高通量测序解析契达奶酪在加工过程中菌群结构多样性变化

为明确契达奶酪加工过程中的菌群结构,本研究采用高通量测序技术分析契达奶酪在加工过程中(巴氏杀菌后、凝乳和成熟0、30、60和90 d)三个阶段的菌群结构。结果表明,契达奶酪加工过程中各阶段微生物群落结构差异较大。巴氏杀菌后,微生物群落多样性和丰度均为最高(Chao1和Shannon指数平均值分别为6.09和1415.78);在属水平上,巴氏杀菌后的优势菌群为寡养单胞菌属(Stenotrophomonas,21.04%),在凝乳和成熟阶段菌群结构比较相似,乳球菌属(Lactococcus)为两阶段的绝对优势菌群,丰度平均值达85%以上;在成熟期内,乳球菌属的相对丰度呈先上升后下降的趋势;巴氏杀菌后的奶酪体系中菌群结构与其他组相比差异较大,并且随着成熟期的延长,各组菌群结构变化较小。该研究为明确契达奶酪菌群结构提供依据,对契达奶酪的微生物组信息扩充具有参考价值。

基于噪声破坏和波形重建的声纹对抗样本防御方法

语音是人类最重要的交流方式之一。语音信号中除了文本内容外,还包含了说话人的身份、种族、年龄、性别和情感等丰富的信息,其中说话人身份的识别也被称为声纹识别,是一种生物特征识别技术。声纹具有获取方便、容易保存、使用简单等特点,而深度学习技术的进步也极大地促进了识别准确率的提升,因此,声纹识别已被应用于智慧金融、智能家居、语音助手和司法调查等领域。另一方面,针对深度学习模型的对抗样本攻击受到了广泛关注,在输入信号中添加不可感知的微小扰动即可导致模型预测结果错误。对抗样本的出现对基于深度学习的声纹识别也将造成巨大的安全威胁。现有声纹对抗样本防御方法会不同程度地影响正常样本的识别,并且局限于特定的攻击方法或识别模型,鲁棒性较差。为了使对抗防御能够兼顾纠正错误输出和准确识别正常样本两个方面,本文提出一种“破坏+重建”的两阶段对抗样本防御方法。第一阶段,在对抗样本中添加具有一定信噪比幅度限制的高斯白噪声,破坏对抗扰动的结构进而消除样本的对抗性。第二阶段,利用提出的名为SCAT-Wave-U-Net的语音增强模型重建原始语音样本,通过在Wave-U-Net模型结构中引入Transformer全局多头自注意力和层间交叉注意力机制,使改进后的模型更有助于防御声纹对抗样本攻击。实验表明,提出的防御方法不依赖于特定声纹识别系统和对抗样本攻击方式,在两种典型的声纹识别系统下对多种类型对抗样本攻击的防御效果均优于其他预处理防御方法。

基于分治方法的声纹识别系统模型反演

模型反演越来越引起人们对隐私的关注,它可以从模型中重构私有隐私数据,从而引发更加严重的信息安全问题.针对语音信息安全,首次尝试了一个新的模型反演应用:从声纹识别系统中提取说话人语音的语谱图特征.为了减少反演过程中的复杂度及误差,采用分治法的思想逐层反演,并通过循环一致性的有效监督,成功重构与说话人身份一致的反演样本;另外,由于语音的特殊性,模型特征层已包含丰富的说话人信息,进一步减弱语义信息相似后,改进的方法显著提高了反演样本的识别准确率,表明反演所得语谱图中已含有有效表示说话人身份的信息.实验结果证明了模型反演在语谱图上的可行性,突出了提取此类语音特征信息的深度网络模型所带来的隐私信息泄露风险.

时频分区扰动实现音频分类对抗样本生成

现有方法生成的音频分类对抗样本(adversarial example, AE)攻击成功率低,易被感知。鉴于此,设计了一种基于时频分区扰动(time-frequency partitioned perturbation, TFPP)的音频AE生成框架。音频信号的幅度谱根据时频特性被划分为关键和非关键区域,并生成相应的对抗扰动。在TFPP基础上,提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的AE生成方法TFPPGAN,以分区幅度谱为输入,通过对抗训练自适应调整扰动约束系数,同时优化关键和非关键区域的扰动。3个典型音频分类数据集上的实验表明,与基线方法相比,TFPPGAN可将AE的攻击成功率、信噪比分别提高4.7%和5.5 dB,将生成的语音对抗样本的质量感知评价得分提高0.15。此外,理论分析了TFPP框架与其他攻击方法相结合的可行性,并通过实验验证了这种结合的有效性。

