流量混淆技术及相应识别、追踪技术研究综述

流量混淆技术是目前审查规避系统常用技术之一.为了提升网络流量识别精度和监管能力,针对混淆流量的识别和追踪技术也备受关注.通过深入分析随机化、拟态和隧道这3类主流的流量混淆技术,对比了其技术框架、隐蔽性、易用性和应用场景;分析了深度包检测、机器学习等两类识别技术,对比了其识别精度;分析对比了被动关联、主动关联两类流量追踪技术.最后给出了流量混淆、识别和追踪技术的发展趋势.

一种域适配混合遗传算法及在安全服务链编排中的验证

面对不断变化的网络需求,用户对传统网络的要求也越来越高,灵活性、扩展性、易用性等特征已成为现代网络的必备要素。提出了一种域适配混合遗传算法(domain adaptive hybrid genetic algorithm,DAHGA),可应用于云数据中心租户的安全服务链编排,实现租户云安全服务与策略的自动加载与激活,满足租户云安全"按需定制"需求。同时针对云安全服务链编排上各种提升VNF放置效率的算法进行了实验对比研究,充分验证了本文算法的有效性,为云业务无损安全服务链编排技术的实现提供了借鉴和参考。