基于相似度的DGA域名检测方法

僵尸网络使互联网面临着巨大的威胁。依托僵尸网络的分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件等恶意行为能给攻击目标造成巨大损失,其通信主要基于DGA域名,因此需要对域名进行检测。现有检测方法主要基于字符编码提取域名特征,再利用神经网络进行分类。由于仅考虑了字符特征,因此对DGA域名检测的准确率往往不高。为准确检测出DGA域名,提出了域名字符相似度和域名节点相似度的计算方法,并依据相似度对DGA域名进行检测。首先构建以双向门控循环单元神经网络为基学习器的模型,从数据集中筛选出具有明显特征的DGA域名;然后,使用循环神经网络对被筛选出的DGA域名进行聚类;最后,计算数据集中待检测域名与DGA域名的相似度,将相似度大于阈值的域名分类为DGA域名。实验结果表明,该方法在检测含多类DGA域名的数据集时准确率可达到99.03%。

基于渐进增强与图卷积的方面级情感分析模型

方面级情感分析的任务目标是对评论中的特定方面词情感极性的判别,近年来的大多研究方法都采用句法依存树结合图卷积网络来构建模型,但是对句法依存结构的使用过于直接且忽略了在生成树是伴随的噪声影响,因此提出了一种渐进增强结合双向图卷积模块的情感分类模型(PCB-GCN)。首先,设计渐进增强算法来获取更加特异性的句法依存树,利用BiLSTM来提取语义,同时针对不同方向的句法图结构采用双向图卷积模块进行特征提取,最后将句法特征与上下文语义通过协同融合网络结合起来进行最终分类。模型在多组公开数据集上进行了实验,均取得了相比目前基线模型更好的效果。

超高压架空输电线路的工程建设分析

阐述超高压架空输电线路的工程建设问题和应对措施,包括虚拟技术和智能化技术应用、引进和创新先进的技术,从而更好地提高高压架空输电线路工程的质量和水平。