内河港口靠港海船岸电“能用尽用”实施路径研究

采用文献分析、实地观察和访谈调查等方法,通过对长江江苏段到港海船岸电使用情况进行分析,探索现有船舶岸电“应用尽用”向“能用尽用”转变的路径,以提升内河港口靠港海船岸电使用率。

RP-HPLC法同时测定叶下珠中没食子酸、柯里拉京和短叶苏木酚的含量

目的建立反相高效液相色谱法同时测定叶下珠中没食子酸、柯里拉京和短叶苏木酚的含量。方法采用Kromasil C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-体积分数0.1%磷酸水溶液梯度洗脱,流速1.0 mL.min-1,检测波长为280 nm,柱温30℃。结果没食子酸、柯里拉京和短叶苏木酚的质量浓度分别在5.300～106.7 mg.L-1(r=0.999 8)、2.00～40.6 mg.L-1(r=0.999 7)、0.270～5.42 mg.L-1(r=0.999 7)内与峰面积呈良好的线性关系。没食子酸、柯里拉京和短叶苏木酚的平均加样回收率(n=9)分别为97.9%、101.7%、100.2%,RSD分别为1.8%、1.8%、2.7%。结论该分析方法准确可靠,重复性好,为更好地控制叶下珠药材的质量提供方法。

2013年7月22日甘肃岷县-漳县M_S6.6地震震源破裂过程

2013年7月22日,在甘肃岷县漳县交界处发生MS6.6地震,地震震中位置靠近临潭—宕昌断裂.本文通过构建有限断层模型,利用国家强震动台网中心提供的12条强地面运动三分量资料,通过波形反演方法来研究这次地震的震源破裂过程.结果显示这次地震是发生在甘东南地区岷县—宕昌断裂带东段附近的一次MW6.1级逆冲兼具左旋走滑破裂事件,最大滑动量约为80cm.发震断层走向及滑动性质与岷县—宕昌断裂吻合,推断本次地震与东昆仑断裂向北的扩展和推挤密切相关,是岷县—宕昌断裂进一步活动的结果.

如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知

压缩感知理论能够以远低于经典Nyquist速率进行采样,采用非自适应线性投影获得了保留信号有用信息的少量观测点,并通过求解最优化问题精确重构原始信号.压缩感知理论大大缓解了信号采样、存储和传输的巨大压力,在计算机科学、电子工程和信号处理等领域具有广阔的应用前景.信号的稀疏表示是对信号进行压缩采样和重构的前提,即假设信号在某个变换基(傅里叶基、小波基等)下是稀疏的,这些基可以看作是用于描述信号参数空间的有限离散字典.然而在如雷达、阵列信号处理、通信等领域的应用中,信号的参数空间是连续的,在假定的离散变换基下并不稀疏,这种基不匹配问题会严重影响信号重构精度.本文首先介绍了基不匹配产生的原因及其对重构精度的影响,接着从原子范数出发,综述了无网格压缩感知的理论框架和关键技术问题,着重介绍了一维和多维无网格压缩感知的最新研究进展,最后对其在信号处理等领域的应用进行了探讨.

青海玉树Mw6.9级地震震源破裂过程

针对2010年青海玉树藏族自治州发生的Mw6.9(Ms7.1)级地震,利用地震波形资料和InSAR获取的同震位移资料,根据同震形成的地表位移干涉图,构建三段式断层模型,反演重建地震的破裂过程。研究显示本次地震断层面走向为119°,倾角79°,滑动角-2.2°,最大滑动量达到200cm,震源深度12.5km,地震标量地震矩为2.18×1026dyn·cm。震源破裂特征表明,玉树地震主要是沿甘孜—玉树断裂发生的左旋走滑破裂事件,反映了印度板块向北的推挤作用下,青藏高原东部不同次级块体东向不均匀挤出的运动学特征。

