从数据分析中得到的线损管理新思路

通过对博尔塔拉电业局客户服务中心历年线损数据的变化趋势分析寻找存在的问题并寻求解决的方法,思考新时期企业降损的新思路。

基于改进YOLOv5s的充电站内车辆起火检测

针对目前对于充电站内车辆起火现象的检测精度较低、检测速度慢等问题,从实用化角度出发,提出了一种基于YOLOv5s改进的车辆起火检测方法YOLOv5s-Fast。首先在Backbone网络中采用了全局上下文注意力机制与C3模块进行融合,成为一种新的特征提取的模块C3GC,增强模型提取特征的能力,减少了计算量;其次在Neck网络中采用了轻量级上采样算子,能够根据输入图像进行自适应的上采样,提升了检测精度;最后引入解耦头,提高了目标检测的准确率与效率。实验结果表明,所提出的方法YOLOv5s-Fast与原YOLOv5s相比,平均精度提升了4.9%、检测帧率由原先的46 fps提高到59 fps,方法更加实用化。