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基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演
被引量:
14
1
作者
潘鑫
杨子
+3 位作者
杨英宝
孙怡璇
孙浦韬
李藤藤
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-56,共7页
针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018...
针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证。结果表明,采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用。
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关键词
叶绿素a质量浓度
高分六号卫星
遥感反演方法:太湖
下载PDF
职称材料
基于国产高分卫星遥感数据的长江岸线土地利用变化研究
被引量:
1
2
作者
常沁楠
孙浦韬
《河南科技》
2022年第8期105-110,共6页
本研究以国产高分系列卫星遥感影像为数据源,研究长江岸线土地利用变化。针对不同地物类型,通过选取最优分割尺度的地物光谱形状纹理等特征,建立知识规则集,然后采用隶属度函数及CART决策树分类法对“长江大保护”政策实施前后(2016年和...
本研究以国产高分系列卫星遥感影像为数据源,研究长江岸线土地利用变化。针对不同地物类型,通过选取最优分割尺度的地物光谱形状纹理等特征,建立知识规则集,然后采用隶属度函数及CART决策树分类法对“长江大保护”政策实施前后(2016年和2019年)长江岸线南京段保护范围线以内的土地进行分类与结果分析。研究表明,使用面向对象方法中的隶属度函数结合CART决策树分类方法精度提升明显,总体精度为92.1%,Kappa系数为0.874;实施“长江大保护”政策前后,城乡、居民工矿用地面积减少了2.02 km^(2);水域面积减少了2.98 km^(2);林地面积增加了5.81 km^(2);草地面积增加了0.81 km^(2);未利用土地减少了1.62 km^(2)。研究期内临长江南京段土地利用结构转变明显,其成果为长江大保护的决策提供理论依据。
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关键词
国产高分数据
长江岸线利用
面向对象方法
模糊分类
土地利用变化
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职称材料
题名
基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演
被引量:
14
1
作者
潘鑫
杨子
杨英宝
孙怡璇
孙浦韬
李藤藤
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期50-56,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407903)
国家自然科学基金青年科学基金(41701487)
+1 种基金
国家自然科学基金(42071346)
中央高校基本科研业务费专项(2019B02714)。
文摘
针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数(NDCI)模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证。结果表明,采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用。
关键词
叶绿素a质量浓度
高分六号卫星
遥感反演方法:太湖
Keywords
mass concentration of chlorophyll a
GF-6 satellite
remote-sensing inversion method
Taihu Lake
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于国产高分卫星遥感数据的长江岸线土地利用变化研究
被引量:
1
2
作者
常沁楠
孙浦韬
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《河南科技》
2022年第8期105-110,共6页
基金
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0210)
中央高校基本科研业务费(学生项目)。
文摘
本研究以国产高分系列卫星遥感影像为数据源,研究长江岸线土地利用变化。针对不同地物类型,通过选取最优分割尺度的地物光谱形状纹理等特征,建立知识规则集,然后采用隶属度函数及CART决策树分类法对“长江大保护”政策实施前后(2016年和2019年)长江岸线南京段保护范围线以内的土地进行分类与结果分析。研究表明,使用面向对象方法中的隶属度函数结合CART决策树分类方法精度提升明显,总体精度为92.1%,Kappa系数为0.874;实施“长江大保护”政策前后,城乡、居民工矿用地面积减少了2.02 km^(2);水域面积减少了2.98 km^(2);林地面积增加了5.81 km^(2);草地面积增加了0.81 km^(2);未利用土地减少了1.62 km^(2)。研究期内临长江南京段土地利用结构转变明显,其成果为长江大保护的决策提供理论依据。
关键词
国产高分数据
长江岸线利用
面向对象方法
模糊分类
土地利用变化
Keywords
GF data
utilization of the Yangtze River coastline
object-oriented method
fuzzy classifica⁃tion method
land use change
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演
潘鑫
杨子
杨英宝
孙怡璇
孙浦韬
李藤藤
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
下载PDF
职称材料
2
基于国产高分卫星遥感数据的长江岸线土地利用变化研究
常沁楠
孙浦韬
《河南科技》
2022
1
下载PDF
职称材料
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