围绝经期妇女对激素替代治疗认知水平的调查

目的了解围绝经期妇女对激素替代治疗(hormone replacement therapy,HRT)的认识水平,以期为有重点地开展围绝经期自我保健宣讲和治疗对策提供依据。方法 2014年8月1日至11月1日,采用便利抽样法选取在解放军第307医院门诊咨询和治疗的围绝经期女性251名为研究对象,采用自制的"围绝经期妇女对激素替代治疗认知情况"调查表对其进行调查,并分析结果。结果围绝经期妇女对HRT了解和认知程度低,对激素水平降低对低骨质疏松特别是心脑血管疾病的影响了解不够。结论针对围绝经期妇女保健知识和HRT了解程度较低的现状,应有重点地开展科学、有效的健康教育和心理咨询,帮助其掌握自我保健方法和科学治疗方法,从而提高其生活质量。

基于单片机及传感器的机器人设计与实现

本设计基于单片机及多种传感器,完成了一个自主式移动机器人的制作。单片机作为系统检测和控制的核心,实现对机器人小车的智能控制。反射式红外光电传感器检测引导线,使机器人沿轨道自主行走;使用霍尔集成片,通过计车轮转过的圈数完成机器人行走路程测量;接近开关可探测到轨道下埋藏的金属片,发出声光信息进行指示,并能实时显示金属片距起点的位置。

衰老大鼠心肌线粒体PT孔开放对线粒体呼吸功能的影响

目的研究衰老大鼠心肌线粒体通透性转换(PT)孔开放对线粒体呼吸功能的影响及机制。方法左心室插管检测大鼠心功能;透射电镜检测大鼠心肌组织线粒体形态学改变;线粒体肿胀法检测心肌线粒体PT孔开放程度;氧电极法检测大鼠线粒体呼吸速率;荧光法检测线粒体膜电位。结果同3月龄组大鼠相比,15和18月龄组大鼠线粒体出现空泡肿胀、线粒体内膜脊出现断裂;大鼠左室收缩压(LVSP)和左室压上升/下降最大速率(±dp/dtmax)降低(P<0.01);线粒体PT孔开放幅度明显增强(P<0.01),左室舒张末压(LVEDP)升高(P<0.01);线粒体膜电位下降(P<0.01);线粒体呼吸速率明显降低(P<0.01)。线粒体PT孔开放抑制了线粒体呼吸功能,降低了线粒体膜电位(P<0.01),但是抑制线粒体呼吸功能对线粒体PT孔开放和线粒体膜电位无影响(P>0.05)。结论衰老大鼠线粒体PT孔开放可能通过降低线粒体膜电位抑制线粒体呼吸功能。

基于多分辨率层次分类的机载LiDAR点云滤波方法

针对复杂地形环境滤波的需求,提出一种具有较强抗差稳定性的多分辨率层次分类滤波算法。该方法首先对原始点云数据进行格网化,主要通过设置格网分辨率值将数据分为3个层次,在每一层通过改进的局部最小值法选取初始地面种子点;然后利用薄板样条函数迭代内插生成栅格曲面,根据定义的残差阈值判定方法,完成点云的分类;分离出的地面点作为下一次迭代的种子点用于构建栅格曲面。利用ISPRS提供的15个训练数据对该方法进行实验,将实验结果与8种经典滤波算法进行对比分析,证明该方法在适应不同地形环境方面具有较强的稳健性。

基于ARM和MCX314的运动控制模块的设计

本文设计了一种基于运动控制芯片MCX314的运动控制模块,并开发了一套NC代码解释程序。通过嵌入式微处理器EB44B0对运动控制芯片MCX314的寄存器和速度参数进行配置,实现对电机的精确控制。通过解释程序使得上位机能够通过标准计算机接口对模块进行NC代码编程。系统具备很高的通用性、灵活性。

深度学习中对比散度算法的有偏性分析

为了给对比散度算法的进一步优化提供理论指导,尝试从理论上分析对比散度算法的收敛性。首先从仅含4个结点的玻尔兹曼机入手,利用单纯形表征模型的概率空间,以及流形表征概率空间与模型参数的关系,形象地表示了对比散度算法和极大似然算法的收敛过程,并从理论上推导出对比散度算法的收敛集与极大似然算法的收敛集之差不为空,从而证明了对比散度算法的有偏性。基于该结论,设计了一种先利用对比散度算法进行预训练,再利用极大似然算法调优的训练策略。实验结果表明,在应用该策略获得同等收敛效果的条件下,训练迭代步骤降低了83.3%。

