基于不同训练模式的纳米金柔性传感器的手势动作识别

假肢控制技术研究中,研究者们通常利用解码表面肌电信号(Surface Electromyography,sEMG)来获得截肢者的运动意图。传统的sEMG采集中,为降低皮肤与电极之间的阻抗,通常需要涂导电膏后与皮肤直接接触,因此会导致部分患者皮肤过敏和身体不适,且sEMG容易受肌肉疲劳影响,不利于长期监测。针对以上问题,该研究采用一种纳米金柔性传感器,解码其因肌肉收缩拉伸后产生的形变信号,并探究两种不同训练模式在此方法下的分类性能。其中,训练模式包括:重复训练模式,即每组重复做同一个动作;随机训练模式,即动作顺序随机化,每组每个动作只做一次。结果表明,所有受试者使用纳米金柔性传感器的平均手势识别率均在90%以上,且两种训练模式间无显著性差异(重复训练模式为95.46%、随机训练模式为94.18%,P值为0.227 5)。这表明纳米金柔性传感器与湿电极一样,可以实现可靠的手势识别。

基于短声和扫频音的听觉脑干诱发电位比较研究

听觉脑干诱发电位检测(Auditory Brainstem Response,ABR)是一种客观检测听力损失的常用方法。短声作为一种宽频信号,其诱发的ABR通常被认为是ABR检测的金标准。但由于人体耳蜗基底膜行波具有延迟特性,短声不能同时刺激整个耳蜗基底膜产生兴奋,导致诱发的ABR波形因不同相而产生衰减。为解决这一局限性,该研究设计了一种扫频音刺激,根据耳蜗基底膜的延迟特性重新调整不同频率成分出现的时间,以诱发ABR信号。实验通过将所设计的扫频ABR方法和传统的短声ABR方法的波质量进行比较发现,在不同的刺激强度和刺激速率下,扫频ABR的波形形态均明显优于短声ABR的。此外,在不同的响应叠加次数下,所设计的扫频音比短声诱发ABR能更快地诱发出ABR波形。该文所提出的扫频ABR方法有望提高ABR在听力损失诊断中的灵敏度。