浅谈叶片结构在烟叶分级中的正确运用

现行烤烟国家标准引入叶片结构这个概念,在品质因素中列第二位,充分说明叶片结构在烟叶分级中的重要地位。但在生产收购中,基层检验人员淡化或忽视了叶片结构在定级中的作用,在定级时很少考虑这个因素,导致定级失误,进而影响烟叶成熟度的进一步提高。通过对叶片结构与烟叶质量关系的论述,闸明其重要作用,提醒广大检验人员在定级时正确运用叶片结构判定烟叶等级,引导烟农成熟采收,提高国内烟叶质量。

视频智能分析系统在电厂输煤区域的应用

本文针对当前目标检测器难于有效的检测输煤区域中的目标,提出一种改进的YOLOv4算法来改善目标检测器的精度。在YOLOv4的目标检测算法中,使用包括对图像进行色域操作、几何操作进行扩充训练样本等策略,以提高目标检测器YOLOv4的检测精度。在输煤区域中的口罩数据集进行实验,其实验结果表明:与原始YOLOv4算法相比,使用数据扩充策略的改进YOLOv4算法的平均检测精度值提高约0.4%;此外,所提算法能够显著提高带口罩、未带口罩的召回率,分别提高约7%、6%。因此,所提算法能够有效提高目标检测器的平均检测精度值和召回率。