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吴起县3镇7村农田土壤理化性状调查及改良对策研究
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作者 王斌 贾会芳 +2 位作者 孙溪唯 许玉霞 杨爱萍 《陕西农业科学》 2024年第9期65-70,共6页
吴起县域属于典型的黄土高原丘陵沟壑区,对其三镇农地的理化性状改良、农田生态的改善与修复、农田土壤理化性状的改善与建设、以增地保粮为最终目标的高标准农田建设,是增地保粮、提高农田土壤单产的有效途径。本文以当地吴起县域的周... 吴起县域属于典型的黄土高原丘陵沟壑区,对其三镇农地的理化性状改良、农田生态的改善与修复、农田土壤理化性状的改善与建设、以增地保粮为最终目标的高标准农田建设,是增地保粮、提高农田土壤单产的有效途径。本文以当地吴起县域的周湾、长城、五谷城等三镇为主要研究区域,进行农田理化性状的动态分析,探究存在问题,并提出相应对策和建议。旨在为高标准农田建设提供些理论依据,为增地保粮做些技术支撑,更好的助力乡村振兴促进地方产业发展。 展开更多
关键词 农田土壤 理化性状 调查研究
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2019-2022年泸州市艾滋病扩大筛查中重复检测人群特征分析
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作者 陈晨 肖体呈 +3 位作者 孙溪唯 刘宏 冯燎 周鼎伦 《预防医学情报杂志》 CAS 2024年第8期917-922,共6页
目的分析参加艾滋病扩大筛查人群中重复检测人群的特征,为有效开展艾滋病扩大筛查提供参考依据。方法基于泸州市全人群艾滋病扩大筛查信息系统,提取2019—2022年泸州市的扩大筛查数据,采用R 4.1.3软件整理、分析数据,采用构成比进行统... 目的分析参加艾滋病扩大筛查人群中重复检测人群的特征,为有效开展艾滋病扩大筛查提供参考依据。方法基于泸州市全人群艾滋病扩大筛查信息系统,提取2019—2022年泸州市的扩大筛查数据,采用R 4.1.3软件整理、分析数据,采用构成比进行统计描述、卡方检验比较差异,描述重复检测人群的特征,检验水准α=0.05。结果2019—2022年泸州市每年的人群HIV抗体检测覆盖率分别为23.12%、29.17%、30.58%和29.09%,4年期间的总人群覆盖率为62.25%。对比前一年,2020—2022年中每年度的重复率分别为47.96%、47.03%和49.24%。检测次数为1次、2次、3次和4次。人群的HIV初筛阳性检出率分别为0.47%、0.54%、0.47%和0.36%。重复、脱失、新增样本的HIV初筛阳性率分别为0.55%、0.45%和0.45%。人群中,女性、高年龄组、低文化程度的人群较其他特征人群重复检测的次数更多。结论泸州市每年约有一半的人群是上一年度的重复检测人群,重复检测的人群,以女性、中老年人、低文化程度、已婚和丧偶人群为主。为优化检测工作、推动“三个95%”目标实现提供了数据支撑,对当地艾滋病疫情控制具有重要指导意义。 展开更多
关键词 艾滋病 扩大筛查 重复检测
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2019-2021年泸州市HIV新发感染者的CD4^(+)T淋巴细胞水平及相关因素分析 被引量:1
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作者 冯才碧 肖体呈 +2 位作者 陈航 孙溪唯 周鼎伦 《预防医学情报杂志》 CAS 2022年第8期1116-1120,共5页
目的 分析新发感染的艾滋病感染者的CD4^(+)T 淋巴细胞计数水平,探索其影响因素。方法 基于 2019—2021 年医疗机构就诊及全民预防保健体检数据库,筛选出333例HIV新发感染者并测量其CD4^(+)T 淋巴细胞计数水平。采用 t 检验、方差分析比... 目的 分析新发感染的艾滋病感染者的CD4^(+)T 淋巴细胞计数水平,探索其影响因素。方法 基于 2019—2021 年医疗机构就诊及全民预防保健体检数据库,筛选出333例HIV新发感染者并测量其CD4^(+)T 淋巴细胞计数水平。采用 t 检验、方差分析比较 CD4^(+)T 淋巴细胞均值、卡方检验比较构成,并用多元线性回归分析探索其影响因素。结果 女性的CD4^(+)T 淋巴细胞水平(358.1±189.9)高于男性(282.5±171.7),差异有统计学意义(t=-3.577,P<0.001);CD4^(+)T 淋巴细胞水平从<40岁年龄组的481.7个/μl下降到≥70岁组的282.6个/μl,年龄差异有统计学意义(F=4.174,P=0.003);不同发病时间的 CD4^(+)T 淋巴细胞水平差异没有统计学意义(P=0.371)。低于 350 个/μl 的比例,从<40 岁年龄组的 28.6%持续上升到≥70 岁组的 80.0%(χ^(2)_(趋势)=14.599,P<0.001);发病时间的构成差异没有统计学意义(χ^(2)_(趋势)=2.098,P=0.147)。多元线性回归分析显示,在调节了性别、年龄因素后,随着发病时间的延长,CD4^(+)T 淋巴细胞水平下降,差异有统计学意义(t=-2.035,P=0.043)。结论 CD4^(+)T 淋巴细胞计数水平与发病时间有关,但要用 CD4^(+)T 淋巴细胞计数判断 HIV 晚发现,需要考虑年龄段的影响。 展开更多
关键词 HIV新发感染者 CD4^(+)T淋巴细胞计数 发病时间 影响因素
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