双能CT对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的定量研究

目的 评估双能CT定量参数对甲状腺乳头状癌淋巴结转移的诊断价值。方法 收集甲状腺乳头状癌患者共56例,患者在术前一周内行颈部双期双能量扫描,参照病理结,果及影像淋巴结分区标准,纳入共计95粒淋巴结其中转移淋巴68粒(转移组)非转移性淋巴结27粒(非转移组)。测量两组淋巴结动脉期、静脉期淋巴结的碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率λHU的值,绘制不同定量参数对应的受试者工作特征(ROC)曲线。结果 转移组淋巴结的IC、NIC、λHU值均高于非转移组淋巴结,动脉期λHU的诊断效能最高,AUC面积为0.948敏感度为93.62%,截断值为2.66mg/mL,特异度为91.67%。动脉期IC、NIC的AUC面积为0.854、0.756,截断值为0.69、0.37,敏感度为91.49%、80.85%,特异度为75%、64.58%。静脉期IC、静脉期λHU、静脉期NIC的面积为0.575、0.668、0.685,阈值为2.31、0.82、0.64,敏感度为70.21%、97.87%、91.49%,特异度为51.16%、34.88%、48.84%。结论 双能CT对甲状腺癌转移性淋巴结的诊断具有重要价值。

松粳系列水稻品种发芽特性研究

试验选用黑龙江省农科院五常水稻研究所选育并现阶段大量种植的17个品种进行发芽试验,在确定水稻种子能发芽的前提下,调查数据分析得出参试的17个品种在发芽速度、出根速度、芽长、根长、根数、根形上都存在较大的差异,充分体现了不同品种间发芽特性的差异。根据不同品种的差异,在生产上要采取不同的育苗方式。

鲁棒预测迭代学习控制在间歇过程中的运用

考虑间歇反应中存在的非线性、实际情况中的输入输出约束要求和扰动的重复特性和非重复特性,将采用迭代学习和预测控制相结合的方法设计控制器,使得系统输出跟踪给定参考轨迹,最终使得间歇反应能够满足产品质量要求.由于迭代学习控制系统从本质上看汇聚了时间和批次两个变量,故可称为2维系统.针对2维系统,采用李亚普诺夫函数确保系统的稳定性并得到系统的控制序列,上述的控制序列可通过求解线性矩阵不等式求得.为了验证算法的有效性,将上述控制算法应用在对连续搅拌釜(CSTR)温度期望轨迹的跟踪控制中,仿真结果表明了控制算法的有效性.

二次型鲁棒迭代学习控制在间歇过程中的应用

主要研究二次型迭代学习控制算法在间隙反应器中的应用,旨在解决系统输出对系统期望轨迹的跟踪问题。针对非线性间歇反应器,文中采用系统输出在标称轨迹输入下线性化的时变偏扰模型进行描述,时变偏扰模型通过最小二乘法辨识得到。同时考虑系统正常运行时往往会出现不确定性,故将迭代学习算法和S-procedure鲁棒方法相结合,对时变偏扰模型设计鲁棒迭代控制算法,并将问题转化为线性矩阵不等式可行性求解问题。仿真结果表明在参数发生变化时系统仍有较强的鲁棒性,能有效跟踪期望轨迹。