基于异构Hadoop集群的负载均衡策略研究

异构Hadoop环境中,每个节点的处理能力各不相同,且集群中的节点会不断增加和删除,随着作业量的增大,负载倾斜会越来越明显。显然,负载均衡也成为影响Hadoop集群性能的重要因素之一。针对异构Hadoop环境中MapReduce任务调度,提出了一种新的负载均衡算法。该算法充分利用节点性能和当前的计算资源,根据集群负载平衡度量值进行任务分配,将任务分配给适合的节点,使集群负载逐渐趋于平衡,以提高集群节点利用率。由于Hadoop集群中各节点通过网络连接,以节省网络传输代价,因此在负载均衡调度时,根据数据分布特点,优先考虑数据的本地性,以缩短任务执行时间。仿真实验结果表明,所提出的负载均衡算法能明显改善系统性能,有效缩短MapReduce作业执行时间。

一种面向绿色云计算的任务调度算法

任务调度时的服务器能耗是云计算系统动态能耗的重要组成部分。目前云计算带来的巨大能耗已经成为制约云计算发展的技术瓶颈,因此节约能源和提高能源利用率是实现绿色云计算系统的重要基础。为实现减少能耗和缩短任务执行时间的绿色云计算目标,将遗传算法和蚁群算法相结合,提出了一种动态融合的任务调度算法。该算法利用遗传算法全局搜索查找能力强的优点寻找任务调度的较优解,并将该较优解转化为蚁群的初始信息素值,再通过蚁群算法的蚁群信息交流和正反馈机制寻找任务调度问题的最优解,以有效降低云计算数据中心和计算中心的能耗。仿真实验结果表明,所提出的任务调度算法显著降低了云计算系统计算的运行时间和总能耗。

瑞芬太尼或芬太尼复合异丙酚麻醉与镇痛效果的比较

目的分析瑞芬太尼异丙酚复合液用于麻醉与镇痛的效果并与芬太尼比较。方法80例要求终止妊娠的早孕妇女。随机分成瑞芬太尼（R组，n=36），芬太尼（F组，n=44），两组分别按0．5～1μg／kg静注瑞芬太尼或芬太尼，复合2．0～2．5mg／kg异丙酚。观察两组镇痛效果，异丙酚总用量、起效时间、苏醒时间、留院观察时间，不良反应发生率及呼吸循环变化。结果两组起效时间、HR、SpO2、MAP变化差异无显著性；术中F组异丙酚追加量及总用量较R组多（P〈0．05）；苏醒时间、留观时间也显著长于R组（P〈0．01）。R组镇痛效果较F组满意（P〈0．05），不良反应如头晕、乏力发生率较F组低，但恶心呕吐发生率及对呼吸功能的影响两组相似。结论瑞芬太尼复合异丙酚用于门诊无病人流术与芬太尼药效、安全性相似，但镇痛效果较满意、苏醒快、留观时问短。特别适用于门诊手术。

丙泊酚联合用药用于无痛人流术的效果观察

目的观察丙泊酚联合芬太尼和利多卡因静脉麻醉在无痛人流中的镇痛效果和安全性。方法自2004年7月～2005年3月,在我院要求行人工流产的患者150例,随机分为三组:A组50例,单用丙泊酚进行麻醉;B组50例,术前先静脉推注芬太尼1ug/kg,利多卡因20mg,然后静推丙泊酚;C组50例不用药。记录病人疼痛程度、宫颈松弛度、术中出血情况、手术时间、人流综合征的发生、术后宫缩痛、注射部位疼痛程度、丙泊酚用量及不良反应。结果A、B组无痛效果均达100%,麻醉诱导后血压、脉搏均有不同程度的下降,但两组间比较无显著差异。A组丙泊酚用量显著大于B组。A组均有程度不等的注射部位疼痛,而B组无一例注射部位疼痛。A组术后宫缩痛显著多于B组。A、B两组宫颈松弛度大于C组,手术时间较C组短,人流综合征的发生少于C组。术中出血量三组间无显著差异。结论丙泊酚联合芬太尼和利多卡因静脉麻醉用于无痛人流,安全有效,减少了丙泊酚的用量,减少了副作用,能较好的满足无痛人流术的要求。

论黄庭坚“好诗”词风对宋词内质的重构

文章具体分析了黄庭坚所谓"好诗"词风的内涵,指出其词内蕴了江西诗风的二重性:既具有瘦劲典雅之气骨,也具有蕴藉静穆之意韵。气骨偏于诗质,意韵则是对词体内质的回溯和深化。黄庭坚正是以这种词风,参与了词中"宋调"内质的重新建构,并由此获得了词史上的一席之地。