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题名基于改进SIRT算法的声学CT温度场重建
被引量:4
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作者
颜华
孙灿烽
王伊凡
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第5期550-556,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61372154,61071141)
辽宁省博士启动基金项目(201601157).
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文摘
针对当重建区域划分的网格数多于声波路径数时,重建温度场中通常会出现很多噪点的问题,提出了一种改进SIRT算法,将平滑滤波器融入SIRT算法,通过专门设计的内、外平滑滤波器,抑制重建温度场中的噪点.为验证所提方法的有效性,对3个典型的模型温度场和一个实际的单峰温度场进行了重建.结果表明,与常用的最小二乘法、ART算法和SIRT算法相比,改进SIRT算法的重建误差明显降低.改进的SIRT算法具有更好的复杂温度场重建能力.
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关键词
声学CT
温度场重建
重建算法
SIRT算法
平滑滤波器
重建误差
最小二乘法
ART算法
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Keywords
acoustic CT
temperature field reconstruction
reconstruction algorithm
SIRT algorithm
smoothing filter
reconstruction error
least square method
ART algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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