引表和数据库访问模块,实现了对某一兵棋数据库的访问。系统的完成使参演人员可以以自然语言查询兵棋演习交战数据,实时快速地解答参演人员的各种疑问,并实现演习问答数据的全时采集及交战数据的快速统计分析。

面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究

通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型。问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征。并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类。WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务。

面向任务的对话系统现状研究

面向任务的对话系统是智能问答系统最热门和最有应用价值的子领域之一,近几十年来,其已经发展了三代技术,形成较为成熟的结构框架,本文给予相关总结,进而为相关研究人员提供一个的借鉴和帮助。

钠-葡萄糖共转运蛋白的结构机制研究进展

钠-葡萄糖共转运蛋白(sodium-glucose cotransporters, SGLT)是溶质载体转运蛋白(solute carrier transporter,SLC transporter)超家族的一员,它们能够利用细胞膜内外存在的钠离子的电化学势驱动葡萄糖从低浓度到高浓度跨膜运输. SGLT家族中最重要的两个成员是SGLT1和SGLT2,分布在肾脏和小肠上皮等组织.目前SGLT2已经成为治疗糖尿病的重要靶点, SGLT1抑制剂也有治疗糖尿病和便秘等疾病的潜力.随着冷冻电子显微镜技术的发展, SGLT与辅助蛋白(例如MAP17)形成的复合体、与小分子抑制剂形成的复合物,以及在转运过程中的多个构象的结构均已经被解析.这些研究有助于理解SGLT的转运机制以及药理学性质,也为基于结构的药物研发及优化奠定了基础.

吸波材料与微波暗室问题的数学模型

为分析尖劈形材料的吸波性能,建立了半圆镜像模型将辐射波在尖劈空间的传播等效为射线对等分半圆的切割,确定了反射波线和吸波材料几何参数之间的解析关系.对于微波暗室问题,假设在余弦辐射体上随机选取一个方向的能量波束集中了其所有能量,分别建立了加权能量分布模型和Monte Carlo模型,仿真验证了两模型结论的一致性.

折戟沉沙 矛头顿挫——瓜岛战役日军战败分析

1942年中途岛惨败后，日军统帅部仍不肯正视现实，计划依托拉包尔基地夺占所罗门群岛，切断美澳新运输线实现海上遮断，屏护南太平洋的进攻作战，为此派兵登陆瓜（达尔卡纳尔）岛修建前进机场。但与此同时，美军也计划自南太平洋开启反攻作战，对瓜岛也是势在必得。战局变化让瓜岛成为当之无愧的焦点.